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基于PCA、SVM算法实现人脸识别
被引量:
4
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作者
董陈武
《广播电视信息》
2018年第10期107-110,共4页
人脸识别是视觉图像识别领域的一项重要技术。本文结合目前主流的两种算法PCA和SVM,先通过PCA提取低维度的人脸图像特征向量,再用SVM进行分类识别。使用MATLAB对ORL人脸库进行仿真实验,测试仿真结果正确率在90%以上,表明该方法行之有效。
关键词
人脸识别
快速
pca
算法
SVM
ORL人脸库
下载PDF
职称材料
题名
基于PCA、SVM算法实现人脸识别
被引量:
4
1
作者
董陈武
机构
江苏省广播电视总台
出处
《广播电视信息》
2018年第10期107-110,共4页
文摘
人脸识别是视觉图像识别领域的一项重要技术。本文结合目前主流的两种算法PCA和SVM,先通过PCA提取低维度的人脸图像特征向量,再用SVM进行分类识别。使用MATLAB对ORL人脸库进行仿真实验,测试仿真结果正确率在90%以上,表明该方法行之有效。
关键词
人脸识别
快速
pca
算法
SVM
ORL人脸库
Keywords
Face Recognition
Fast
pca
SVM
ORL face database
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PCA、SVM算法实现人脸识别
董陈武
《广播电视信息》
2018
4
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