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基于活动性检测动态估计噪声的心音降噪算法
1
作者 许春冬 辛鹏丽 +3 位作者 闵源 应冬文 周静 李海兵 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期236-243,共8页
针对基于小波分解和最优改进对数幅度谱估计的心音降噪算法存在噪声残留和心音失真的问题,提出一种基于心音活动性检测(HSAD)动态估计噪声的心音降噪算法。通过设计的HSAD判断当前心音帧是否为基础心音帧(FHS),根据判断结果分别采用改... 针对基于小波分解和最优改进对数幅度谱估计的心音降噪算法存在噪声残留和心音失真的问题,提出一种基于心音活动性检测(HSAD)动态估计噪声的心音降噪算法。通过设计的HSAD判断当前心音帧是否为基础心音帧(FHS),根据判断结果分别采用改进最小值控制递归平均(IMCRA)算法和递归平滑算法对噪声功率进行动态估计与更新,采用非因果先验信噪比,实现心音信号的降噪。实验结果表明,提出算法能更好在提升降噪性能的同时,降低FHS的失真。 展开更多
关键词 心音降噪 小波分解 心音活动性检测 改进的最小值控制递归平均 递归平滑 噪声功率估计 非因果先验信噪比
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噪声动态估计下的心音降噪 被引量：3
2
作者 许春冬 周静 +1 位作者 应冬文 辛鹏丽 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期775-785,共11页
针对基于小波分析和经验模式分解的降噪方法本质上不能追踪并消除噪声且容易造成心音失真的问题,本文提出了一种融合改进最小值控制递归平均和最优修正对数谱幅度估计的心音降噪方法。该方法采用短时窗平滑动态追踪、估计噪声最小值,并... 针对基于小波分析和经验模式分解的降噪方法本质上不能追踪并消除噪声且容易造成心音失真的问题,本文提出了一种融合改进最小值控制递归平均和最优修正对数谱幅度估计的心音降噪方法。该方法采用短时窗平滑动态追踪、估计噪声最小值,并将噪声估计用于获取最优频谱增益函数,通过最小化干净心音与估计的干净心音的差异来最大限度地抑制噪声。此外,结合心音时频图主观分析和对正常与异常心音分类系统贡献性的客观分析,提出了一种更为严格的评价机制。实验结果表明,本文提出的方法有效地改善了心音信号的时频特征,并在正常与异常心音分类系统中获得了更高的评分。本文提出方法能够帮助医务工作者提高听诊的准确性,对计算机辅助诊断系统的构建与应用也具有十分重要的参考价值。 展开更多
关键词 心音降噪 改进最小值控制递归平均 最优修正对数谱幅度估计 噪声估计 心音分类
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最优改进对数谱幅度估计与小波结合的心音降噪 被引量：3
3
作者 申玉静 王寻 唐闽 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2020年第10期1287-1292,共6页
小波阈值降噪为心音降噪的一种常用方法。本文提出了使用最优改进对数幅度谱估计与小波阈值降噪相结合的方法对心音降噪。在正常心音和一些常见疾病的心音中加入不同强度的白噪声和粉红噪声,构造不同信噪比的心音信号,并将本文所提出的... 小波阈值降噪为心音降噪的一种常用方法。本文提出了使用最优改进对数幅度谱估计与小波阈值降噪相结合的方法对心音降噪。在正常心音和一些常见疾病的心音中加入不同强度的白噪声和粉红噪声,构造不同信噪比的心音信号,并将本文所提出的方法和仅用小波阈值降噪方法的去噪效果进行了定量的对比。结果表明本文方法降噪效果总体优于仅使用小波阈值降噪达到的效果。 展开更多
关键词 心音降噪 小波阈值 最优改进对数谱幅度估计
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基于最小均方误差对数谱幅度估计的心音降噪算法 被引量：1
4
作者 冯帅 刘飞飞 +3 位作者 伍昕宇 张建文 刘子由 李嘉豪 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2023年第11期1370-1376,共7页
将基于最小均方误差对数谱幅度估计的语音增强算法用在心音降噪中,该方法基于统计模型方法将降噪归于统计框架中,通过对带噪心音信号进行最优幅度谱估计,最小化估计心音与干净心音的差异来去除噪声,恢复原始的信号。实验结果表明,本文... 将基于最小均方误差对数谱幅度估计的语音增强算法用在心音降噪中,该方法基于统计模型方法将降噪归于统计框架中,通过对带噪心音信号进行最优幅度谱估计,最小化估计心音与干净心音的差异来去除噪声,恢复原始的信号。实验结果表明,本文算法有效改善了心音信号的时频特征,并在后续的心音分类算法中获得了更高的准确率。本文方法在心音降噪中表现优秀,对电子听诊器、心脏病自动检测技术的发展具有重要意义。 展开更多
关键词 心音降噪 最小均方误差对数谱幅度 心音分类 电子听诊器
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基于听觉场景分析的电子听诊器降噪算法研究
5
作者 贺专 李冬梅 蒋毅 《电声技术》 2013年第7期65-68,共4页
针对在医院和救护车等噪声环境下使用的电子听诊器,提出了一种与噪声的类型无关的、基于人耳听觉场景分析的心肺音降噪CASA算法。该算法利用双通道采集到的信号和噪声的能量的不同,模仿人耳提取双通道之间强度差(IID)特征,以此为依据来... 针对在医院和救护车等噪声环境下使用的电子听诊器,提出了一种与噪声的类型无关的、基于人耳听觉场景分析的心肺音降噪CASA算法。该算法利用双通道采集到的信号和噪声的能量的不同,模仿人耳提取双通道之间强度差(IID)特征,以此为依据来辨别信号和噪声。再利用声学掩蔽效应,对噪声进行掩蔽,实现目标心肺音的增强。与自适应NLMS滤波相比,CASA的效果要好16 dB以上。 展开更多
关键词 电子听诊器 CASA 心音降噪 肺音降噪 自适应滤波
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