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基于定标模型云共享的奶牛粪水微型NIR现场速测系统 被引量:1
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作者 梁浩 史卓林 +5 位作者 范雅彭 任朝霞 袁天怡 黄圆萍 韩鲁佳 杨增玲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期208-215,共8页
针对还田利用中粪水成分现场获取困难的问题,该研究设计开发了基于定标模型云共享的奶牛粪水微型近红外(Near-Infrared,NIR)现场速测系统,并对系统进行了验证。该系统主要包括微型近红外光谱传感器、云服务器、Android客户端。微型近红... 针对还田利用中粪水成分现场获取困难的问题,该研究设计开发了基于定标模型云共享的奶牛粪水微型近红外(Near-Infrared,NIR)现场速测系统,并对系统进行了验证。该系统主要包括微型近红外光谱传感器、云服务器、Android客户端。微型近红外传感器采集被测样品光谱数据,通过蓝牙协议将数据传输给Android客户端,再通过移动网络将光谱数据传送到云服务器;云服务器利用部署在云端的定标模型对接收到光谱数据进行计算、分析得到定量预测结果,并将预测结果回送Android客户端,可以实现总氮(Total Nitrogen,TN)、总磷(Total Phosphorus,TP)、总钾(Total Potassium,TK)、铵态氮(Ammonium Nitrogen,NH^(+)_(4)-N)、硝态氮(Nitrate Nitrogen,NO^(-)_(3)-N)、酰胺态氮(Amide Nitrogen,CONH_(2)-N),有效磷(Available Phosphorus,AP)、有效钾(Available Potassium,AK)、有机质(Organic Matter,OM)、pH值共10种粪水成分的快速检测。结果表明:对粪水TN、TP、TK、NH^(+)_(4)-N、NO^(-)_(3)-N、CONH_(2)-N、AP、AK、OM、pH值的预测相对误差分别约为9.251%、4.261%、8.238%、8.906%、17.825%、15.123%、9.829%、5.507%、10.558%、2.969%。微型近红外光谱技术结合定标模型云共享能够实现粪水中多种成分的现场速测,完成了定量模型的资源共享,且因微型近红外光谱传感器的便携性、Android客户端的操作简便性、定标模型云共享的低成本和无需用户具备专业知识要求等优点,具有广阔的市场前景和重要的现实应用价值。 展开更多
关键词 粪水 微型近红外 定标模型 云共享 速测
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ZIF-8吸附材料对雪菊中木犀草苷的富集及在微型近红外光谱分析中的应用 被引量:3
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作者 于佳萍 贺小刚 +2 位作者 韩想 冯昱龙 楚刚辉 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期12-18,共7页
制备了SiO;@ZIF-8吸附剂并用于吸附雪菊中微量的木犀草苷,建立了基于特征变量筛选的微型近红外光谱分析方法。以木犀草苷为对象,研究了吸附剂的质量、pH、振荡时间对吸附效果的影响;在最佳条件下对富集了木犀草苷的吸附剂直接进行检测,... 制备了SiO;@ZIF-8吸附剂并用于吸附雪菊中微量的木犀草苷,建立了基于特征变量筛选的微型近红外光谱分析方法。以木犀草苷为对象,研究了吸附剂的质量、pH、振荡时间对吸附效果的影响;在最佳条件下对富集了木犀草苷的吸附剂直接进行检测,探讨分别采用竞争自适应加权采样算法(CARS)、蒙特卡罗-无信息变量消除法(MC-UVE)和随机青蛙算法(RT)进行变量筛选,并用偏最小二乘法建立定量校正模型。研究发现,当吸附剂质量为0.20 g, pH 7时振荡20 min,木犀草苷吸附率可达到92%;经3种变量筛选后最优模型为CARS,CWT方法光谱预处理后,木犀草苷校正模型参考浓度和预测浓度两者之间的相关系数达到最佳的0.9700,预测回收率在85%~120%。SiO_(2)@ZIF-8吸附剂可以有效的富集雪菊中的木犀草苷,在CARS变量筛选下,通过微型近红外光谱可以实现雪菊中微量木犀草苷的测定。 展开更多
关键词 沸石咪唑骨架材料 木犀草苷 微型近红外光谱 偏最小二乘法(PLS) 变量筛选
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