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考虑动态需求的应急物资配送中心快速选址研究
被引量:
27
1
作者
宋英华
苏贝贝
+2 位作者
霍非舟
宁晶婧
方丹辉
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期172-177,共6页
为有效开展应急物资配送工作,综合考虑灾后道路损毁及恢复情况、不同类型物资动态需求和应急物流的多个优化目标,构建最小化配送时间和成本,同时最大化物资分配公平性的应急物资配送中心快速选址模型;利用耦合Dijstra算法的分层序列法...
为有效开展应急物资配送工作,综合考虑灾后道路损毁及恢复情况、不同类型物资动态需求和应急物流的多个优化目标,构建最小化配送时间和成本,同时最大化物资分配公平性的应急物资配送中心快速选址模型;利用耦合Dijstra算法的分层序列法来求解模型,并通过数据仿真分析,设计耦合配送路径的多物资多周期应急物资配送中心选址方案。结果表明:该模型既能实现物资需求和道路状况动态变化情况下,耦合配送路径的应急物资配送中心快速选址;又可减少应急物资配送中心建设和使用中可能产生的资源浪费,使整个应急物流体系更加敏捷可靠。
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关键词
快速
选址
动态需求
多周期
多目标优化
道路损毁
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职称材料
考虑绕行特征的电动汽车快速充电站选址问题及自适应遗传算法
被引量:
18
2
作者
陆坚毅
杨超
揭婉晨
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第1期8-17,共10页
快速充电站选址是电动汽车运营的重要内容之一。本文考虑电动汽车用户会通过绕行一定距离对车辆进行充电这一特征,建立了一个以电动汽车快速充电站建站成本和旅客整体绕行成本之和最小的双层整数规划模型。本文首先给出了用于生成绕行...
快速充电站选址是电动汽车运营的重要内容之一。本文考虑电动汽车用户会通过绕行一定距离对车辆进行充电这一特征,建立了一个以电动汽车快速充电站建站成本和旅客整体绕行成本之和最小的双层整数规划模型。本文首先给出了用于生成绕行路径集合的A*算法,然后设计了一种包含局部迭代搜索的自适应遗传算法对该模型进行求解。为了测试算法性能,通过两个不同规模的算例图与已有求解FPLM问题的遗传算法进行了比较,数值试验部分证明了算法的正确性和有效性。最后引入浙江省的高速路网图,从建站成本和截流量两方面对电池续航里程带来的影响进行了相关的灵敏度分析。
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关键词
电动汽车
快速
充电站
选址
问题
绕行成本
自适应遗传算法
A^*算法
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职称材料
题名
考虑动态需求的应急物资配送中心快速选址研究
被引量:
27
1
作者
宋英华
苏贝贝
霍非舟
宁晶婧
方丹辉
机构
武汉理工大学中国应急管理研究中心
安全预警与应急联动技术湖北省协同创新中心
武汉理工大学安全科学与应急管理学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期172-177,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0802500)
国家自然科学基金资助(51808422,51604204)
+1 种基金
国家社会科学基金资助(16CTQ022)
中央高校基本科研业务费专项资金(2018VI071,2019IVB005)
文摘
为有效开展应急物资配送工作,综合考虑灾后道路损毁及恢复情况、不同类型物资动态需求和应急物流的多个优化目标,构建最小化配送时间和成本,同时最大化物资分配公平性的应急物资配送中心快速选址模型;利用耦合Dijstra算法的分层序列法来求解模型,并通过数据仿真分析,设计耦合配送路径的多物资多周期应急物资配送中心选址方案。结果表明:该模型既能实现物资需求和道路状况动态变化情况下,耦合配送路径的应急物资配送中心快速选址;又可减少应急物资配送中心建设和使用中可能产生的资源浪费,使整个应急物流体系更加敏捷可靠。
关键词
快速
选址
动态需求
多周期
多目标优化
道路损毁
Keywords
rapid site selection
dynamic demand
multi-cycle
multi-objective optimization
road damage
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
考虑绕行特征的电动汽车快速充电站选址问题及自适应遗传算法
被引量:
18
2
作者
陆坚毅
杨超
揭婉晨
机构
华中科技大学管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第1期8-17,共10页
基金
国家自然科学基金国际交流重大项目资助(71320107001)
中央高校基本科研业务专项资金资助(HUST:2013QN101
2013ZZGH028)
文摘
快速充电站选址是电动汽车运营的重要内容之一。本文考虑电动汽车用户会通过绕行一定距离对车辆进行充电这一特征,建立了一个以电动汽车快速充电站建站成本和旅客整体绕行成本之和最小的双层整数规划模型。本文首先给出了用于生成绕行路径集合的A*算法,然后设计了一种包含局部迭代搜索的自适应遗传算法对该模型进行求解。为了测试算法性能,通过两个不同规模的算例图与已有求解FPLM问题的遗传算法进行了比较,数值试验部分证明了算法的正确性和有效性。最后引入浙江省的高速路网图,从建站成本和截流量两方面对电池续航里程带来的影响进行了相关的灵敏度分析。
关键词
电动汽车
快速
充电站
选址
问题
绕行成本
自适应遗传算法
A^*算法
Keywords
electric vehicle
fast recharging station location problem
detour cost
adaptlve-self genetic algorithm
A-star algorithm
分类号
F542 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑动态需求的应急物资配送中心快速选址研究
宋英华
苏贝贝
霍非舟
宁晶婧
方丹辉
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
27
下载PDF
职称材料
2
考虑绕行特征的电动汽车快速充电站选址问题及自适应遗传算法
陆坚毅
杨超
揭婉晨
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
18
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职称材料
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