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基于微信小程序的心电图像智能校准系统的设计与实现
1
作者 曹鹏 张翰文 +1 位作者 张志常 常世杰 《电脑知识与技术》 2023年第18期79-81,93,共4页
心电图是被广泛应用于记录人体心脏的电活动以及帮助诊断心脏类疾病,传统纸质心电图不利于保存与传输,而拍摄心电图像可能会产生畸变,对后续诊断产生影响。文章设计一种基于微信小程序的心电图像智能校准系统,可以对拍摄心电图像实现智... 心电图是被广泛应用于记录人体心脏的电活动以及帮助诊断心脏类疾病,传统纸质心电图不利于保存与传输,而拍摄心电图像可能会产生畸变,对后续诊断产生影响。文章设计一种基于微信小程序的心电图像智能校准系统,可以对拍摄心电图像实现智能校准,尽可能还原初始数据,为后续心电图像的保存与诊断提供帮助。 展开更多
关键词 微信小程序 心电图像 图像校准 智能系统
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基于多通道卷积的心电信号识别方法 被引量：3
2
作者 魏中杰 许少华 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第3期690-695,共6页
为解决复杂非线性多通道心电信号识别问题,提出一种基于多通道多维度深度卷积神经网络的识别方法。将心电信号转换为灰度心电图像,构建一维与二维深度卷积神经网络分别提取心电信号的数值特征与心电图像的波形特征,基于迁移学习融合提... 为解决复杂非线性多通道心电信号识别问题,提出一种基于多通道多维度深度卷积神经网络的识别方法。将心电信号转换为灰度心电图像,构建一维与二维深度卷积神经网络分别提取心电信号的数值特征与心电图像的波形特征,基于迁移学习融合提取到的数值与波形特征,训练新的全连接层提取融合后的特征并使用Softmax完成分类。该方法使用波形与数值两种特征进行诊断,更加符合医生的诊断原则。结合实例,对算法进行了仿真分析,验证了该算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 心电信号 心电图像 卷积神经网络 数值特征 波形特征 多通道
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心电图跟踪图像技术应用于新型冠状病毒感染辅助诊断的新进展
3
作者 秦欢 刘璐 +3 位作者 查竣仁 陈荔红 秦静 张树龙 《实用心电学杂志》 2023年第3期190-194,共5页
新型冠状病毒(简称新冠病毒)感染疫情暴发以来,深度学习被广泛应用于疾病流行趋势预测、高危人群筛查及早期诊断等方面。新冠病毒感染主要导致肺部疾病,还会影响心血管系统,造成心电图异常。心电图跟踪图像技术是深度学习研究的热点,与... 新型冠状病毒(简称新冠病毒)感染疫情暴发以来,深度学习被广泛应用于疾病流行趋势预测、高危人群筛查及早期诊断等方面。新冠病毒感染主要导致肺部疾病,还会影响心血管系统,造成心电图异常。心电图跟踪图像技术是深度学习研究的热点,与传统的心电图判定方法相比,其精确度和敏感性都更高,可用于对新冠病毒感染患者进行有效诊断、临床决策和预后评估。本文将对新冠病毒感染后的心电图变化,以及心电图追踪图像技术在新冠病毒感染辅助诊断中的应用进展进行综述,以期为临床医护工作者提供参考。 展开更多
关键词 新型冠状病毒感染 心电图 心电图跟踪图像技术 人工智能 深度学习 辅助诊断
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