基于邻域信息和快速FCM的肺部电阻抗成像伪迹优化算法 被引量：1

1

作者 丁明亮 李晓童 卢立晖 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3320-3327,共8页

针对电阻抗成像技术可视化过程中因“欠定”问题和“软场”效应所导致的重建图像伪迹问题,该文提出一种基于邻域信息和快速模糊C均值聚类(快速FCM)的无监督图像质量评价指标。基于该评价指标和Tikhonov正则化算法,提出了一种重建图像伪... 针对电阻抗成像技术可视化过程中因“欠定”问题和“软场”效应所导致的重建图像伪迹问题,该文提出一种基于邻域信息和快速模糊C均值聚类(快速FCM)的无监督图像质量评价指标。基于该评价指标和Tikhonov正则化算法,提出了一种重建图像伪迹优化算法TR-NC。仿真结果表明,该算法能够有效地修正重建图像中的伪迹,修正后的重建图像的相关系数平均提高了18.45%,相对误差平均降低了22.2%;仿真体验实验结果表明,当目标电导率变化率大于30%时,该算法能够准确地检测到目标。由此可见,相比于传统的Tikhonov正则化算法,提出的修正算法在重建图像目标的数量和位置精确度方面都得到了显著提高,为电学层析技术在医学和工业等领域的应用实践提供了新的成像理论依据和技术参考。 展开更多

关键词 电阻抗成像 图像重建 快速模糊c均值聚类 邻域信息 伪迹修正

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基于快速FCM聚类的自动随机游走算法在红外图像分割的应用 被引量：1

2

作者 张莲 杨森淋 +2 位作者 李梦天 余松林 刘晓丽 《电子世界》 2020年第10期102-104,共3页

随机游走算法作为图论分割算法的一种,拥有分割精度高、对噪声的鲁棒性强的特点,对弱边界图像有着良好的分割效果,因此随机游走算法适用于红外图像这种边界区分弱、易受噪声干扰的图像,但是随机游走算法作为一种半自动化的图像分割算法... 随机游走算法作为图论分割算法的一种,拥有分割精度高、对噪声的鲁棒性强的特点,对弱边界图像有着良好的分割效果,因此随机游走算法适用于红外图像这种边界区分弱、易受噪声干扰的图像,但是随机游走算法作为一种半自动化的图像分割算法需要人工标定种子点,这使得随机游走算法不适用于那些对实时性要求较高的场合,针对随机游走算法的这一缺陷,提出了一种基于非局部空间信息的快速模糊C均值聚类自动随机游走算法,首先使用基于非局部空间信息的快速模糊C均值聚类算法对红外图像进行预分割,再结合图像形态学为随机游走算法提供种子点,实现了红外图像的自动分割,提高了随机游走算法的实时性.该文提出的算法可以对红外图像进行自动分割,其分割效果与传统随机游走算法相当. 展开更多

关键词 随机游走算法 图像形态学 非局部空间信息 红外图像分割 FcM聚类 快速模糊c均值聚类 种子点 弱边界

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G^0和Gamma联合建模的水平集水体分割 被引量：1

3

作者 郑长利 黄国满 +1 位作者 赵争 魏钜杰 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第1期13-20,共8页

针对传统水平集水体分割方法无法适应高分辨率SAR影像统计分布特性的问题,在影像金字塔结合水平集理论的多尺度迭代处理框架下,提出一种G^0和Gamma联合建模的多尺度水平集高分辨率SAR影像水体分割方法。该方法在金字塔顶层,考虑到水平... 针对传统水平集水体分割方法无法适应高分辨率SAR影像统计分布特性的问题,在影像金字塔结合水平集理论的多尺度迭代处理框架下,提出一种G^0和Gamma联合建模的多尺度水平集高分辨率SAR影像水体分割方法。该方法在金字塔顶层,考虑到水平集初始化对分割效率和性能的影响,引入快速模糊C均值聚类初始化水平集函数,然后基于G^0和Gamma联合分布对SAR影像整体综合建模和构建全局能量泛函进行能量最小化迭代分割,更好地拟合了高分辨率SAR影像的统计分布特性。最后,将得到的分割结果反演至下一层金字塔的分割,使分割结果在多尺度迭代链中不断精化,最终实现水体的精确分割。采用1m分辨率TerraSAR影像进行算法分割性能的对比实验。实验表明,该方法分割精度较高,是一种较为实用的高分辨率SAR影像水体分割方法。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 G0和Gamma联合分布 快速模糊c均值聚类 多尺度分析 水体分割

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空间约束FCM与MRF结合的侧扫声呐图像分割算法 被引量：21

4

作者 霍冠英 刘静 +1 位作者 李庆武 周亮基 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期226-235,共10页

针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题,提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰,该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除... 针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题,提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰,该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除声呐图像中的强斑点噪声;然后为加快分割速度,提出SCFFCM算法,该算法用于给出一个较好的初始分割;接着由初始分割计算MRF模型的约束场,再根据图像邻域内灰度波动情况自适应更新结合权值,进而求解得到FCM模糊场与MRF约束场的联合场,并基于最大概率准则得到分割结果;最后,采用形态学去除分割结果中的孤立噪点,并完成孔洞填充。对仿真及实际的侧扫声呐图像的分割实验结果表明,所提算法较FCM和现有的一些FCM改进算法有更强的抗噪能力、更高的分割精度以及更快的运算速度。 展开更多

关键词 侧扫声呐图像分割 空间约束 快速模糊c均值聚类算法 初始分割 马尔可夫随机场

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基于图像处理和模糊识别技术的烟叶病害识别研究 被引量：10

5

作者 王建玺 徐向艺 《现代电子技术》 北大核心 2015年第8期4-7,共4页

为快速有效地诊断识别烟叶病害,提高烟草病害诊断水平,首先采用自适应中值滤波技术对采集的角斑病和野火病图像进行去噪处理,然后采用快速模糊C-均值聚类算法对病斑进行分割,最后提取烟叶病斑颜色、形状和纹理方面的特征,采用模糊识别... 为快速有效地诊断识别烟叶病害,提高烟草病害诊断水平,首先采用自适应中值滤波技术对采集的角斑病和野火病图像进行去噪处理,然后采用快速模糊C-均值聚类算法对病斑进行分割,最后提取烟叶病斑颜色、形状和纹理方面的特征,采用模糊识别技术对病害进行自动识别。实验测试表明,该模型对病害样本进行处理识别的正确率较高,能够满足生产的实际需求。 展开更多

关键词 烟叶病害 自适应中值滤波 快速模糊c-均值聚类 模糊识别

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基于HSI色彩空间与FFCM聚类的葡萄图像分割 被引量：9

6

作者 宋西平 李国琴 +2 位作者 罗陆锋 邹湘军 张丛 《农机化研究》 北大核心 2015年第10期40-44,共5页

为适应农业采摘机器人对葡萄对象快速准确识别的需要,提出了基于HSI色彩空间与以直方图信息为特征的快速模糊C-均值聚类(FFCM)算法相结合的葡萄图像分割方法。该方法以H分量作为葡萄图像聚类分割的处理数据,根据FFCM算法对灰度图像聚类... 为适应农业采摘机器人对葡萄对象快速准确识别的需要,提出了基于HSI色彩空间与以直方图信息为特征的快速模糊C-均值聚类(FFCM)算法相结合的葡萄图像分割方法。该方法以H分量作为葡萄图像聚类分割的处理数据,根据FFCM算法对灰度图像聚类分割。试验对夏黑葡萄果实在自然光、顺光、背光照射环境下拍摄的图像进行分割。结果表明:葡萄图像分割方法能够快速且较好地从复杂自然环境中将葡萄目标分割出来,为葡萄采摘机器人的研制提供了重要参考。 展开更多

关键词 葡萄 图像分割 HSI色彩空间 直方图 快速模糊c-均值聚类

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基于减法聚类和快速紧密性函数的SF-FCM 被引量：7

7

作者 李洪波 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1074-1078,共5页

首先结合减法聚类和模糊C-均值聚类各自的优点,运用减法聚类自适应地确定模糊C-均值聚类(FCM)的初始聚类数;然后,提出了改进的紧密性函数,以此改进用于确定FCM聚类结构的有效性函数.改进后的紧密性函数将对聚类结果贡献不大的数据予以剔... 首先结合减法聚类和模糊C-均值聚类各自的优点,运用减法聚类自适应地确定模糊C-均值聚类(FCM)的初始聚类数;然后,提出了改进的紧密性函数,以此改进用于确定FCM聚类结构的有效性函数.改进后的紧密性函数将对聚类结果贡献不大的数据予以剔除,使得算法适应能力更强,执行速度更快.实验结果表明,该快速紧密性函数是有效的,而且计算速度更快. 展开更多

关键词 聚类 模糊c-均值聚类 减法聚类 快速紧密性函数 自适应快速模糊c-均值聚类

原文传递

优化的RBF神经网络在入侵检测中的应用 被引量：6

8

作者 孙晓艳 郑淑丽 沈洪伟 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1794-1797,共4页

在入侵检测的应用中,RBF神经网络训练样本的数据量比较大,但是训练中广泛应用的OLS方法存在大数据量训练时间过长、不能根据数据特性确定平滑参数的缺点。针对此问题该文采用了一种基于快速模糊C-均值算法(AFCM)和正交最小二乘法(OLS)... 在入侵检测的应用中,RBF神经网络训练样本的数据量比较大,但是训练中广泛应用的OLS方法存在大数据量训练时间过长、不能根据数据特性确定平滑参数的缺点。针对此问题该文采用了一种基于快速模糊C-均值算法(AFCM)和正交最小二乘法(OLS)算法相结合的AFORBF训练算法;试验证明,AFORBF算法解决了RBF在入侵检测系统中处理大数据量时间过长的问题,获得了较高的检测率,简化了网络结构,提高了网络性能。 展开更多

关键词 入侵检测 RBF神经网络 快速模糊c-均值算法 正交最小二乘法

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基于优化FGFCM方法的滑坡遥感影像自动提取

9

作者 谭秋焰 吴彩燕 +2 位作者 贾菊桃 朱新婷 廖军 《西南科技大学学报》 CAS 2023年第1期54-60,共7页

为实现滑坡遥感影像的自动提取,以贵州省水城县为研究区,运用GF-1遥感影像数据,剔除明显非滑坡地物后,应用云变换计算样本区影像像元亮度值,统计得到聚类中心值和聚类个数,结合快速广义模糊C-均值聚类算法进行像元聚类,提取出128处准确... 为实现滑坡遥感影像的自动提取,以贵州省水城县为研究区,运用GF-1遥感影像数据,剔除明显非滑坡地物后,应用云变换计算样本区影像像元亮度值,统计得到聚类中心值和聚类个数,结合快速广义模糊C-均值聚类算法进行像元聚类,提取出128处准确滑坡,kappa系数达0.752,总体精度达0.880。该方法可自动提取出滑坡范围,减少工作量和主观影响,提高了基于遥感影像进行滑坡识别的效率和精度。 展开更多

关键词 滑坡 遥感影像 快速广义模糊c-均值聚类算法 云变换

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基于时间颜色特征及快速模糊C-均值聚类的多人跟踪方法研究

10

作者 曲毅 徐立鸿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期70-72,共3页

首先用一种改进的背景减除方法检测行人的运动轮廓;然后将检测出的行人的轮廓区域分割成代表单人的轮廓区域;再用快速模糊C均值聚类的算法提取每个人的颜色特征;最后利用点特征和颜色特征对多人进行跟踪,并且在跟踪的过程中利用时间颜... 首先用一种改进的背景减除方法检测行人的运动轮廓;然后将检测出的行人的轮廓区域分割成代表单人的轮廓区域;再用快速模糊C均值聚类的算法提取每个人的颜色特征;最后利用点特征和颜色特征对多人进行跟踪,并且在跟踪的过程中利用时间颜色权值来消除噪声对颜色信息干扰。实验结果表明,在基于点特征跟踪的系统中结合时间颜色特征能有效地解决多人跟踪的问题,并提高了跟踪的鲁棒性。 展开更多

关键词 颜色特征 快速模糊c-均值聚类 时间颜色权值

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非局部降噪快速模糊C-均值聚类算法

11

作者 李彬 陈武凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期21-23,27,共4页

传统的模糊C-均值聚类算法未利用图像的空间信息,在分割迭加了噪声的MR图像时分割精度较差。采用了既能有效去除噪声又能较好地保持图像边缘特征的非局部降噪方法,结合基于图像灰度直方图聚类分析的快速模糊C-均值聚类算法,得到了一种... 传统的模糊C-均值聚类算法未利用图像的空间信息,在分割迭加了噪声的MR图像时分割精度较差。采用了既能有效去除噪声又能较好地保持图像边缘特征的非局部降噪方法,结合基于图像灰度直方图聚类分析的快速模糊C-均值聚类算法,得到了一种具有较高分割精度的图像快速分割算法。通过对模拟图像、仿真脑部MR图像和临床脑部MR图像的分割实验,表明提出的新算法比已有的快速模糊C-均值聚类算法有更精确的图像分割能力。 展开更多

关键词 非局部降噪滤波器 快速模糊c-均值聚类算法 图像分割

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