一种适用于大规模忆阻网络的忆阻器单元解析建模策略 被引量：1

1

作者 胡炜 廖建彬 杜永乾 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第17期331-341,共11页

忆阻网络是一种基于忆阻器单元的大规模非线性电路,在下一代人工智能、生物电子、高性能存储器等新兴研究领域发挥着重要作用.描述忆阻器单元物理和电学特性的模型对忆阻网络的性能仿真具有显著影响.然而,现有模型主要为非解析模型,应... 忆阻网络是一种基于忆阻器单元的大规模非线性电路,在下一代人工智能、生物电子、高性能存储器等新兴研究领域发挥着重要作用.描述忆阻器单元物理和电学特性的模型对忆阻网络的性能仿真具有显著影响.然而,现有模型主要为非解析模型,应用于忆阻网络分析时可能存在收敛性问题.因此,提出了一种基于同伦分析法(homotopy analysis method,HAM)的忆阻器单元解析建模策略,该策略具有解析性和收敛性优化的特点,可提高忆阻器单元和相应忆阻网络的收敛性.此外,还提出了一种面向忆阻器单元模型的验证准则,以验证模型在大规模忆阻网络中的适用性.通过忆阻器单元和忆阻矩阵网络的长时演化实验以及与传统非解析(数值)方法的比较,验证了所提策略的解析性和收敛性优势;利用不同类型忆阻器单元和输入的实验,验证了该策略的扩展性.进一步地,基于上述实验,揭示了忆阻网络仿真出现收敛性问题的潜在原因.该策略可应用于基于忆阻网络的新兴研究. 展开更多

关键词 忆阻器 忆阻网络 讨论分析法 解析建模策略

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基于忆阻循环神经网络的层次化状态正则变分自编码器

2

作者 胡小方 杨涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期689-697,共9页

变分自编码器(VAE)作为一个功能强大的文本生成模型受到越来越多的关注。然而,变分自编码器在优化过程中容易出现后验崩溃,即忽略潜在变量,退化为一个自编码器。针对这个问题,该文提出一种新的变分自编码器模型,通过层次化编码和状态正... 变分自编码器(VAE)作为一个功能强大的文本生成模型受到越来越多的关注。然而,变分自编码器在优化过程中容易出现后验崩溃,即忽略潜在变量,退化为一个自编码器。针对这个问题,该文提出一种新的变分自编码器模型,通过层次化编码和状态正则方法,可以有效缓解后验崩溃,且相较于基线模型具有更优的文本生成质量。在此基础上,基于纳米级忆阻器,将提出的变分自编码器模型与忆阻循环神经网络(RNN)结合,设计一种基于忆阻循环神经网络的硬件实现方案,即层次化变分自编码忆组神经网络(HVAE-MNN),探讨模型的硬件加速。计算机仿真实验和结果分析验证了该文模型的有效性与优越性。 展开更多

关键词 变分自编码器 忆阻器 忆阻循环网络 文本生成

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基于离子型忆阻器的神经形态系统:从材料、器件到芯片 被引量：5

3

作者 温娟 黄鹤鸣 +1 位作者 王哲 郭新 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1054-1071,共18页

现有的“冯·诺依曼”体系因其计算与存储分离的特点难以满足人工智能、物联网等新技术在能耗和速率方面的发展需求,而存算一体化的类脑计算方案有望突破这一瓶颈.忆阻器是一种新型微电子基础器件,其电阻可通过外界电场调节,而且忆... 现有的“冯·诺依曼”体系因其计算与存储分离的特点难以满足人工智能、物联网等新技术在能耗和速率方面的发展需求,而存算一体化的类脑计算方案有望突破这一瓶颈.忆阻器是一种新型微电子基础器件,其电阻可通过外界电场调节,而且忆阻器在结构与功能上接近于生物大脑中的突触和神经元,利用其构建的忆阻神经网络具有小尺寸、高速和低能耗等优良特性,有助于实现更接近生物大脑的人工智能.本文对忆阻器领域近年来的研究进展进行了全面的综述:在材料层面,根据阻变机理介绍了忆阻器的不同类型;在器件层面,结合当前忆阻器的应用背景论述了基于离子型忆阻器的性能要求及优化措施;在系统层面,讨论了离子型忆阻器作为忆阻突触、忆阻神经元的应用,并进一步概述了忆阻神经网络的网络结构、学习算法和硬件实现,最后对基于离子型忆阻器的神经形态芯片所面临的挑战和未来前景进行了总结与展望. 展开更多

关键词 忆阻器 忆阻突触 忆阻神经元 忆阻神经网络 神经形态芯片

原文传递

场耦合忆阻神经网络的电活动 被引量：9

4

作者 周倩 韦笃取 《计算物理》 CSCD 北大核心 2020年第6期750-756,共7页

神经元之间除了突触耦合,还存在磁通耦合.因此在传统的神经元模型中引入磁通量,并研究场耦合下神经网络的放电活动具有实际意义.建立一个含场耦合的Hodgkin-Huxley忆阻神经网络,引入神经元节点之间的距离权重,用磁通量描述时变电磁场,... 神经元之间除了突触耦合,还存在磁通耦合.因此在传统的神经元模型中引入磁通量,并研究场耦合下神经网络的放电活动具有实际意义.建立一个含场耦合的Hodgkin-Huxley忆阻神经网络,引入神经元节点之间的距离权重,用磁通量描述时变电磁场,采用磁控忆阻器实现膜电位和磁通量之间的耦合.探讨距离权重和系统大小对神经网络放电活动的影响.研究发现,随着权重增大,神经网络放电活动增强,且系统规模越大,诱导神经元兴奋性的权重阈值越大,系统大小不影响神经网络活性随距离权重变化的规律.在不同的权重值下,神经网络活性随系统大小变化的规律明显不同.研究表明,距离权重和系统大小对含场耦合的忆阻神经网络放电活动有重要影响,其中距离权重起主导作用. 展开更多

关键词 忆阻神经网络 场耦合 距离权重 系统大小

原文传递

时滞忆阻神经网络动力学分析与控制综述 被引量：7

5

作者 章联生 金耀初 宋永端 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期765-779,共15页

忆阻器(Memristor)是一种无源的二端电子元件,同时也是一种纳米级元件,具有低能耗、高存储、小体积和非易失性等特点.作为一种新型的存储器件,忆阻器的研制,有望使计算机实现人脑特有的信息存储与信息处理一体化的功能,打破目前冯·... 忆阻器(Memristor)是一种无源的二端电子元件,同时也是一种纳米级元件,具有低能耗、高存储、小体积和非易失性等特点.作为一种新型的存储器件,忆阻器的研制,有望使计算机实现人脑特有的信息存储与信息处理一体化的功能,打破目前冯·诺伊曼(Von Neumann)计算机架构,为下一代计算机的研制提供一种全新的架构.鉴于忆阻器与生物神经元突触具有十分相似的功能,使忆阻器得以充当人工神经元的突触,建立起一种基于忆阻器的人工神经网络即忆阻神经网络.忆阻器的问世,为人工神经网络从电路上模拟人脑提供了可能,必将极大推动人工智能的发展.此外,忆阻神经网络的硬件实现及信号传递过程中,不可避免会出现时滞与分岔等现象,因此讨论含各种时滞,如离散、分布、泄漏时滞以及它们混合的时滞忆阻神经网络系统更具有现实意义.首先介绍了忆阻器的多种数学模型及其分类,建立了时滞忆阻神经网络(Delayed memristive neural networks,DMNN)的数学模型并阐述了其优点.然后提出了处理时滞忆阻神经网络动力学行为与控制问题的两种思路,详细综述了时滞忆阻神经网络系统的稳定性(镇定)、耗散性与无源性及其同步控制方面的内容,简述了其他方面的动力学行为与控制,并介绍了时滞忆阻神经网络动力学行为与控制研究新方向.最后,对所述问题进行了总结与展望. 展开更多

关键词 忆阻器 时变时滞 忆阻神经网络 动力学行为 控制

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一类区间时滞忆阻神经网络的稳定性控制

6

作者 赵一飞 曹梦亭 +2 位作者 褚佳奕 崔铠亭 章联生 《北京石油化工学院学报》 2024年第2期60-68,共9页

鉴于忆阻神经网络(memristive neural network,MNN)的数学模型是一种右端不连续的微分方程,经典的微分方程理论不再适用。借助微分包含理论和Filippov解的框架,将这一神经网络系统转化为通常的神经网络系统,并建立了时滞一次函数形式的... 鉴于忆阻神经网络(memristive neural network,MNN)的数学模型是一种右端不连续的微分方程,经典的微分方程理论不再适用。借助微分包含理论和Filippov解的框架,将这一神经网络系统转化为通常的神经网络系统,并建立了时滞一次函数形式的新型李雅普诺夫-克拉索夫斯基泛函(Lyapunov-Krasovskii functional,LKF),运用积分不等式和倒数凸组合不等式估计其导数,得到了该系统渐近稳定的充分条件并以线性矩阵不等式(linear matrix inequalities,LMIs)形式给出,便于用MATLAB软件验证。数值仿真结果表明,所得到结论正确且可实现。 展开更多

关键词 忆阻神经网络 全局渐进稳定 时变时滞 线性矩阵不等式

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基于忆阻神经网络的图像边缘检测的FPGA硬件实现

7

作者 费俊豪 李彤 《图像与信号处理》 2024年第1期69-75,共7页

基于忆阻器的高集成度和非易失性等特点,本文将忆阻器应用于传统神经网络模型中,对原有的脉冲耦合神经网络进行创新,将两个忆阻元件反向并联替代神经网络连接权值,形成忆阻神经网络。同时利用忆阻神经网络可对图片实现边缘检测的特性,... 基于忆阻器的高集成度和非易失性等特点,本文将忆阻器应用于传统神经网络模型中,对原有的脉冲耦合神经网络进行创新,将两个忆阻元件反向并联替代神经网络连接权值,形成忆阻神经网络。同时利用忆阻神经网络可对图片实现边缘检测的特性,将边缘检测结果图与FPGA结合,通过串口通信,SDRAM存储,TFT显示等模块,使用Verilog语言对各个硬件模块进行描述,最后成功在TFT显示屏上显示出结果图。 展开更多

关键词 忆阻神经网络 图像处理 FPGA MATLAB

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一类具有时变时滞的复值忆阻神经网络的全局一致渐近稳定性

8

作者 王继禹 贾秀玲 段誉 《贵州工程应用技术学院学报》 2024年第3期16-21,共6页

利用Yang不等式以及构造Lyapuonv函数等技巧,给出了一类具有时变时滞的复值忆阻神经网络平衡点的全局一致渐近稳定性的新结果。最后,通过实例验证了所得结果的有效性和可行性。

关键词 复值忆阻神经网络 Yang不等式 全局一致渐近稳定性

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基于遗忘效应忆阻器的LIF神经元电路研究 被引量：2

9

作者 杨宁宁 王达 吴朝俊 《电子元件与材料》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期323-330,共8页

细胞神经网络(CNN)被公认为是一种强大的大规模并行网络架构,能够高速执行运算操作和解决复杂的工程问题,但是目前关于硬件实现神经元的研究处于起步阶段。首先,研究了一个基于SrTiO_(3)(STO)的忆阻仿真模型,并分析了该模型的阻值变化... 细胞神经网络(CNN)被公认为是一种强大的大规模并行网络架构,能够高速执行运算操作和解决复杂的工程问题,但是目前关于硬件实现神经元的研究处于起步阶段。首先,研究了一个基于SrTiO_(3)(STO)的忆阻仿真模型,并分析了该模型的阻值变化特性与磁滞回线。其次,在此基础上设计了基于忆阻器的LIF神经元电路,验证了忆阻器模型可很好地结合到该神经元电路中。最后,通过PSpice仿真实验分析了突触前神经元、突触权重以及输入信号频率对于膜电位的影响,验证了基于遗忘模型忆阻器构成的LIF神经元电路可实现对输入时间信息和空间信息的整体反应。 展开更多

关键词 忆阻器 PSpice建模 LIF神经元 忆阻神经元 忆阻神经网络

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“新一代智能硬件技术”研究生课程的教学探索

10

作者 杨乐 《科教文汇》 2023年第19期101-104,共4页

硕士研究生课程是硕士研究生培养环节中的重要一环。开设“新一代智能硬件技术”课程可以使学生理解人工智能领域的相关知识,领悟学科交叉的科研思路,培养学生知识融合与学科交叉的能力。“新一代智能硬件技术”课程介绍了人工智能的发... 硕士研究生课程是硕士研究生培养环节中的重要一环。开设“新一代智能硬件技术”课程可以使学生理解人工智能领域的相关知识,领悟学科交叉的科研思路,培养学生知识融合与学科交叉的能力。“新一代智能硬件技术”课程介绍了人工智能的发展及相应的理论方法,阐述了研究新一代智能硬件技术的意义,聚焦新兴的忆阻电路设计领域,阐明新一代的忆阻存算一体硬件架构,以及忆阻人工神经网络、忆阻类脑神经网络的实现。“新一代智能硬件技术”课程通过使用案例式教学、科研反哺教学的方式,将课程内容趣味性地、有条理地讲授给学生。同时,采用翻转课堂的方式检验学习效果。 展开更多

关键词 忆阻神经网络 研究生课程 新一代硬件技术 人工智能 忆阻器

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基于STDP规则的忆阻神经网络在图像存储中的应用 被引量：4

11

作者 王丽丹 段美涛 段书凯 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期642-647,共6页

忆阻器是具有记忆和类突触特性的非线性电路元件,将忆阻器与STDP学习规则相结合,提出了基于STDP学习规则的忆阻神经网络,并将它应用于二值图像的叠加和灰度图像的存储与输出。首先将忆阻器作突触,通过实验证实在特定形状动作电位下,可实... 忆阻器是具有记忆和类突触特性的非线性电路元件,将忆阻器与STDP学习规则相结合,提出了基于STDP学习规则的忆阻神经网络,并将它应用于二值图像的叠加和灰度图像的存储与输出。首先将忆阻器作突触,通过实验证实在特定形状动作电位下,可实现STDP学习规则;构建了4×4的忆阻交叉阵列神经网络;用16×16的忆阻交叉阵列神经网络实现二值图像的叠加。最后用N×N的忆阻神经网络实现了灰度图像的存储与输出。通过MATLAB仿真实验证实了该方案的有效性,该忆阻神经网络具有仿生特性,有望解决模式识别、人工智能中出现的复杂问题。 展开更多

关键词 图像存储 忆阻器 忆阻神经网络 STDP

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无边界分布时滞惯性忆阻神经网络的反同步控制研究

12

作者 何佳昊 李小凡 +1 位作者 姚金泽 黄鑫 《盐城工学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期38-43,共6页

为研究一类具有无边界分布时滞惯性忆阻神经网络系统的反同步问题,根据反同步误差系统,采用非降阶法设计一个合适的自适应切换控制器,再构造合适的Lyapunov泛函,采用不等式技巧等得到系统反同步的充分条件,最后通过数值仿真验证了设计... 为研究一类具有无边界分布时滞惯性忆阻神经网络系统的反同步问题,根据反同步误差系统,采用非降阶法设计一个合适的自适应切换控制器,再构造合适的Lyapunov泛函,采用不等式技巧等得到系统反同步的充分条件,最后通过数值仿真验证了设计的自适应切换控制器的有效性。 展开更多

关键词 惯性忆阻神经网络 无边界分布时滞 反同步控制 忆阻器 自适应切换控制器

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基于自适应控制的忆阻神经网络同步研究 被引量：4

13

作者 谢涛 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期178-184,共7页

研究了带有时变时滞的忆阻神经网络同步问题.通过运用菲利波夫解框架、微分包含理论、自适应控制技术,用一种新颖的李雅普诺夫函数设计了驱动——响应系统的自适应同步规则,获得了带有时滞的忆阻神经网络的自适应同步条件.最后,通过仿... 研究了带有时变时滞的忆阻神经网络同步问题.通过运用菲利波夫解框架、微分包含理论、自适应控制技术,用一种新颖的李雅普诺夫函数设计了驱动——响应系统的自适应同步规则,获得了带有时滞的忆阻神经网络的自适应同步条件.最后,通过仿真实验验证了同步条件的正确性. 展开更多

关键词 忆阻神经网络 时滞 自适应控制 同步条件

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具有时滞的分数阶忆阻神经网络固定时间同步

14

作者 王柯杰 童东兵 《电子科技》 2023年第8期81-87,共7页

文中研究了分数阶忆阻神经网络的固定时间同步问题。根据忆阻器的电压电流特性,建立一类具有时变时滞的分数阶忆阻神经网络模型。与传统的基于最大绝对值的记忆突触权值计算方法不同,通过引入数学变换,利用微分包含理论和集值映射,在Fil... 文中研究了分数阶忆阻神经网络的固定时间同步问题。根据忆阻器的电压电流特性,建立一类具有时变时滞的分数阶忆阻神经网络模型。与传统的基于最大绝对值的记忆突触权值计算方法不同,通过引入数学变换,利用微分包含理论和集值映射,在Filippov解的框架下将分数阶忆阻神经网络转化为一类具有不确定参数的分数阶系统。在固定时间稳定性理论和可测选择定理的基础上,通过构造Lyapunov函数和利用不等式技术给出其固定时间同步的充分条件,并给出同步时间上界的计算式。通过反馈控制方法,构造合适的状态反馈控制器,使主从系统实现固定时间同步,且同步时间的上界与系统初始状态无关。通过仿真算例可看出所设计的控制器可以使系统快速地实现同步。 展开更多

关键词 忆阻神经网络 分数阶微积分 时变时滞 反馈控制 固定时间同步 LYAPUNOV稳定性理论 Filippov理论 微分包含 集值映射

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基于忆阻器的固定时间混沌通信方法

15

作者 张景莎 王焕兵 +1 位作者 周彦超 甘勤涛 《陆军工程大学学报》 2023年第3期58-66,共9页

混沌信号具有隐蔽性、不可预测性和高度复杂等特点,特别适用于保密通信和扩频通信等领域。为有效解决有限时间同步控制过度依赖初始条件的问题,基于固定时间稳定性理论,通过设计状态反馈控制器给出了忆阻神经网络实现固定时间同步的充... 混沌信号具有隐蔽性、不可预测性和高度复杂等特点,特别适用于保密通信和扩频通信等领域。为有效解决有限时间同步控制过度依赖初始条件的问题,基于固定时间稳定性理论,通过设计状态反馈控制器给出了忆阻神经网络实现固定时间同步的充分条件,并对停息时间进行了精确估计。在此基础上,以驱动混沌忆阻神经网络为发射器,以具有不同初值的响应系统为接收器,采用混沌遮掩的方式实施信号加载,实现在固定时间内恢复加密信号,确保保密通信的安全性和时效性。 展开更多

关键词 固定时间同步 忆阻神经网络 LYAPUNOV函数 保密通信 非线性控制器

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时滞惯性忆阻神经网络的可达集估计研究

16

作者 赵杰梅 张卓毅 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期101-105,共5页

针对带有扰动的时滞惯性忆阻神经网络可达集估计问题进行研究.所考虑的时滞惯性忆阻神经网络是一个二阶微分方程,通过坐标变换方法转化成一阶微分方程.在Filippov解的框架、微分包含理论和优化理论基础上,通过构造适当的李雅普诺夫函数... 针对带有扰动的时滞惯性忆阻神经网络可达集估计问题进行研究.所考虑的时滞惯性忆阻神经网络是一个二阶微分方程,通过坐标变换方法转化成一阶微分方程.在Filippov解的框架、微分包含理论和优化理论基础上,通过构造适当的李雅普诺夫函数,给出了时滞惯性忆阻神经网络的可达集估计判据.新判据以代数形式给出,并且时滞惯性忆阻神经网络的状态界定在一个多边形可达集中.通过数值仿真分析,验证了所提方法对时滞惯性忆阻神经网络可达集估计的有效性. 展开更多

关键词 惯性忆阻神经网络 可达集 时滞 扰动 微分包含理论

原文传递

基于忆阻神经网络的车辆标志识别技术研究 被引量：2

17

作者 罗运鑫 佘堃 +1 位作者 于钥 李洋 《信息安全研究》 2021年第8期715-727,共13页

近几年,随着智能交通系统的发展,我国汽车保有量迅速增长,套牌车和无牌车大量出现,违法行为频繁发生.如何能快速准确地识别车辆标志,已成为交通信息安全管理部门亟待解决的问题.为了能快速准确地识别车辆标志,首先将忆阻器和卷积神经网... 近几年,随着智能交通系统的发展,我国汽车保有量迅速增长,套牌车和无牌车大量出现,违法行为频繁发生.如何能快速准确地识别车辆标志,已成为交通信息安全管理部门亟待解决的问题.为了能快速准确地识别车辆标志,首先将忆阻器和卷积神经网络结合起来进行车辆标志识别,提出一种全新的数字图像预处理算法.为了模拟真实场景中的噪声,基于VLR-40数据集构造4类新的数据集.然后通过2大实验对基于忆阻神经网络的车辆标志识别技术进行深入研究与分析.最后对车辆标志识别技术在智能交通信息安全中的应用进行了探讨. 展开更多

关键词 车辆标志识别 忆阻器 神经网络 VLR-40数据集 忆阻神经网络

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不连续时滞分数阶忆阻神经网络的非线性动力学分析 被引量：3

18

作者 张冲 黄霞 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期82-90,共9页

提出一个具有不连续忆导函数的时滞分数阶忆阻神经网络模型,通过数值仿真研究其复杂非线性动力学行为。首先提出了不连续分数阶忆阻神经网络的数学模型;其次,分别将初值、分数阶及开关阶跃作为分岔参数,通过分岔图、相图、庞加莱截面等... 提出一个具有不连续忆导函数的时滞分数阶忆阻神经网络模型,通过数值仿真研究其复杂非线性动力学行为。首先提出了不连续分数阶忆阻神经网络的数学模型;其次,分别将初值、分数阶及开关阶跃作为分岔参数,通过分岔图、相图、庞加莱截面等数值分析手段验证了其典型的动力学行为。研究表明:不同于传统的倍周期分岔通向混沌的道路,该不连续忆阻神经网络通往混沌的道路为阵发混沌。另外,还揭示了不连续的忆导函数和开关阶跃对分数阶忆阻神经网络动力学行为的内在影响机制。 展开更多

关键词 不连续忆导函数 分数阶忆阻神经网络 分岔分析 开关阶跃 非线性动力学

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时滞耦合忆阻神经网络固定时间抗干扰二分同步 被引量：2

19

作者 毛坤 刘小洋 +1 位作者 胡元发 胡晓婷 《江苏师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第3期39-45,共7页

考虑符号图下时滞耦合忆阻神经网络的固定时间抗干扰二分同步问题.设计一类新的经济型固定时间控制协议,确保时滞耦合忆阻神经网络在固定时间内达到二分同步.基于Lyapunov稳定性理论,得到网络同步的充分性判据以及收敛时间的上界.最后,... 考虑符号图下时滞耦合忆阻神经网络的固定时间抗干扰二分同步问题.设计一类新的经济型固定时间控制协议,确保时滞耦合忆阻神经网络在固定时间内达到二分同步.基于Lyapunov稳定性理论,得到网络同步的充分性判据以及收敛时间的上界.最后,通过数值仿真验证了理论结果的有效性. 展开更多

关键词 耦合忆阻神经网络 固定时间同步 二分同步 外部干扰

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忆阻神经网络图像处理综述 被引量：1

20

作者 高宏宇 黄文丽 +2 位作者 董宏丽 李佳慧 吴宇墨 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2019年第2期127-133,共7页

忆阻神经网络能有效改善传统神经网络电路复杂、不易集成以及能耗大等不足。概述了忆阻器与忆阻神经网络,以及目前忆阻神经网络在图像处理方面的应用。基于忆阻特性,实现神经网络突触的动态可变,使忆阻神经网络比传统神经网络在图像处... 忆阻神经网络能有效改善传统神经网络电路复杂、不易集成以及能耗大等不足。概述了忆阻器与忆阻神经网络,以及目前忆阻神经网络在图像处理方面的应用。基于忆阻特性,实现神经网络突触的动态可变,使忆阻神经网络比传统神经网络在图像处理领域具备更多优势且应用范围更广。同时,展望了忆阻神经网络未来发展前景。 展开更多

关键词 忆阻器 忆阻神经网络 图像处理

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