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混合时间尺度下微网群系统多重博弈协同调度研究 被引量:1
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作者 朱永胜 聂彩静 +3 位作者 陈斌 李秋燕 杨振涛 杨俊林 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3249-3260,共12页
基于微网群系统可再生能源高渗透率及多主体利益分配问题,提出一种计及混合时间尺度的微网群多重博弈协同调度方法。首先,综合考虑需求侧资源响应速度的差异性和可再生能源出力的不确定性,建立计及碳交易机制的日前–日内–实时逐级递... 基于微网群系统可再生能源高渗透率及多主体利益分配问题,提出一种计及混合时间尺度的微网群多重博弈协同调度方法。首先,综合考虑需求侧资源响应速度的差异性和可再生能源出力的不确定性,建立计及碳交易机制的日前–日内–实时逐级递进调度模型;进而,针对微网群内售电微网和购电微网在电能交易中的利益诉求和新能源消纳问题,在实时调度阶段构建基于购电微网选择状态的演化博弈模型、基于售电微网之间价格竞争机制的非合作博弈模型以及基于购售电微网互动关系的主从博弈模型,并采用并行分布式方法求解博弈模型的均衡策略。最后,通过不同调度场景分析所提策略在微网群系统调度中的优势。 展开更多
关键词 微网系统 混合时间尺度 多重博弈 演化博弈 新能源消纳
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基于双层强化学习的热电联供型微网群经济调度
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作者 杨子民 《智能电网(汉斯)》 2023年第1期15-28,共16页
热电联供型微网群系统对于推动新型电力系统的构建和低碳化具有重要意义。本文提出了一种面向热电联供型微网群系统的双层强化学习调度优化方法,首先设计了一种双层强化学习优化框架,对优化任务进行了分解,上层由智能体求解微网间交互... 热电联供型微网群系统对于推动新型电力系统的构建和低碳化具有重要意义。本文提出了一种面向热电联供型微网群系统的双层强化学习调度优化方法,首先设计了一种双层强化学习优化框架,对优化任务进行了分解,上层由智能体求解微网间交互功率策略和各微网的储能充放电策略,下层各微网基于内部信息采用求解器对微网内设备出力自治优化,通过上下层协同完成热电联供微网群系统的全局优化,各微网之间无需信息交互,有效保护了各微网内部的数据隐私。最后通过算例分析以及与单层强化学习方法和传统集中式优化对比分析验证了本文方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 热电联供系统 双层强化学习 微网系统 经济调度
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