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题名基于AD8302的激光外差干涉信号解调技术
被引量：4
- 1
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作者
刘丹
郑宾
郭华玲
刘辉
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机构
中北大学信息与通信工程学院
中北大学电子测试技术重点实验室
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期333-336,共4页
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基金
教育部博士点基金资助项目(2103142012007)
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文摘
为了改善传统硬件相位测量中存在电路复杂、测量精度低、工作频带宽窄等诸多缺陷,利用AD8302的良好高频测相能力,设计了一种新的激光外差干涉信号处理系统,分析了其工作原理,并取得了静态、动态实验数据。结果表明,系统测量误差小于0.5°,使外差干涉理论测量分辨率提高到0.088nm,更有利于微振动信号的测量。
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关键词
测量与计量
高频测相
AD8302
激光外差干涉
微振动信号
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Keywords
measurement and metrology
high-frequency phase measurement
AD8302
laser heterodyne interference
microvibration signal
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
TN763
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题名光纤陀螺微振动信号检测的建模与分析
被引量：2
- 2
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作者
俞梁英
王子欧
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机构
江苏省光伏风电控制工程研发中心
苏州经贸职业技术学院电子系
苏州大学电子信息学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2016年第10期57-61,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61076080)
苏州经贸职业技术学院自然一般项目(KY-ZR1608)
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文摘
针对光纤陀螺微振动信号具有较强的时频耦合,抗干扰性能差,检测性能不好的问题。提出一种新的光纤陀螺微振动信号检测算法。通过构建考虑噪声干扰的光纤陀螺微振动信号模型,采用分数阶Fourier变换对微弱振动信号进行时频分析和噪声分离,采用四阶累积量切片后置算子进行光纤陀螺微振动信号的谱峰搜索,实现信号的抗干扰检测。实验结果表明,采用该方法进行光纤陀螺微振动信号检测的准确概率较高,对噪声和旁瓣波束干扰的抑制能力较好。
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关键词
光纤陀螺
干扰
微振动信号
信号检测
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Keywords
fiber optic gyro
chaos
micro vibration signal
signal detection
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名附加直流的低信噪比雷达微振动信号提取
被引量：1
- 3
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作者
林赟
章灵涵
陶海
李洋
申文杰
王彦平
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机构
北方工业大学信息学院雷达监测技术实验室
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2021年第5期509-516,共8页
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基金
国家自然科学基金重点国际合作研究项目(No.61860206013)
北京自然科学基金面上项目(No.4192019)。
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文摘
基于毫米波雷达的微振动测量是一种非接触式高精度测量手段,在桥梁健康监测领域发挥着重要作用。微振动信号提取通常对雷达回波信号进行差分干涉处理获取差分相位信息,然后对差分相位积分反演得到高精度的目标形变量。高背景噪声下,差分相位出现缠绕现象,造成反演的形变量产生跳变,破坏了振动信息,无法准确反映目标的形变量和振动频率等振动特征。为了解决这个问题,本文提出了基于附加直流的低信噪比雷达微振动信号提取方法,该方法利用附加直流约束相位缠绕,并推导了附加直流带来的形变量幅度值调制系数,在解决形变量跳变问题的同时准确反演振动信号形变量。最后仿真数据与毫米波雷达实测数据验证了本方法的有效性。
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关键词
毫米波雷达
桥梁振动监测
低信噪比
微振动信号
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Keywords
millimeter-wave radar
bridge vibration monitoring
low SNR
micro-vibration signal
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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题名Matlab在场地微振动信号数据处理中的应用
被引量：3
- 4
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作者
高飞
丁国洪
孙小刚
蔡彩君
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机构
上海岩土工程勘察设计研究院
上海市政工程设计研究院
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出处
《勘察科学技术》
2005年第6期59-60,64,共3页
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文摘
在场地微振动信号的数据处理中,与采集仪器捆绑在一起的分析软件功能过于简单,很难满足实际的工程需要。Matlab提供了丰富的库函数,简捷、高效,可快速、有效地解决该问题。该文结合工程实例介绍了Matlab在场地微振动信号数据处理中的应用。
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关键词
场地微振动信号
数据处理
库函数
微弱随机振动
频谱分析
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Keywords
ground micro-tremor
predominant period
data processing
Matlab
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分类号
TU195
[建筑科学—建筑理论]
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题名基于火焰摄动谱分布的动态燃烧优化
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作者
王勇
刘文江
袁廷奇
胡峻岭
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机构
西安交通大学自动控制系
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
北大核心
2003年第3期61-62,65,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60174029)
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文摘
提出基于火焰摄动谱分布特性与火焰微压振动信号的燃烧控制方法,通过分析三层小波分解后的信号平均幅值变化特点可以找到最优燃烧状态。
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关键词
微压振动信号
摄动谱
小波分析
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Keywords
minute pressure pulsation signal
power spectral
wavelet analysis
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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