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基于多智能体的微电网中分布式发电的市场博弈竞标发电 被引量:43
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作者 窦春霞 贾星蓓 李恒 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期579-586,共8页
为了解决微电网中分布式发电经济调度问题,在电力市场交易环境下研究基于分层多智能体系统的微电网市场竞标调度策略,进而实现利益分配最大化。针对电力交易特性,构建两层优化模型,并将其转化为平衡问题平衡约束模型,然后基于博弈论,以... 为了解决微电网中分布式发电经济调度问题,在电力市场交易环境下研究基于分层多智能体系统的微电网市场竞标调度策略,进而实现利益分配最大化。针对电力交易特性,构建两层优化模型,并将其转化为平衡问题平衡约束模型,然后基于博弈论,以最大市场统一出清价原则构建辅助目标函数,并通过纳什均衡来求取唯一纳什均衡解,即为电力市场交易策略,从而解决了分布式电源经济调度最优化问题。两种博弈模式的经济调度仿真研究结果证明了微电网市场竞标调度策略的可行性和经济性。 展开更多
关键词 微电网市场 多智能体系统 市场交易策略 经济调度 博弈论
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基于区块链的微电网市场势博弈模型 被引量:38
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作者 周步祥 杨明通 +3 位作者 史述青 魏金萧 李祖钢 董申 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期15-22,共8页
微电网是实现新能源优势互补、高效消纳和并网远送的有效形式。基于区块链与微电网市场相似的分布式拓扑结构,设计了微电网市场总体框架。综合考虑微电网市场经济性和能源利用情况,引入博弈理论和势博弈概念,将约束条件转化为状态空间,... 微电网是实现新能源优势互补、高效消纳和并网远送的有效形式。基于区块链与微电网市场相似的分布式拓扑结构,设计了微电网市场总体框架。综合考虑微电网市场经济性和能源利用情况,引入博弈理论和势博弈概念,将约束条件转化为状态空间,构造基于双向时变信息交互下状态量序数势博弈的微电网运行优化模型,并证明了该模型状态均衡的存在。在微电网市场不同信息交互的条件下,通过博弈中策略学习算法求解势博弈模型,实现微电网市场的运行优化。仿真结果表明,在微电网市场参与个体保持理性的情况下应用势博弈模型,能够使得微电网中各设备运行在最优水平,增加了微电网的经济收益,提高了新能源利用率。 展开更多
关键词 微电网市场 势博弈 状态均衡 新能源 区块链
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产业观察
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《磁性元件与电源》 2020年第3期70-70,72,74,76,共4页
年复合増长率近10.6%!2025全球微电网市场将増至474亿美元国际市场研究机构Markets and Markets日前发布的报告显示,2020年全球微电网市场规模将达到286亿美元,到2025年这一数据将增至474亿美元,期间年复合增长率约为10.6%。清洁能源需... 年复合増长率近10.6%!2025全球微电网市场将増至474亿美元国际市场研究机构Markets and Markets日前发布的报告显示,2020年全球微电网市场规模将达到286亿美元,到2025年这一数据将增至474亿美元,期间年复合增长率约为10.6%。清洁能源需求增加、能源基础设施网络攻击风险加大、可靠且准确的供电需求增加以及农村电气化进程加快是促进微电网市场稳定、快速发展的主要驱动力。 展开更多
关键词 市场研究机构 年复合增长率 能源基础设施 农村电气化 微电网市场 网络攻击 清洁能源 供电需求
原文传递
基于数据驱动的多微电网互联系统分布鲁棒运行优化 被引量:12
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作者 李长宇 唐文秀 《智慧电力》 北大核心 2022年第5期1-8,共8页
针对多微电网互联系统调度中分布式电源出力不确定性以及运行效率低下等问题,提出基于数据驱动的多微电网互联系统分布鲁棒运行优化策略。首先基于多元正态Copula理论,计及风电功率预测误差的时间相关性及其与预测值的条件相关性,运用... 针对多微电网互联系统调度中分布式电源出力不确定性以及运行效率低下等问题,提出基于数据驱动的多微电网互联系统分布鲁棒运行优化策略。首先基于多元正态Copula理论,计及风电功率预测误差的时间相关性及其与预测值的条件相关性,运用聚类方法对处理后的分布式电源数据进行聚类分析,通过场景削减方法生成具有代表性的多变量典型场景,得出分布式电源出力的概率分布模糊集。然后,建立多微电网两阶段滚动调度优化模型,考虑微电网内新能源实时出力的不确定性,提出一种基于列约束生成算法(C&CG)与交替方向乘子法(ADMM)的分布式求解算法,以实现两阶段分布式迭代求解。仿真结果表明,该方法可有效降低源荷预测不确定性对多微电网系统安全运行的影响,提高多微电网区域的经济效益。 展开更多
关键词 数据驱动 微电网市场 分布鲁棒 两阶段运行 新能源消纳
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基于深度学习的多微电网市场主从博弈运行优化策略 被引量:4
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作者 严文君 刘俊勇 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期120-128,共9页
针对多微电网市场新能源出力不确定性以及参与主体间利益关联与冲突导致的市场运行风险大、效率低等问题,提出基于图卷积神经网络与长短时记忆网络GCN-LSTM(graph convolutional neural network and long short-term memory network)时... 针对多微电网市场新能源出力不确定性以及参与主体间利益关联与冲突导致的市场运行风险大、效率低等问题,提出基于图卷积神经网络与长短时记忆网络GCN-LSTM(graph convolutional neural network and long short-term memory network)时空预测算法的多微电网市场主从博弈均衡优化策略。首先,从时空维度设计了基于深度强化学习算法的多微电网两阶段主从博弈均衡运行机制;然后,将多微电网市场中竞价主体间的相互作用构建两阶段滚动优化模型,根据决策阶段要求,以提升各微电网主体经济效益为目标,在实时调控阶段构建多主体主从博弈模型,对内部电价及设备出力进行调整,实现多微电网市场均衡独立优化运行。最后,通过算例分析表明,所提方法能有效降低微电网各发电主体出力的不确定性对市场稳定运行和新能源消纳的影响,提高市场经济效益。 展开更多
关键词 微电网市场 主从博弈 深度强化学习 纳什均衡 运行优化
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2019全球微电网市场展望
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《上海大中型电机》 2019年第3期38-38,共1页
电网运营商与能源消费者对微电网的兴趣与日俱增,因其有潜力满足他们在能源安全、成本控制及可再生能源消纳方面的需求。在584个项目记录的基础上,BNEF更新了对全球微电网市场的趋势分析。尽管全球微电网市场仍处于起步阶段,但能够满足... 电网运营商与能源消费者对微电网的兴趣与日俱增,因其有潜力满足他们在能源安全、成本控制及可再生能源消纳方面的需求。在584个项目记录的基础上,BNEF更新了对全球微电网市场的趋势分析。尽管全球微电网市场仍处于起步阶段,但能够满足上述需求的微电网市场将见证强劲增长,包括美国、加拿大、澳大利亚、撒哈拉以南非洲和东南亚市场。 展开更多
关键词 东南亚市场 撒哈拉以南非洲 微电网市场 成本控制 能源安全 澳大利亚 趋势分析 强劲增长
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