期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
LS-SVM的GCV模型选择方法与快速算法
被引量：
2
1
作者
陈建东
李娴
王小明
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第1期112-118,共7页
在最小二乘支持向量机(LS-SVM)的模型选择问题中,基于再抽样技术的模型选择方法(如Bootstrap和快速Bootstrap),不能从根本上解决计算强度过高的问题.提出了基于GCV准则的模型选择方法,并建立了LS-SVM模型超参数(或旋转参数)估计的快速算...
在最小二乘支持向量机(LS-SVM)的模型选择问题中,基于再抽样技术的模型选择方法(如Bootstrap和快速Bootstrap),不能从根本上解决计算强度过高的问题.提出了基于GCV准则的模型选择方法,并建立了LS-SVM模型超参数(或旋转参数)估计的快速算法.实证研究表明:给出的快速GCV模型选择方法不仅能保证模型的预测精度,而且在计算速度上具有相对于快速Bootstrap的巨大优势.
展开更多
关键词
最小二乘支持向量机
模型选择
快速
bootstrap
快速
GCV
原文传递
题名
LS-SVM的GCV模型选择方法与快速算法
被引量：
2
1
作者
陈建东
李娴
王小明
机构
上海财经大学统计学系
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第1期112-118,共7页
基金
教育部社会科学基金(#05JA910004)
上海财经大学211工程三期
上海市重点学科建设项目(B803)
文摘
在最小二乘支持向量机(LS-SVM)的模型选择问题中,基于再抽样技术的模型选择方法(如Bootstrap和快速Bootstrap),不能从根本上解决计算强度过高的问题.提出了基于GCV准则的模型选择方法,并建立了LS-SVM模型超参数(或旋转参数)估计的快速算法.实证研究表明:给出的快速GCV模型选择方法不仅能保证模型的预测精度,而且在计算速度上具有相对于快速Bootstrap的巨大优势.
关键词
最小二乘支持向量机
模型选择
快速
bootstrap
快速
GCV
Keywords
LS-SVM
model selection
fast
bootstrap
fast GCV
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
LS-SVM的GCV模型选择方法与快速算法
陈建东
李娴
王小明
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2010
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
