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题名融合心率变异性与表情的非接触心理压力检测
被引量：13
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作者
孔令琴
陈飞
赵跃进
董立泉
刘明
惠梅
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机构
北京理工大学光电学院北京市精密光电测试仪器与技术重点实验室
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期62-71,共10页
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基金
国家自然科学基金(61705010,11774031,61935001)。
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文摘
针对现有心理压力检测方法主观性强、准确率低,且无法连续监测的问题,提出了一种融合心率变异性(HRV)与人脸表情的非接触式心理压力检测方法。该方法通过成像式光电容积描记(IPPG)技术从视频图像中提取HRV信息,并通过VGG19网络建立表情识别模型,获得人脸表情。将HRV及表情共同作为特征输入,利用支持向量机进行训练分类,实现压力状态与非压力状态的检测。实验结果表明,本方法的压力分类准确率可达到81.4%,能有效提高心理压力检测的准确性,可应用于普通人群、运动员、犯罪人员心理测试等领域。
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关键词
图像处理
图像分析
心理压力检测
心率变异性
人脸表情
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Keywords
image processing
image analysis
psychological stress detection
heart rate variability
facial expressions
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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