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题名基于迁移学习的快速多边响应法
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作者
杨玉鹏
赵亮
路锦正
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机构
西南科技大学信息工程学院
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期101-107,114,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(U183010080)
绵阳市科技计划项目(2019YFZJ008)
西南科技大学校级项目(19xn0091)。
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文摘
针对基于多边响应的快速时域仿真计算中,需要通过瞬态仿真得到所有边沿响应的时间花费问题,提出了基于迁移学习的多响应预测方法。首先,根据非线性链路的响应特点,将拖尾响应划为线性区和非线性区分别处理,以减少所需测量的响应长度;其次,以“0电平”响应作为源域数据构建预训练模型网络;然后,利用预训练模型的网络参数训练其他三种响应的迁移学习模型;最后,将所有非线性区响应绘制在一个单位间隔内,并将线性区的积累电压扩充至眼图轮廓。实验结果表明,该方法能以更少的响应数据,更全面且准确预测其余响应,从而提高快速多边响应法的计算速率。
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关键词
多边响应法
快速时域仿真
非线性链路
迁移学习
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Keywords
multilateral response method
fast time-domain simulation
nonlinear link
transfer learning
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分类号
TP336
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于DER的高速链路通道误码率眼图的实现
被引量：2
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作者
严锦荣
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机构
西安电子科技大学电路CAD所
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出处
《电子科技》
2016年第5期30-33,38,共5页
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文摘
针对传统的最坏眼图技术通常会导致过量设计的问题,从统计域的角度提出了一种既定数据率下的通道误码率眼图的求解方法。文中采用双边沿响应法,基于DDR4十线模型将通道的码间干扰和串扰的影响同时考虑在内。通过给发送的码元赋以概率,再对卷积运算的结果进行处理,绘出最终的误码率眼图,不只局限于最坏眼图,因此更具有实用价值。
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关键词
快速时域仿真
统计域
DER
误码率眼图
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Keywords
fast time domain simulation
statistical domain
double edge response
BER Eye diagram
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名考虑动态电压安全约束的预防控制粒子群优化算法
被引量：4
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作者
王义红
梅生伟
陈家荣
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机构
清华大学电机系电力系统国家重点实验至
香港理工大学电机系
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50595411)~~
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文摘
基于粒子群优化算法(PSO),提出一种求解含动态电压安全约束的预防控制新方法。文中考虑的含动态电压安全约束的预防控制问题是指,通过优化发电机出力分配、机端电压以及有载调压变压器分接头改善一个可信故障下的电力系统动态电压安全性。该预防控制问题不仅考虑了负荷的动态特性,而且给出了一个启发式的性能指标,即负荷母线电压偏差的积分型指标。所提出的新方法可以处理多种不同的控制类型,既可以考虑连续型控制变量,又可以考虑离散型控制变量,算法具有良好的收敛性,并可获取高质量的最优解。在Nordic 32测试系统进行的仿真验证了所述新方法的有效性。
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关键词
预防控制
性能指标
动态电压安全
粒子群优化算法
准稳态快速时域仿真
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Keywords
preventive control
performance index
dynamic voltage security
particle swarm optimization （PSO）
quasi-steady-state （QSS） time domain simulation
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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