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最大误差压缩下的脑电微状态模板差异研究
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作者 史玉盼 马少辰 冯春雨 《河北省科学院学报》 CAS 2023年第6期9-13,共5页
本文针对大体量脑电数据难以高效分析的问题,以脑电微状态分析为例,探讨了FShift保质压缩算法误差界对于微状态模版的影响。实验选用60例临床脑电数据,分别在原始数据(O)、FShift保质压缩后再解压数据(F)以及压缩概要(R)上计算AD/MCI两... 本文针对大体量脑电数据难以高效分析的问题,以脑电微状态分析为例,探讨了FShift保质压缩算法误差界对于微状态模版的影响。实验选用60例临床脑电数据,分别在原始数据(O)、FShift保质压缩后再解压数据(F)以及压缩概要(R)上计算AD/MCI两类人群的微状态模版。使用Pearson相关系数度量模板间的差异,F和O上得到的模板相似度为1,R和O上得到的模板相似度最小值为0.9808,证明了最大误差压缩下的脑电数据可以满足实际计算精度要求。 展开更多
关键词 最大误差 脑电图 微状态模版
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