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基于属性坐标分析和学习的评估决策模型 被引量:14
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作者 吴钦藩 冯嘉礼 +1 位作者 董占球 张永兴 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期182-188,共7页
 将决策者的心理偏好或权重理解为:"在总分相等的条件下,决策者认为各决策属性分数按其心理权重分布是最合理的."在此基础上,将通常的决策问题分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后再从所有局部满意解的集合中,...  将决策者的心理偏好或权重理解为:"在总分相等的条件下,决策者认为各决策属性分数按其心理权重分布是最合理的."在此基础上,将通常的决策问题分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后再从所有局部满意解的集合中,找出全局最满意解(即(1)的解).并提出了一种直接面向决策者(经验性)心理标准及其评估变化过程的决策模型———属性坐标学习和分析的评估决策模型. 展开更多
关键词 评估决策模型 机器学习 属性坐标分析法 定性映射函数 满意度 心理权重 评估标准
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解释水平导致的自己–他人决策差异 被引量:6
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作者 张慧 陆静怡 谢晓非 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1124-1132,共9页
对自己–他人决策差异的现象进行综述,并从认知差异的角度整合自己–他人决策差异的原因,提出为自己和为他人决策时,决策者对决策问题的解释水平存在差异,前者采用低解释水平表征决策问题,后者则采用高解释水平。这一认知方式的差异进... 对自己–他人决策差异的现象进行综述,并从认知差异的角度整合自己–他人决策差异的原因,提出为自己和为他人决策时,决策者对决策问题的解释水平存在差异,前者采用低解释水平表征决策问题,后者则采用高解释水平。这一认知方式的差异进而导致相异的决策结果。意识到自己–他人决策差异及其原因既能加深对有限理性的理解,又有助于在实际决策中避免或利用这些差异,从而做出最佳决策。 展开更多
关键词 自己–他人决策差异 认知差异 解释水平 损益的心理权重 有限理性
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