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题名带标记线左心室MR图像的自动分割
被引量：4
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作者
陈强
周则明
王平安
夏德深
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机构
南京理工大学计算机系
香港中文大学计算机系
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出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2004年第6期666-673,共8页
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基金
香港特区政府研究资助局研究项目 ( CU HK/4 180 /0 1E
CUHK/1/0 0 C)
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文摘
带标记线核磁共振 (MR)图像能够提供了大量的运动信息 ,为实现左心室的运动重建提供了有利条件 ,但图像中存在灰度的不一致性、弱边界、伪影、标记线的影响等现象 ,这些都给带标记线左心室 MR图像的分割带来了困难。目前带标记线核磁共振图像的左心室分割主要靠人工完成 ,为此提出了一种自动分割方法 ,它是基于分级处理的分割方法 ,主要由 3部分组成 :首先用数学形态学的方法实现左心室的自动定位 ;然后用 K均值聚类、模板匹配和基于骨架的心肌形状恢复方法给出左心室的内外初始轮廓线 ;最后用改进的水平集方法对初始轮廓线进行演化而得到最终结果。实验结果证明 ,此方法有较强的鲁棒性 ,是行之有效的方法。
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关键词
核磁共振图像
分割方法
MR图像分割
水平集
数学形态学
K均值聚类
心肌形状恢复
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Keywords
MR image segmentation, level set, myocardium shape restoration, morphological method, skeleton, K-mean clustering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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