SVM算法及其在乳腺X片微钙化点自动检测中的应用 被引量：21

1

作者 万柏坤 王瑞平 +1 位作者 朱欣 綦宏志 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期587-590,共4页

支持矢量机(SVM)是一种新的统计学习方法,其学习原则是使结构风险最小,而非经典学习方法所遵循经验风险最小原则.这使得SVM具有更强的泛化能力.并且,由于SVM求解的是凸二次优化问题,使之能保证所找到的极值解就是全局最优解.本文首次将... 支持矢量机(SVM)是一种新的统计学习方法,其学习原则是使结构风险最小,而非经典学习方法所遵循经验风险最小原则.这使得SVM具有更强的泛化能力.并且,由于SVM求解的是凸二次优化问题,使之能保证所找到的极值解就是全局最优解.本文首次将SVM算法用于乳腺X影像微钙化点自动检测中,对临床实际病例的试用结果表明,同目前常用的基于经验风险最小的人工神经网络(ANN)分类方法相比,SVM具有更高的识别率,值得应用推广. 展开更多

关键词 支持矢量机 结构风险最小 经验风险最小 微钙化点 乳腺影像X片

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乳腺钼钯X射线影像中微钙化点的检测方法 被引量：9

2

作者 王瑞平 万柏坤 +2 位作者 朱欣 曹旭晨 赵颖 《国外医学（生物医学工程分册）》 2001年第5期212-217,共6页

乳腺癌是一种常见的妇科恶性肿瘤。早期发现、早期诊断、早期治疗对医治乳腺癌、降低死亡率至关重要。实现乳癌早期诊断的关键技术之一是及时发现乳腺 X线影像中的微小钙化点并判断其是否有恶化倾向。本文就目前为止乳腺 X片微钙化点的... 乳腺癌是一种常见的妇科恶性肿瘤。早期发现、早期诊断、早期治疗对医治乳腺癌、降低死亡率至关重要。实现乳癌早期诊断的关键技术之一是及时发现乳腺 X线影像中的微小钙化点并判断其是否有恶化倾向。本文就目前为止乳腺 X片微钙化点的检测方法进行了综述 ,并展望其近期发展趋势。 展开更多

关键词 乳腺癌 微钙化点 计算机辅助诊断 X线诊断 钼钯

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基于综合处理方法的乳腺X影像中微钙化点检测新技术 被引量：2

3

作者 万柏坤 王瑞平 朱欣 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期536-542,共7页

针对目前乳腺X线影像中微钙化点的计算机辅助检测普遍假阳性较高的难点 ,提出一种能发挥差值、小波及神经网络等多种技术优势的综合处理检测方法。对临床实际病例 (10名患者 ,2 44个微钙化点 )的试用结果表明 ,与单纯使用上述检测技术比... 针对目前乳腺X线影像中微钙化点的计算机辅助检测普遍假阳性较高的难点 ,提出一种能发挥差值、小波及神经网络等多种技术优势的综合处理检测方法。对临床实际病例 (10名患者 ,2 44个微钙化点 )的试用结果表明 ,与单纯使用上述检测技术比较 ,该方法不仅操作简单 ,且具有较高的检出率 (TP达 93 % ) ,同时还明显地降低了假阳性 ,值得深入研究。 展开更多

关键词 乳腺X影像 微钙化点 差值技术 小波变换 与运算 人工神经网络 综合处理 乳腺癌 钼钯X线摄影

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基于微钙化点检测的乳腺X光片计算机辅助诊断系统 被引量：4

4

作者 高洁 宋立新 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2006年第4期18-21,共4页

针对早期乳腺癌X光片中微钙化点非常微小、不规则、形状和分布各异,且对比度较差,乳腺中的致密组织与病变组织十分相似的问题,依据微钙化点是淹没在极高频噪声和低频背景中的高频信号,提出了利用数学形态学和小波变换来进行微钙化点的定... 针对早期乳腺癌X光片中微钙化点非常微小、不规则、形状和分布各异,且对比度较差,乳腺中的致密组织与病变组织十分相似的问题,依据微钙化点是淹没在极高频噪声和低频背景中的高频信号,提出了利用数学形态学和小波变换来进行微钙化点的定位,依据神经网络可以通过训练来进行分类,提出利用概率神经网络对微钙化病变类型进行融合识别.实验证明,该方法操作简单,具有较高的检出率,同时明显降低了假阳性. 展开更多

关键词 图像处理 乳腺X光片 微钙化点 形态学 小波变换 人工神经网络 计算机辅助 诊断

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基于形态学灰度重构的乳腺微钙化点提取 被引量：3

5

作者 文浩 马金盛 +1 位作者 王玉慧 庄达民 《CT理论与应用研究（中英文）》 2006年第2期33-37,共5页

针对乳腺X线摄片,提出了一种计算机辅助检测乳腺微钙化点的方法:首先利用灰度形态重构完成穹顶提取,除去乳腺背景结构同时又能很好地保留微钙化点;其次运用拉普拉斯算子在空间域内对图像进行锐化以增强微钙化点;然后在频率域内利用巴特... 针对乳腺X线摄片,提出了一种计算机辅助检测乳腺微钙化点的方法:首先利用灰度形态重构完成穹顶提取,除去乳腺背景结构同时又能很好地保留微钙化点;其次运用拉普拉斯算子在空间域内对图像进行锐化以增强微钙化点;然后在频率域内利用巴特沃思高通滤波器对图像进行高通滤波;最后利用二维最大熵阈值分割对图像二值化,从而检测出微钙化点并在图像上标识出来。计算机辅助诊断的方法不仅避免了医生因大量阅片引起疲劳而造成误诊,起到了协助医生诊断的作用,而且提高了诊断的效率和准确率。 展开更多

关键词 乳房X线照相 微钙化点 计算机辅助诊断 形态学灰度重构 感兴趣区域

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模糊遗传人工神经网络算法提取乳腺微钙化点的效果 被引量：5

6

作者 鲁雯 张光玉 《中山大学学报（医学科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期216-220,234,共6页

【目的】微钙化点是早期乳腺癌的重要征象之一,本研究联合运用遗传算法、模糊数学和人工神经网络,建议一种乳腺微钙化点提取的新方法,为乳腺病变的自动识别提供前期处理,为早期乳腺癌的临床诊断提供帮助。【方法】首先利用随机方法产生... 【目的】微钙化点是早期乳腺癌的重要征象之一,本研究联合运用遗传算法、模糊数学和人工神经网络,建议一种乳腺微钙化点提取的新方法,为乳腺病变的自动识别提供前期处理,为早期乳腺癌的临床诊断提供帮助。【方法】首先利用随机方法产生大量的样本,然后,利用模糊遗传算法对产生的随机样本进行分类,将分类后的样本输入人工神经网络进行训练,将310幅乳腺图像的感兴趣区域输入训练后的人工神经网络分类器进行分类。【结果】与微钙化点提取方面的同类文献相比较,结果表明该算法在相同误检率下得到较高的阳性检出率。【结论】研究表明综合运用遗传算法、模糊数学和人工神经网络进行乳腺微钙化点提取比单纯运用人工神经网络提取效果好。 展开更多

关键词 遗传算法 人工神经网络 微钙化点 模糊数学

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基于乳腺X线图像的微钙化点区域自动检测算法研究 被引量：6

7

作者 程运福 张光玉 +1 位作者 崔栋 张勇 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2013年第2期3992-3996,共5页

目的:乳腺癌是女性最常见和多发的恶性肿瘤之一。恶性乳腺肿瘤早期重要表征是伴有微钙化现象。人工识别乳腺X射线图像微钙化点和微小肿块等病变遗漏率较高。探讨乳腺X线影像中微钙化点区域的自动提取算法,以提高诊断速度和准确率。方法... 目的:乳腺癌是女性最常见和多发的恶性肿瘤之一。恶性乳腺肿瘤早期重要表征是伴有微钙化现象。人工识别乳腺X射线图像微钙化点和微小肿块等病变遗漏率较高。探讨乳腺X线影像中微钙化点区域的自动提取算法,以提高诊断速度和准确率。方法:在综合运用各种算法的基础上,基于乳腺X线图像微钙化点特征提出应用小波变换等研究乳腺X影像中微钙化点感兴趣区域的自动提取方法,并仿真验证算法的有效性。结果:应用ROC模型对医院临床80个病例的150副图像对提出的小波改进算法和相关算法进行了测试和比较。基于小波的微钙化点区域自动提取算法,可以获得高达98.8%的检出率和5%的误检率,实现了乳腺图像中含钙化点感兴趣区域的自动提取,验证了算法对提高检出率的可行性。结论:应用小波改进算法对乳腺X线图像中含钙化点感兴趣区域的自动提取是可行的,具有较高的微钙化点检出率,有利于实现乳腺影像可疑病灶区域的自动定位和早期发现,有利于加强对导致乳腺癌危险因素的研究和积极干预。 展开更多

关键词 乳腺X线图像 感兴趣区域 微钙化点

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乳腺癌早期诊断的计算机处理研究 被引量：3

8

作者 王瑞平 万柏坤 曹旭晨 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期497-500,共4页

研究了乳腺钼钯X射线影像中微钙化点的计算机辅助检测问题 ,提出一种能发挥差值、小波及神经网络等多种技术优势的综合处理检测方法 .对临床实际病例 (10名患者 ,2 44个微钙化点 )的试用结果表明 ,与单纯使用上述检测技术比较 ,该方法... 研究了乳腺钼钯X射线影像中微钙化点的计算机辅助检测问题 ,提出一种能发挥差值、小波及神经网络等多种技术优势的综合处理检测方法 .对临床实际病例 (10名患者 ,2 44个微钙化点 )的试用结果表明 ,与单纯使用上述检测技术比较 ,该方法不仅操作简单 ,且具有较高的检出率 (TR 达 93 00 ) ,同时还明显地降低了假阳性 。 展开更多

关键词 乳腺癌 早期诊断 计算机处理 微钙化点 差值技术 小波变换 人工神经网络 钼钯X射线影像

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一种基于二维粒子的自动检测乳腺钼靶片上微钙化点簇的方法 被引量：5

9

作者 王磊 朱淼良 +1 位作者 邓丽萍 袁昕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1438-1445,共8页

乳腺钼靶片上的微钙化点簇是早期乳腺癌的重要信号,目前,无论是采用人工阅片或是计算机辅助诊断系统都很难对微钙化点簇进行可靠的检测.提出了一种基于二维粒子的自动检测乳腺钼靶片上微钙化点簇的方法,以二维粒子为单位进行可疑区域的... 乳腺钼靶片上的微钙化点簇是早期乳腺癌的重要信号,目前,无论是采用人工阅片或是计算机辅助诊断系统都很难对微钙化点簇进行可靠的检测.提出了一种基于二维粒子的自动检测乳腺钼靶片上微钙化点簇的方法,以二维粒子为单位进行可疑区域的提取和微钙化点的判别,很好地克服了传统的基于像素级别的检测方法容易受到干扰和基于数学形态学的检测方法很难确定合适结构元素的问题.提出的快速多元分割算法克服了基于经典Fast Marching的多元分割算法在乳腺钼靶片上进行二维粒子分割时运算时间过长的问题,显著提高了二维粒子的分割速度.在DDSM数据库上的实验结果表明,新的检测方法具有比较满意的检测精度和处理速度. 展开更多

关键词 FAST MARCHING 二维粒子 图像分割 微钙化点 乳腺钼靶片

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基于NSCT和CLAHE的乳腺钼靶X线图像微钙化点增强方法 被引量：5

10

作者 谷宇 吕晓琪 +7 位作者 吴凉 郝小静 赵瑛 喻大华 张信雪 张文莉 黄显武 任国印 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期6-12,共7页

针对微钙化点容易漏检的问题,提出一种非下采样轮廓波变换结合对比度受限自适应直方图均衡的乳腺图像微钙化点增强新算法。对乳腺图像预处理,提取乳房区域并将胸肌区域去除;再对图像进行非下采样轮廓波变换提取多尺度、多方向的子带,对... 针对微钙化点容易漏检的问题,提出一种非下采样轮廓波变换结合对比度受限自适应直方图均衡的乳腺图像微钙化点增强新算法。对乳腺图像预处理,提取乳房区域并将胸肌区域去除;再对图像进行非下采样轮廓波变换提取多尺度、多方向的子带,对其中的多个高频子带采用高斯拉普拉斯算子检测边缘并增强;进一步采用对比度受限自适应直方图均衡算法,提高图像局部小区域的对比度,实现乳腺图像微钙化点增强算法。结果表明该方法是一种有效的乳腺钼靶图像微钙化点增强方法,为微钙化点检测和乳腺癌诊断提供支持。 展开更多

关键词 X射线光学 微钙化点 非下采样轮廓波变换 对比度受限自适应直方图均衡 图像增强

原文传递

使用遗传算法的乳腺微钙化点特征优化 被引量：2

11

作者 王瑞平 万柏坤 高上凯 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期137-139,153,共4页

乳腺微钙化点包含众多属性,由于其中存在的冗余和不相关属性降低了微钙化点病变类型判别的性能。因此,特征子集选择问题成为微钙化点病变类型识别中的重要问题。该文针对传统优化方法用于特征选择的种种缺陷,提出了基于遗传算法的特征... 乳腺微钙化点包含众多属性,由于其中存在的冗余和不相关属性降低了微钙化点病变类型判别的性能。因此,特征子集选择问题成为微钙化点病变类型识别中的重要问题。该文针对传统优化方法用于特征选择的种种缺陷,提出了基于遗传算法的特征子集选择测算法。经乳腺微钙化点特征选择实例分析,证明该方法拥有较强的并行性和寻优能力,在特征选择领域有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 微钙化点 特征子集 遗传算法 特征优化

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Top-hat与SVM在乳腺微钙化点检测中的应用 被引量：3

12

作者 马慧彬 张海燕 丁晓迪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第20期243-245,共3页

乳腺X线图像中微钙化点的检测对于乳腺癌的早期诊断非常有意义,然而目前常用的钙化点检测方法普遍存在假阳性高的缺点。采用小波与Top-hat算子相结合的方法对乳腺图像进行钙化点粗检测,并在此基础上,用SVM对钙化点粗检结果进一步甄别,... 乳腺X线图像中微钙化点的检测对于乳腺癌的早期诊断非常有意义,然而目前常用的钙化点检测方法普遍存在假阳性高的缺点。采用小波与Top-hat算子相结合的方法对乳腺图像进行钙化点粗检测,并在此基础上,用SVM对钙化点粗检结果进一步甄别,去假存真。这样做可以在基本不降低真阳性率的情况下,大大降低假阳性率。仿真实验证明,该方法的钙化点检出率达到98.46%,错检率仅为3.597%,说明该方法能够有效地从复杂背景中提取出微钙化点。 展开更多

关键词 微钙化点 小波 TOP-HAT 支持向量机

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计算机辅助诊断的应用简述 被引量：2

13

作者 蒋红兵 《现代医学仪器与应用》 2007年第5期8-10,共3页

　　计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)或计算机辅助检测(computer aided detection,CAD),最早由美国的Ledley于1966年提出,但在随后的十几年里,CAD研究一度陷入低谷.……

关键词 计算机辅助诊断 鉴别诊断 影像医学 诊断准确率 应用领域 乳腺癌 临床应用 计算机辅助检测 微小钙化 微钙化点

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一种新颖的乳腺X线影像中钙化点检测方法 被引量：3

14

作者 王小冬 陈松灿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第27期213-215,共3页

乳腺癌是妇女常见恶性肿瘤之一,早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。微钙化是乳腺癌早期的一个要标志,因此,快速准确地找出乳腺X光片中的钙化点成为成功诊断的第一步。现有多种方法能用于检测钙化点并各有优缺点,中典型... 乳腺癌是妇女常见恶性肿瘤之一,早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。微钙化是乳腺癌早期的一个要标志,因此,快速准确地找出乳腺X光片中的钙化点成为成功诊断的第一步。现有多种方法能用于检测钙化点并各有优缺点,中典型的高斯-拉普拉斯算子(LOG)是有效方法之一,尽管其能较精确地检出钙化点的位置但检测效率低。级联形态学滤波算的LOG改进了LOG的效率,但仍无法满足大规模普查的高效率要求。通过提出一维和二维LOG相级联的方法来实现高效实时钙化点的检测,并通过实验证实了所提检测方法的有效性。 展开更多

关键词 乳腺X光片 微钙化点 高斯拉普拉斯算子

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基于支持向量机的乳腺钙化点检测算法 被引量：2

15

作者 马慧彬 刘云鹏 《微计算机信息》 2009年第12期284-286,共3页

针对乳腺X线图像微钙化点检测假阳性高的问题,提出一种微钙化点检测算法。算法首先以小波与Top-hat算子相结合的方法进行钙化点粗检测,然后以支持向量机(SVM:Support Vector Machine)为工具对粗检测结果进行真钙化点与假钙化点分类。对... 针对乳腺X线图像微钙化点检测假阳性高的问题,提出一种微钙化点检测算法。算法首先以小波与Top-hat算子相结合的方法进行钙化点粗检测,然后以支持向量机(SVM:Support Vector Machine)为工具对粗检测结果进行真钙化点与假钙化点分类。对开放乳腺图像数据库MIAS的仿真实验表明,算法的检出率超过98%,错检率不足4%,达到理想的检测效果。 展开更多

关键词 微钙化点 小波 TOP-HAT SVM

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数字乳腺X射线影像中微钙化点的检测方法的探讨与研究 被引量：3

16

作者 张会如 鲁雯 +1 位作者 张光玉 张娟 《中国医学装备》 2008年第7期10-12,共3页

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,防治的关键在于早期诊断。实现乳腺癌早期诊断的关键技术之一是及时发现乳腺X线影像中的微小钙化点。随着计算机技术的飞速发展,采用计算机辅助诊断技术检测微钙化点已成为乳腺癌早期诊断的研究热点... 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,防治的关键在于早期诊断。实现乳腺癌早期诊断的关键技术之一是及时发现乳腺X线影像中的微小钙化点。随着计算机技术的飞速发展,采用计算机辅助诊断技术检测微钙化点已成为乳腺癌早期诊断的研究热点。对一些传统的微钙化点检测方法和近年来广泛收到关注的微钙化点检测方法进行了介绍。文中只涉及到检测方法,而没有讨论检测方法的效果评价。 展开更多

关键词 乳腺癌 微钙化点 计算机辅助诊断

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致密组织图像的图像增强算法 被引量：2

17

作者 钟明霞 姜柏军 《计算机时代》 2009年第7期65-66,共2页

近年来乳腺癌有年轻化的趋势,年轻妇女的乳腺组织结构以致密组织为主,由于致密组织在乳腺X光片中也呈现出高亮度,所以致密组织很容易被误解为微钙化。文章主要针对这些图像,提出一种新的图像增强算法。试验证明,该算法可以改进CAD系统性... 近年来乳腺癌有年轻化的趋势,年轻妇女的乳腺组织结构以致密组织为主,由于致密组织在乳腺X光片中也呈现出高亮度,所以致密组织很容易被误解为微钙化。文章主要针对这些图像,提出一种新的图像增强算法。试验证明,该算法可以改进CAD系统性能,并能更好地在致密乳腺组织图像中检测微钙化点。 展开更多

关键词 致密乳腺 微钙化点 图像增强 ROC曲线 CAD系统

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基于先验模型和区域生长的乳腺图像钙化点检测 被引量：2

18

作者 刘耀辉 胡山泉 +1 位作者 李涛 王志强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期168-170,共3页

早期乳腺癌的一个重要特征就是钙化点,快速准确地找出乳腺图像中的钙化点是成功诊断的第一步。提出了一种先验模板和区域生长的钙化点快速检测方法。根据钙化点检测的临床经验,选用一直径为0.5mm的模板找出乳腺图像中的局部峰值点。以... 早期乳腺癌的一个重要特征就是钙化点,快速准确地找出乳腺图像中的钙化点是成功诊断的第一步。提出了一种先验模板和区域生长的钙化点快速检测方法。根据钙化点检测的临床经验,选用一直径为0.5mm的模板找出乳腺图像中的局部峰值点。以这些峰值点为初始种子点,进行区域生长;计算每个区域的面积、平均灰度、对比度,保留满足钙化点特征的区域。根据先验知识,对生长获得的钙化点是否成簇进行判别,保留成簇的微钙化点。实验表明,该算法实现了乳腺图像中钙化点的快速自动检测,提高了医生诊断的正确性。 展开更多

关键词 乳腺图像 微钙化点 区域生长 先验模型

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基于加权变异免疫算法的微钙化点特征选择

19

作者 杨铁军 吴效明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3302-3304,共3页

给出了一种乳腺X线照片微钙化点的特征选择方法,该方法运用基于加权变异算子的免疫算法进行特征优选。加权变异算子能够动态调整抗体各部位的变异率,在高亲和力抗体的邻近小范围搜索,在低亲和力抗体的周围跳跃式搜索;为了与支持向量机... 给出了一种乳腺X线照片微钙化点的特征选择方法,该方法运用基于加权变异算子的免疫算法进行特征优选。加权变异算子能够动态调整抗体各部位的变异率,在高亲和力抗体的邻近小范围搜索,在低亲和力抗体的周围跳跃式搜索;为了与支持向量机的分类准则保持一致性,该免疫算法在特征空间中通过核函数计算亲和力。实验使用该方法对微钙化点的20种常用特征进行选择,其结果与经验特征集基本相符但更精简,提高了计算效率,是一种可行的特征选择方法。 展开更多

关键词 免疫算法 加权变异 微钙化点 特征选择 乳房X线照片

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基于克隆算法的乳腺X线影像计算机辅助诊断算法（英文）

20

作者 车琳琳 张光玉 鲁雯 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2016年第4期325-329,共5页

乳腺钼靶X线片微钙化点自动提取是乳腺图像处理中的热点问题。许多算法已经被提出,但由于阳性检出率低,假阳性率高,不能完全满足临床应用的需要。本文提出一种基于克隆算法的微钙化点自动提取方法,目的是获得高阳性检出率和较低的假阳... 乳腺钼靶X线片微钙化点自动提取是乳腺图像处理中的热点问题。许多算法已经被提出,但由于阳性检出率低,假阳性率高,不能完全满足临床应用的需要。本文提出一种基于克隆算法的微钙化点自动提取方法,目的是获得高阳性检出率和较低的假阳性率。该方法基于对克隆技术分析和假设的基础上,模拟动物克隆过程,建立一种新的克隆算法数学模型。本文数学模型被用于乳腺钼靶X片微钙化点自动提取,取得较好效果。计算机仿真结果验证了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 乳腺钼靶 X线 微钙化点 克隆算法

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