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重症中暑患者发生持续性急性肾损伤的危险因素分析及预测模型构建 被引量：1
1
作者 余阿红 殷冰凌 +3 位作者 徐崇孝 肖盛华 董建光 林国东 《中国急救医学》 CAS CSCD 2024年第6期488-494,共7页
目的探讨重症中暑后发生持续性急性肾损伤(persistent acute kidney injury,pAKI)的危险因素,构建预测模型。方法回顾性收集中国人民解放军南部战区总医院2013年1月至2023年12月收治的重症中暑患者177例,根据是否发生pAKI,将患者分为pAK... 目的探讨重症中暑后发生持续性急性肾损伤(persistent acute kidney injury,pAKI)的危险因素,构建预测模型。方法回顾性收集中国人民解放军南部战区总医院2013年1月至2023年12月收治的重症中暑患者177例,根据是否发生pAKI,将患者分为pAKI组(n=70)和对照组(n=107),比较两组患者临床特征差异,分析重症中暑患者发生pAKI的危险因素,根据相关危险因素,采用R4.2.1统计软件构建重症中暑患者发生pAKI预测模型,通过绘制校准曲线、决策曲线、临床影响曲线对模型进行验证。结果两组患者体温、白细胞、血小板、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、横纹肌溶解、弥散性血管内凝血(DIC)、血肌酐、急性生理学与慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、心率、机械通气及使用血管活性药物等差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,APACHEⅡ评分(AUC=0.854,95%CI 0.809~0.921)和DIC(AUC=0.744,95%CI 0.752~0.855)是重症中暑患者发生pAKI的独立危险因素(P<0.05)。以APACHEⅡ评分和DIC作为变量构建pAKI列线图模型,经验证显示模型具有较好的可信度和预测价值。与对照组比较,pAKI组患者院内病死率和ICU住院时间显著增高(P<0.05)。结论APACHEⅡ评分和DIC是重症中暑合并pAKI的危险因素,本模型可识别重症中暑后出现pAKI的高危患者。 展开更多
关键词 重症中暑 持续性急性肾损伤(pAKI) 预测模型 急性生理学与慢性健康状况评价ⅱ(apacheⅱ)评分 弥散性血管内凝血(DIC)
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危重症患者的血小板水平与APACHEⅡ评分对预后的影响 被引量：3
2
作者 陈丽 谢文锋 郑东华 《中国伤残医学》 2014年第12期177-177,共1页
目的：观察危重症患者的血小板（ PLT）水平与APACHEⅡ评分之间的相关性。方法：共有131例患者入选，测定患者入院后第1天内的血小板计数，并将血小板计数＜100×10^9/l的患者分为A组，将血小板≥100×109/l分为B组，同时进行... 目的：观察危重症患者的血小板（ PLT）水平与APACHEⅡ评分之间的相关性。方法：共有131例患者入选，测定患者入院后第1天内的血小板计数，并将血小板计数＜100×10^9/l的患者分为A组，将血小板≥100×109/l分为B组，同时进行急性生理学与慢性健康状况评价（ APACHEⅡ评分），分析各组患者的APACHEⅡ评分和顸后。根据预后分为生存组和死亡组，比较2组血小板计数和APACHEⅡ评分。结果：A组APACHEⅡ评分明显高于于B组（P＜0．05），A组死亡率显著高于B组（P＜0．05）。 A组死亡风险较B组高，OR＝40．6（P＜0．05）。结论：低血小板组APACHE Ⅱ评分明显高于高血小板组，低血小板组死亡率明显高于于存活组，联合血小板计数与APACHE II评分有助于早期判断危重症患者的预后。 展开更多
关键词 危重症患者 血小板计数 急性生理学与慢性健康状况评价(apacheⅱ评分)
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