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国内8款常用植物识别软件的识别能力评价 被引量：26
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作者 许展慧 刘诗尧 +23 位作者 赵莹 涂文琴 常诏峰 张恩涛 郭靖 郑迪 耿鋆 顾高营 郭淳鹏 郭璐璐 王静 徐春阳 彭钏 杨腾 崔梦琪 孙伟成 张剑坛 刘皓天 巴超群 王鹤琪 贾竞超 武金洲 肖翠 马克平 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期524-533,共10页
随着智能手机和人工智能技术的发展,以手机app为载体的植物识别软件慢慢走进公众生活、科普活动和科研活动的各个方面。植物识别app的识别正确率是决定其使用价值和用户体验的关键因素。目前,国内应用市场上有许多植物识别app,它们的开... 随着智能手机和人工智能技术的发展,以手机app为载体的植物识别软件慢慢走进公众生活、科普活动和科研活动的各个方面。植物识别app的识别正确率是决定其使用价值和用户体验的关键因素。目前,国内应用市场上有许多植物识别app,它们的开发目的和应用范围各异,软件本身的关注点、数据库来源、算法、硬件要求也存在很大差异。对于不同人群,植物识别app有不同的意义,如对于科研人员来说,识别能力强的app是提高效率的一大工具;对植物爱好者来说,具一定准确率的识别app可以作为入门的工具。因此,对各app的识别能力进行分析与评价显得尤为重要。本文选取了8款常用的app,分别对400张已准确鉴定的植物图片进行识别,其中干旱半干旱区、温带、热带和亚热带4个区各选取100张。这些图片共计122科164属340种,涵盖了乔木、灌木、草本、草质藤本和木质藤本5种生长型,包含23种国家级保护植物。种、属、科准确识别正确分别计4分、2分、1分,以此标准对软件识别能力按总得分进行排序,正确率得分由高到低依次为花帮主、百度识图、花伴侣、形色、花卉识别、植物识别、发现识花、微软识花。 展开更多
关键词 植物识别软件 花帮主 百度识图 花伴侣 形色 花卉识别 植物识别 发现识花 微软识花
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