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基于DNN的作业姿势评估方法及应用
被引量：
10
1
作者
熊若鑫
宋元斌
王宇轩
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期105-110,共6页
为有效预防工人肌肉骨骼疾病,提出基于深度神经网络（DNN）的作业姿势评估方法。利用人体关节点估计DNN模型,检测现场视频中工人的身体姿势;通过提取的骨骼关节点的空间位置,计算不同身体部位的姿势角度,并依据快速全身评估法（REBA）...
为有效预防工人肌肉骨骼疾病,提出基于深度神经网络（DNN）的作业姿势评估方法。利用人体关节点估计DNN模型,检测现场视频中工人的身体姿势;通过提取的骨骼关节点的空间位置,计算不同身体部位的姿势角度,并依据快速全身评估法（REBA）中的身体姿势角度与危害程度的关系,自动评估工人作业姿势的风险水平;以建筑工人典型施工作业姿势为例,验证该方法的有效性和实用性。结果表明：该方法能够克服身体遮挡、设备分辨率、光照条件等影响,准确检测关节点的位置;可自动连续评估工人的作业姿势,评估效率较高。
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关键词
职业健康
肌肉骨骼疾病
深度神经网络(DNN)
作业姿势
快速
全身
评估
法
(
reba
)
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职称材料
基于AlphaPose与REBA的手工搬运作业姿势风险评估方法
被引量：
3
2
作者
陈星
常原
+2 位作者
郑颖琇
陈再励
何华刚
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期232-238,共7页
为有效预防职业性肌肉骨骼疾患(WMSDs),提出基于计算机视觉技术与快速全身评估(REBA)结合的作业姿势评估方法,以手工搬运作业为例,通过人体姿态识别AlphaPose模型检测作业姿势,利用提取的各关节点空间位置信息计算身体各部位关节角度;利...
为有效预防职业性肌肉骨骼疾患(WMSDs),提出基于计算机视觉技术与快速全身评估(REBA)结合的作业姿势评估方法,以手工搬运作业为例,通过人体姿态识别AlphaPose模型检测作业姿势,利用提取的各关节点空间位置信息计算身体各部位关节角度;利用SG滤波法处理身体遮挡、光线等对数据的影响,有效保留数据变化信息的同时消除数据突变;根据身体关节角度范围与危害程度对应关系自动评判作业姿势的风险大小。研究结果表明:作业姿势评估方法可通过采集的视频数据自动评估搬运作业的姿势危险性,降低WMSDs风险,通过分析不同下蹲取物姿势风险,可论证作业姿势评估方法的可行性,为及时改善搬运作业中的不安全动作提供参考。
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关键词
职业性肌肉骨骼疾病(WMSDs)
人体姿态识别
快速
全身
评估
法
(
reba
)
手工搬运
作业姿势
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职称材料
题名
基于DNN的作业姿势评估方法及应用
被引量：
10
1
作者
熊若鑫
宋元斌
王宇轩
机构
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
东南大学交通学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期105-110,共6页
基金
国家自然科学基金资助(71271137)
浦东新区卫计委重点学科群建设项目(PWZxq2017-16)
上海交通大学文理交叉基金资助(15JCMY09)
文摘
为有效预防工人肌肉骨骼疾病,提出基于深度神经网络（DNN）的作业姿势评估方法。利用人体关节点估计DNN模型,检测现场视频中工人的身体姿势;通过提取的骨骼关节点的空间位置,计算不同身体部位的姿势角度,并依据快速全身评估法（REBA）中的身体姿势角度与危害程度的关系,自动评估工人作业姿势的风险水平;以建筑工人典型施工作业姿势为例,验证该方法的有效性和实用性。结果表明：该方法能够克服身体遮挡、设备分辨率、光照条件等影响,准确检测关节点的位置;可自动连续评估工人的作业姿势,评估效率较高。
关键词
职业健康
肌肉骨骼疾病
深度神经网络(DNN)
作业姿势
快速
全身
评估
法
(
reba
)
Keywords
occupational health
musculoskeletal disorder
deep neural network （DNN）
work posture
rapid entire body assessment
分类号
X912.9 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于AlphaPose与REBA的手工搬运作业姿势风险评估方法
被引量：
3
2
作者
陈星
常原
郑颖琇
陈再励
何华刚
机构
中国地质大学(武汉)工程学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期232-238,共7页
基金
国家安全生产监督管理总局安全生产重特大事故防治关键技术科技项目(hubei0004-2017AQ)
中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金项目(1810491A22)。
文摘
为有效预防职业性肌肉骨骼疾患(WMSDs),提出基于计算机视觉技术与快速全身评估(REBA)结合的作业姿势评估方法,以手工搬运作业为例,通过人体姿态识别AlphaPose模型检测作业姿势,利用提取的各关节点空间位置信息计算身体各部位关节角度;利用SG滤波法处理身体遮挡、光线等对数据的影响,有效保留数据变化信息的同时消除数据突变;根据身体关节角度范围与危害程度对应关系自动评判作业姿势的风险大小。研究结果表明:作业姿势评估方法可通过采集的视频数据自动评估搬运作业的姿势危险性,降低WMSDs风险,通过分析不同下蹲取物姿势风险,可论证作业姿势评估方法的可行性,为及时改善搬运作业中的不安全动作提供参考。
关键词
职业性肌肉骨骼疾病(WMSDs)
人体姿态识别
快速
全身
评估
法
(
reba
)
手工搬运
作业姿势
Keywords
Work-related Musculo Skeletal Diseases(WMSDs)
human posture recognition
Rapid Entire Body Assessment(
reba
)
manual handling
work posture
分类号
X948 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DNN的作业姿势评估方法及应用
熊若鑫
宋元斌
王宇轩
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
10
下载PDF
职称材料
2
基于AlphaPose与REBA的手工搬运作业姿势风险评估方法
陈星
常原
郑颖琇
陈再励
何华刚
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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