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基于逆向工程导向的历史建筑数字化保护研究
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作者 林承阳 《建筑技术及设计》 2006年第6期108-112,共5页
使用逆向工程方法纪录历史建筑文物,将点云(Point-Clouds)数据转换成3D计算机模型、剖面图、外观线档图,以数字模型记录提供史料长期记录、长时间对比之依据。本研究具有开发反向建构过程、整合几何体与物表影像二属性数据、数字化... 使用逆向工程方法纪录历史建筑文物,将点云(Point-Clouds)数据转换成3D计算机模型、剖面图、外观线档图,以数字模型记录提供史料长期记录、长时间对比之依据。本研究具有开发反向建构过程、整合几何体与物表影像二属性数据、数字化模式建立等效益。 展开更多
关键词 逆向工程 快速成型rp 3D激光扫描 历史文物保护 建筑数字化
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CAD/CAM快速成型个性化桩核设计制作 被引量:1
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作者 唐涛 李敏 王君英 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期195-199,共5页
为加快临床应用,进行快速成型个性化桩核的CAD/CAM设计制作和探讨。该文研究工作由计算机建模、实体加工、力学性能检测3部分构成。首先,使用三维激光扫描仪对前牙残根残冠的桩核蜡型进行数据采集,获取三维点云数据,并利用法国Dassault... 为加快临床应用,进行快速成型个性化桩核的CAD/CAM设计制作和探讨。该文研究工作由计算机建模、实体加工、力学性能检测3部分构成。首先,使用三维激光扫描仪对前牙残根残冠的桩核蜡型进行数据采集,获取三维点云数据,并利用法国Dassault公司CATIA软件系统对三维扫描数据进行处理,编写三维桩核形态设计模块,进行桩核的建模。然后,将完成的CAD数据储存为STL格式文件,该格式亦为快速成型设备接口的通用数据格式。用选定的树脂材料根据设计完成的桩核数据快速成型,分别加工生成试体A与试体B(带孔的)个性化树脂桩核,将金属加固丝粘结于实体B的个性化桩核之中以增加强度。最后,测试、对比这两种个性化桩核的力学性能,获取相关数据。测试结果表明:两种试体均具有满足临床使用要求的力学性能。研究表明:CAD快速成型技术制作个性化桩核具有可行性,将为桩核CAM的完善提供空间。 展开更多
关键词 快速成型(rp) CAD 个性化桩核 抗折力
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机械零件RP中振镜系统校正的几何算法 被引量:1
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作者 李广亚 王玉增 +1 位作者 韩婧茹 刘双源 《机床与液压》 北大核心 2014年第19期28-30,共3页
针对激光振镜在机械零件快速成型中出现的线性失真和非线性失真,提出了一种激光振镜的图形校正算法。利用该算法一方面可以消除激光振镜在图形扫描中出现的线性失真和非线性失真;另一方面可以校正激光振镜扫描过程中产生的综合误差。实... 针对激光振镜在机械零件快速成型中出现的线性失真和非线性失真,提出了一种激光振镜的图形校正算法。利用该算法一方面可以消除激光振镜在图形扫描中出现的线性失真和非线性失真;另一方面可以校正激光振镜扫描过程中产生的综合误差。实验表明,通过该算法消除了产生的线性失真和非线性失真并且校正了产生的综合误差,为激光振镜在机械零件快速成型制造中提供了满意的校正效果。 展开更多
关键词 失真 校正算法 机械零件 快速成型(rp)
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用于电阻抗断层成像的真实颅骨物理模型研究
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作者 李建波 董秀珍 +5 位作者 汤池 尤富生 付峰 史学涛 刘锐岗 代萌 《医疗卫生装备》 CAS 2011年第1期1-3,共3页
目的:研究制作近似真实形状和电阻率分布的颅骨物理模型的方法,为电阻抗断层成像的相关研究提供更加准确的实验平台。方法:采集颅骨的CT图像,用快速成型机制作出树脂模型,然后将每一块树脂模型翻制成不同电阻率的石膏模型并将其黏合成... 目的:研究制作近似真实形状和电阻率分布的颅骨物理模型的方法,为电阻抗断层成像的相关研究提供更加准确的实验平台。方法:采集颅骨的CT图像,用快速成型机制作出树脂模型,然后将每一块树脂模型翻制成不同电阻率的石膏模型并将其黏合成完整的颅骨模型,最后测量分析模型的精确性。结果:首次制作了近似真实形状和真实电阻率分布的颅骨模型,外形差异平均值为0.20 mm,模型电阻率值与真实值无明显差异(P>0.05)。结论:所做模型可满足实验需要,有利于开展脑部电阻抗断层成像的深入研究。 展开更多
关键词 电阻抗断层成像(EIT) 颅骨 模型 快速成型(rp)
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InGaN多量子阱激光器在SLA RP技术中的应用
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作者 李广宏 朱林泉 《红外》 CAS 2007年第2期36-39,共4页
简单介绍了快速成型及其光固化(SLA)技术,分析了SLA中各种激光器光源的特点。通过对量子阱原理的介绍,重点讨论了InGaN基多量子阱激光器及其作为SLA的激光器光源的优点。最后对InGaN基多量子阱激光器的发展应用进行了展望。
关键词 快速成型(rp) 光固化(SLA) InGaN多量子阱激光器
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