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题名一种MTC快速上行授权接入改进算法
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作者
陈发堂
杨夏
韩才君
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第12期4064-4072,共9页
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基金
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX0454)资助课题。
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文摘
快速上行授权接入是大规模机器类通信的关键技术之一,而缓解上行共享信道资源紧张并针对时延和速率等服务质量(quality of services,QoS)高效地进行调度是对其进行优化的重要方向。针对这一问题,提出一种应用多臂赌博机(multi-armed bandit,MAB)学习和功率域非正交多址接入(power-domain non-orthogonal multiple access,PD-NOMA)技术的快速上行授权接入算法。所提算法通过多路MAB筛选高接入速率、低接入忍耐时延要求和低接入速率、低接入忍耐时延要求的两类设备,允许其优先被调度并复用上行资源进行接入。仿真结果表明,算法降低了系统的上行资源浪费率,在提高了接入能力的同时减少了因非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)造成速率损失带来的影响,并优化了系统QoS。
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关键词
机器类通信
快速上行授权
多臂赌博机
非正交多址接入
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Keywords
machine-type communication
fast-uplink grant access
multi-armed bandit(MAB)
non-orthogonal multiple access(NOMA)
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于上下文学习的电力物联网接入控制方法
被引量：10
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作者
周振宇
贾泽晗
廖海君
赵雄文
张磊
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机构
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
东南大学移动通信国家重点实验室
国网山东省电力公司电力科学研究院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期150-159,共10页
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基金
国家电网有限公司科技基金资助项目(No.SGSDDK00KJJS1900405)
东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金资助项目(No.2021D12)。
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文摘
针对6G时代电力物联网海量终端接入冲突严重、队列积压大、能量效率低等问题,提出了一种基于上下文学习的接入控制算法。所提算法基于强化学习和快速上行链路授权技术,考虑终端活跃与休眠2种状态,优化目标为在终端接入服务质量需求的长期约束下最大化网络总能量效率。利用李雅普诺夫优化对长期优化目标与约束进行解耦,将长期优化问题转化为单时隙独立的确定性子问题,并利用基于终端状态感知的上置信界算法进行求解。仿真结果表明,所提算法能够在满足终端接入服务质量需求的同时,有效提高网络总能量效率。相较于传统快速上行链路授权算法,所提算法可提高平均能量效率48.11%,提高满足接入服务质量需求的终端比例54.95%,降低平均队列积压83.83%。
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关键词
6G
电力物联网
海量终端接入
上下文学习
快速上行链路授权
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Keywords
6G
power IoT
massive terminal access
context-aware learning
fast uplink grant
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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