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基于性别约束的多分支网络人脸表情识别
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作者 曾曦 辛月兰 谢琪琦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第9期245-254,共10页
针对不同性别下人脸表情类内变化大、类间差异小的问题,提出一种基于性别约束的多分支网络人脸表情识别方法。通过聚类算法K-means与卷积神经网络相结合的方法,得到性别约束下人脸表情类间关系。根据类间关系,构建主干网络和具有通道注... 针对不同性别下人脸表情类内变化大、类间差异小的问题,提出一种基于性别约束的多分支网络人脸表情识别方法。通过聚类算法K-means与卷积神经网络相结合的方法,得到性别约束下人脸表情类间关系。根据类间关系,构建主干网络和具有通道注意力机制的分支网络,进一步区分强相似的类间关系和突出不同性别人脸表情的类内变化。最后在CK+、FER2013和RAF-DB数据集上进行实验并分析。实验表明,提出的网络结构在CK+、FER2013和RAF-DB数据集上的平均识别率均优于其他先进方法,分别达到了97.60%、73.58%和87.98%。 展开更多
关键词 人脸表情识别 性别约束 多分支网络 注意力机制
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