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题名高动态条件下星点像斑建模与补偿
被引量：11
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作者
练达
周琦
余路伟
毛晓楠
郑循江
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机构
上海航天控制技术研究所
中国航天科技集团公司红外探测技术研发中心
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出处
《飞控与探测》
2020年第3期86-94,共9页
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基金
上海市科技人才计划(17XD1420800)。
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文摘
高动态条件下星点提取有两个难点:一是暗弱星点目标湮没在噪声中不易识别,质心定位精度较差;二是星点像斑可能断裂,无法用常用的连通域算法提取。针对上述难点,建立了高动态条件下星点像斑模型,提出了基于该模型的像斑补偿与质心定位提取算法。该方法分为四步:第一,利用卡尔曼滤波实现星点像斑静态模板的实时迭代;第二,基于静态模型与星点运动模糊模型建立星点像斑动态模型;第三,以动态模型作为模板在恒星跟踪窗口内进行相关性匹配以确定星点像斑位置;第四,基于动态模型补偿星点像斑,并计算质心位置。实验结果表明,该方法能有效解决高动态条件下暗弱星点提取与断裂残损星点修复问题。相比传统算法,姿态精度误差均值减少了40.9%,最大误差减少了81.2%;星点提取率达到100%,提高174.5%,提取星数相比阈值分割与连通域法提高了173%。
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关键词
高动态
恒星成像模型
星点目标提取
模板匹配
运动模糊
星点补偿
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Keywords
high dynamic
star imaging model
star spot extracting
template matching
motion blur
star spot compensation
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.9
[电子电信—信息与通信工程]
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题名星敏感器恒星成像模型迭代估计方法
被引量：2
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作者
练达
毛晓楠
郑循江
周琦
余路伟
胡雄超
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机构
上海航天控制技术研究所
中国航天科技集团公司红外探测技术研发中心
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期91-98,共8页
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基金
高分青年创新基金(No.GFZX04061502)~~
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文摘
针对现有描述星点能量分布的高斯模型的局限性,基于恒星辐射特性和星敏感器的成像特性,提出了改进的偏正态分布恒星成像模型,并确定其关键参数向量.根据星敏感器对恒星成像为平稳随机过程的特点,设计了Kalman滤波器迭代估计星点像斑特征,提取四个星点像斑特征量,建立状态空间,得到特征量在最小二乘意义下的最优估计值,以此作为参考基准,利用查表法实现星点成像模型参数寻优求解.地面观星实验结果表明,基于Kalman滤波可以快速有效地对实测星点像斑特征量进行估计,相对于高斯模型,改进的偏高斯模型对星点像斑能量分布的仿真精度更高.
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关键词
恒星成像模型
偏正态分布
特征提取
KALMAN滤波
模型参数确定
迭代估计
高斯分布
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Keywords
Star imaging model
Skewed Gaussian model
Characteristics extraction
Kalman filtering
Model parameter determination
Iterative estimation
Gaussian distribution
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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