期刊文献+
共找到188篇文章
< 1 2 10 >
每页显示 20 50 100
基于SNA的突发事件微博舆情传播网络结构分析——以“4.20四川雅安地震”为例 被引量:59
1
作者 赵金楼 成俊会 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2015年第1期148-157,共10页
运用社会网络分析(SNA)研究突发事件微博舆情传播的网络结构特征,探究微博舆情传播的网络结构对微博信息传播的影响。以2013年重大突发事件"4.20四川雅安地震"为例,运用ucinet软件生成微博舆情传播网络拓扑图,基于统计得到的... 运用社会网络分析(SNA)研究突发事件微博舆情传播的网络结构特征,探究微博舆情传播的网络结构对微博信息传播的影响。以2013年重大突发事件"4.20四川雅安地震"为例,运用ucinet软件生成微博舆情传播网络拓扑图,基于统计得到的微博节点关系矩阵进行微博舆情传播网络整体结构、角色与位置结构等测量。测量结果表明,媒体用户、政府用户、地震经历者以及积极参与救援者在舆情传播网络中具有较高的传播能力,因此可以通过影响这些关键节点有效控制舆情的传播速度。本文采用实证方式对突发事件微博舆情传播网络结构进行了分析与测量,拓展了SNA在突发事件应急管理中的应用。 展开更多
关键词 微博舆情 传播网络 突发事件 SNA 网络结构
原文传递
微博舆情传播周期中不同传播者的主题挖掘与观点识别 被引量:55
2
作者 廖海涵 王曰芬 关鹏 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第19期77-85,共9页
[目的/意义]探索微博舆情传播周期中不同传播者关注的舆情热点和传播内容的主要观点,进而发现舆情传播的特点和规律,为舆情分析与决策提供依据。[方法/过程]以特定舆情事件的事实文本数据为来源,以生命周期理论和LDA方法为指导,设计研... [目的/意义]探索微博舆情传播周期中不同传播者关注的舆情热点和传播内容的主要观点,进而发现舆情传播的特点和规律,为舆情分析与决策提供依据。[方法/过程]以特定舆情事件的事实文本数据为来源,以生命周期理论和LDA方法为指导,设计研究流程与构建研究模型,对微博舆情事件中不同传播者的话题进行主题研究,其中包括主题抽取和结果语义标注、各阶段的不同传播者主题的语义分析、基于时间维度的舆情主题观点识别与刻画。[结果/结论]研究发现,论文所提出的研究模型能够挖掘出舆情传播周期中不同传播者的主题结构、观点脉络以及特征,研判出分布在文字当中有关联性的、代表性的、重要的词语。同时,结论中还发现微博中的官媒、大众媒体发布信息中的话题和用户谈论的热点话题具有明显的差异性。 展开更多
关键词 微博舆情 不同传播者 主题挖掘 观点识别 生命周期理论 LDA主题模型
原文传递
微博舆情传播影响因素研究——基于信源特征和信息形式的视角 被引量:37
3
作者 张玥 孙霄凌 +1 位作者 浦正宁 朱庆华 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2014年第3期59-64,共6页
文章以新浪微博为研究平台,以打砸日系车突发公共事件为研究实例,结合信息采纳模型和媒介丰富度理论,从信源特征和信息形式视角出发研究微博舆情传播的影响路径,分析相关影响因子,对假设进行验证。结果显示,信源特征对微博舆情传播有明... 文章以新浪微博为研究平台,以打砸日系车突发公共事件为研究实例,结合信息采纳模型和媒介丰富度理论,从信源特征和信息形式视角出发研究微博舆情传播的影响路径,分析相关影响因子,对假设进行验证。结果显示,信源特征对微博舆情传播有明显影响,其中粉丝数在信源特征对传播效果的影响中有中介作用;信息形式相关因素对微博舆情传播无显著影响,但短链功能与微博的评论数呈现出显著的负向相关关系。研究结果可以直观地从信源特征和信息形式视角认识微博舆情传播的影响要素,可为社会化媒体平台服务商提出各类功能设计性建议,并为突发公共事件的预警和舆论引导提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 微博舆情 舆情传播 信源特征 信息形式
原文传递
基于卷积神经网络的微博舆情情感分类研究 被引量:37
4
作者 张海涛 王丹 +1 位作者 徐海玲 孙思阳 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期695-702,共8页
本文基于卷积神经网络构建了微博舆情情感分类模型,通过爬虫方式获取微博话题数据,利用word2vec训练词向量,采用NLPIR/ICTCLAS2016工具进行分词,进而通过Matlab编程实现模型训练和测试。结果表明,模型能够实现有效的微博舆情情感分类,... 本文基于卷积神经网络构建了微博舆情情感分类模型,通过爬虫方式获取微博话题数据,利用word2vec训练词向量,采用NLPIR/ICTCLAS2016工具进行分词,进而通过Matlab编程实现模型训练和测试。结果表明,模型能够实现有效的微博舆情情感分类,相较传统机器学习具有一定的优越性。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 微博舆情 情感识别
下载PDF
微博舆情传播模式研究——基于过程的分析 被引量:35
5
作者 李明德 蒙胜军 张宏邦 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第2期120-127,共8页
依据以往研究总结了微博舆情传播的过程性特征,并据此结合传播学5W模式经典理论提出了基于过程视角的微博舆情传播模式构建,将其概括为由传播要素以及要素之间关系组成的具体结构在传播过程中的互动及具体表现。进一步将微博舆情传播模... 依据以往研究总结了微博舆情传播的过程性特征,并据此结合传播学5W模式经典理论提出了基于过程视角的微博舆情传播模式构建,将其概括为由传播要素以及要素之间关系组成的具体结构在传播过程中的互动及具体表现。进一步将微博舆情传播模式概括为完整型、次完整型、半完整型和不完整型四种类型,并通过具体案例予以验证。拓展和丰富了当前研究的分析视角并对微博舆情的相关研究提供了基础理论支撑。 展开更多
关键词 微博 微博舆情 舆情传播 传播模式 传播要素
下载PDF
基于ELM模型的微博舆情传播影响因素研究——以新浪微博为例 被引量:35
6
作者 张玥 孙霄凌 朱庆华 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第4期426-438,共13页
本文以新浪微博为研究平台,以打砸日系车突发公共事件为研究实例,基于ELM模型提出了信息内容(内容的创作类型、内容的表达方式、内容的拓展线索)和信源特征(信源引证标识与信源补充线索)对微博舆情传播影响的相关假设,并构建回... 本文以新浪微博为研究平台,以打砸日系车突发公共事件为研究实例,基于ELM模型提出了信息内容(内容的创作类型、内容的表达方式、内容的拓展线索)和信源特征(信源引证标识与信源补充线索)对微博舆情传播影响的相关假设,并构建回归模型加以验证。实证结果表明:博文内容的创作方式、信源的补充线索对舆情传播效果存在影响,在转发模型中情感型博文的传播效果好于事实型和调侃型博文;而内容拓展线索和信源引证标识会对微博舆情传播效果起负面作用。研究结果可以直观的从信息内容和信源特征视角认识微博舆情传播影响要素,并为突发公共事件的预警和舆论引导提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 微博舆情 舆情传播 ELM模型 信息内容 信源特征
下载PDF
突发事件微博舆情扩散规律模型研究 被引量:34
7
作者 兰月新 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2013年第3期31-34,共4页
在研究突发事件微博舆情影响趋势的基础上,建立微分方程模型研究微博舆情扩散规律。应用微积分知识和MATLAB数值仿真,分析模型性质,确定了微博舆情扩散的三个阶段及其影响。最后,通过宜黄拆迁事件新浪微博数据验证了模型的合理性,为政... 在研究突发事件微博舆情影响趋势的基础上,建立微分方程模型研究微博舆情扩散规律。应用微积分知识和MATLAB数值仿真,分析模型性质,确定了微博舆情扩散的三个阶段及其影响。最后,通过宜黄拆迁事件新浪微博数据验证了模型的合理性,为政府实行微博舆情疏导提供数量模型方面的支持。 展开更多
关键词 微博舆情 扩散规律 微分方程
原文传递
基于主题和情绪相互作用的微博舆情演化研究——以“红黄蓝虐童事件”为例 被引量:33
8
作者 姜金贵 闫思琦 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第12期118-123,共6页
[目的/意义]从内容层面深入挖掘微博舆情演化过程,根据主题和情绪的相互作用实时预测舆情变化,帮助政府及利益相关者快速地应对舆情。[方法/过程]以Python为工具采集并整理数据,运用Word2vec模型识别文章主题特征,利用情感词典以及情绪... [目的/意义]从内容层面深入挖掘微博舆情演化过程,根据主题和情绪的相互作用实时预测舆情变化,帮助政府及利益相关者快速地应对舆情。[方法/过程]以Python为工具采集并整理数据,运用Word2vec模型识别文章主题特征,利用情感词典以及情绪分析技术对文章评论进行情绪分析。[结果/结论]信息发布的及时性和透明性影响着微博舆情的发展趋势和网民的情绪,高涨的情绪则会促使主题内容倾向于网民的关注点,消息闭塞和极端情绪使得网民迫切希望了解真相,容易导致其轻信并传播不实消息。主题诱发情绪,情绪引导微博舆情演化进而催生主题,主题和情绪的相互作用推动了微博舆情各个阶段的演化。 展开更多
关键词 主题识别 Word2vec模型 情绪分析 微博舆情
下载PDF
媒体信息传播网络研究——以食品安全微博舆情为例 被引量:32
9
作者 洪小娟 姜楠 +1 位作者 洪巍 黄卫东 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2016年第8期115-124,共10页
信息传播通过社会关系进行。媒体基于转发等关系形成媒体信息传播网络,网络结构决定信息传播效果。以2014年食品安全微博舆情事件为研究对象,运用社会网络分析深入研究整体网络、子群网络的结构与特征,探讨媒体网络位置与信息传播能力... 信息传播通过社会关系进行。媒体基于转发等关系形成媒体信息传播网络,网络结构决定信息传播效果。以2014年食品安全微博舆情事件为研究对象,运用社会网络分析深入研究整体网络、子群网络的结构与特征,探讨媒体网络位置与信息传播能力的影响因素。研究结果表明,媒体信息传播网络整体稀疏,呈现无标度网络特征,少数纸质媒体微博和电视媒体微博影响网络结构的稳定性。网络中存在子群现象,且子群内部媒体分布呈地域性特征。媒体信息传播能力与其专业性、权威性及参与度密切相关。 展开更多
关键词 信息传播 媒体微博 社会网络分析 微博舆情
原文传递
基于SNA的社会热点事件微博舆情阶段性传播网络的结构分析——以“于欢案”为例 被引量:31
10
作者 成俊会 张思 吉清凯 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2019年第3期295-304,共10页
庞大用户群体的积极参与、方便快捷的信息发布形式与特有的信息裂变传播模式使微博成为社会舆情的放大器。在中国情境下,分析舆情传播规律进而有效引导舆情健康发展是当前学界重点关注的研究领域。舆情的发展演变呈现出阶段性特点,以201... 庞大用户群体的积极参与、方便快捷的信息发布形式与特有的信息裂变传播模式使微博成为社会舆情的放大器。在中国情境下,分析舆情传播规律进而有效引导舆情健康发展是当前学界重点关注的研究领域。舆情的发展演变呈现出阶段性特点,以2017年热点事件"于欢案"为例,运用社会网络分析研究了该事件不同传播阶段的网络结构特征。研究结果表明,"于欢案"微博舆情阶段性传播网络较为稀疏,各阶段的传播规律差异性较大,产生阶段表现出典型的去中心化特征,由于互动的增加和观点的碰撞汇聚,爆发阶段呈现出中心化的传播特性,消亡阶段伴随大量节点退出传播,网络呈逐渐消解趋势。微博用户在舆情传播网络中的信息优势和控制优势受到知名度、专业性、公信力和权威性的影响。 展开更多
关键词 微博舆情 社会网络分析 传播网络 生命周期阶段
原文传递
基于双层注意力和Bi-LSTM的公共安全事件微博情感分析 被引量:31
11
作者 曾子明 万品玉 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第6期23-29,共7页
【目的/意义】微博情感分析对公共安全事件管控有着重要意义。现有研究将单条微博作为整体进行分析,情感分析最小单元局限于字或词,而对微博从词到句子,从句子到单条微博这种多层粒度文本结构产生的影响关注不足,基于此本文提出一种融... 【目的/意义】微博情感分析对公共安全事件管控有着重要意义。现有研究将单条微博作为整体进行分析,情感分析最小单元局限于字或词,而对微博从词到句子,从句子到单条微博这种多层粒度文本结构产生的影响关注不足,基于此本文提出一种融合双层注意力的Bi-LSTM模型提升情感分析性能。【方法/过程】以红黄蓝幼儿园涉嫌虐童事件为例,通过Bi-LSTM提取微博词级和句子级特征,结合双层注意力机制学习各级特征权重分布,以递进顺序综合局部情感得到整条微博的情感分类。【结果/结论】实验结果表明,本研究提出的微博情感分析模型F1值、准确率分别达到97.39%、97.62%,相比于SVM、RF、XGBOOST和LSTM,该模型能够在公共安全事件微博情感分析方面取得较好效果。 展开更多
关键词 注意力机制 Bi-LSTM 公共安全 微博舆情 情感分析
原文传递
基于超网络理论的微博舆情关键节点挖掘 被引量:29
12
作者 张连峰 周红磊 +1 位作者 王丹 张海涛 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期1286-1296,共11页
为了更好地挖掘微博舆情中的关键节点,对其进行因人而异的思想引领,打造微博晴朗空间,本研究以超网络为理论基础,对微博舆情传播中的各子网进行建模,应用神经网络、LDA、Python仿真分析方法,挖掘微博舆情中的关键节点,并对关键节点的特... 为了更好地挖掘微博舆情中的关键节点,对其进行因人而异的思想引领,打造微博晴朗空间,本研究以超网络为理论基础,对微博舆情传播中的各子网进行建模,应用神经网络、LDA、Python仿真分析方法,挖掘微博舆情中的关键节点,并对关键节点的特征和情感进行分析与讨论。挖掘出微博舆情传播中的六类关键节点,分别是活跃人物、焦点人物、意见领袖、传播人物、潜在活跃人物、潜在传播人物。 展开更多
关键词 超网络 微博舆情 关键节点
下载PDF
基于生命周期理论的微博舆情引控研究 被引量:29
13
作者 晏敬东 杨彩霞 张炜南 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第8期88-93,75,共7页
[目的/意义]提出针对微博舆情不同阶段的引导控制工作流程,降低微博舆情危机的发生频次和影响程度。[方法/过程]借鉴生命周期理论的基础上,利用扎根理论的方法,以反映舆情事件的关键词被提及累计次数和变化幅度作为表征量,对微博舆情生... [目的/意义]提出针对微博舆情不同阶段的引导控制工作流程,降低微博舆情危机的发生频次和影响程度。[方法/过程]借鉴生命周期理论的基础上,利用扎根理论的方法,以反映舆情事件的关键词被提及累计次数和变化幅度作为表征量,对微博舆情生命周期阶段进行划分,并寻找各阶段舆情的特征,提出相应的引控工作流程。[结果/结论]微博舆情可划分为潜伏期、预热期、热议期和衰退期等四个阶段,其中潜伏期的工作重点在于识别、监控和研判,预热期的工作主要突出信息的控制、对称化及舆情主体的引导工作,热议期应更加重视舆情应急和控制工作,衰退期则着重于对整个舆情过程的评价、反馈及持续追踪监控。 展开更多
关键词 微博舆情 生成要素 生命周期 引控系统 沉默螺旋效应 六度分离理论
下载PDF
消防突发事件网络舆情情感词典构建研究 被引量:28
14
作者 崔彦琛 张鹏 +1 位作者 兰月新 吴立志 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第10期154-160,共7页
[目的/意义]情感分析方法可以对网络舆情事件中网民的情感极性进行快速高效地识别,进而充分了解网民整体情感倾向,对政府及相关部门提升舆情监督能力,维护公共安全发挥着重要作用。[方法/过程]在分析现有中文情感词典的构建方法后,结合... [目的/意义]情感分析方法可以对网络舆情事件中网民的情感极性进行快速高效地识别,进而充分了解网民整体情感倾向,对政府及相关部门提升舆情监督能力,维护公共安全发挥着重要作用。[方法/过程]在分析现有中文情感词典的构建方法后,结合本次衍生舆情中涉及消防工作的特点,采用PMI-IR、S0-PMI等算法建立了由通用词典、消防领域情感词典和网络用语情感词典三种词典组合而成的消防舆情情感词典。[结果/结论]采用该词典对"6.22"杭州保姆纵火案微博衍生舆情进行情感分析,并以实验结果为依据,提出了政府中相关部门的应对措施。以实验的方法证明了所构建的词典具有较高的准确性和较好的消防舆情适用性。 展开更多
关键词 情感分析 情感词典 微博舆情 突发事件
下载PDF
基于BTM的微博舆情热点发现 被引量:27
15
作者 王亚民 胡悦 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第11期119-124,140,共7页
[目的/意义]作为一种新兴的社交新闻媒体,近年来,微博在许多热点事件的发布和传播中发挥了重要作用。但由于其文本的特殊性,传统方法不能有效地对其进行建模发现热点话题。因此,如何高效、准确地从微博数据中发现并提取有意义的热点信... [目的/意义]作为一种新兴的社交新闻媒体,近年来,微博在许多热点事件的发布和传播中发挥了重要作用。但由于其文本的特殊性,传统方法不能有效地对其进行建模发现热点话题。因此,如何高效、准确地从微博数据中发现并提取有意义的热点信息是一个很有价值的研究课题。[方法/过程]提出一种基于BTM模型的微博舆情热点发现方法。首先,对微博文本采用BTM建模,改进TF-IDF权重计算算法,以适应微博短文本的特征。并将BTM建模结果与改进的TF-IDF权重算法结合对微博文本进行特征提取及相似性度量,然后采用K-means聚类方法发现热点话题。[结果/结论]通过对新浪微博数据集的对比实验及结果分析验证了本方法的有效性。本方法能够有效解决传统模型在文本建模中所面临的高维度和稀疏性问题,显著改善热点话题的发现质量。 展开更多
关键词 词对主题模型 短文本 微博舆情 相似性度量
下载PDF
自媒体时代微博舆情演化与应对策略 被引量:23
16
作者 刘社瑞 唐双 《求索》 CSSCI 北大核心 2011年第10期86-87,171,共3页
微博舆情已成为社会舆情的新视域,对社会的影响力随着微博用户数量的递增而加强。自媒体时代微博舆情从其传播主体、信道、信源、信宿四方面分别表现为人人皆媒体、时时可爆料、点点能爆发、环环易交流的特征,其演化过程可以分为五阶段... 微博舆情已成为社会舆情的新视域,对社会的影响力随着微博用户数量的递增而加强。自媒体时代微博舆情从其传播主体、信道、信源、信宿四方面分别表现为人人皆媒体、时时可爆料、点点能爆发、环环易交流的特征,其演化过程可以分为五阶段:初始期、关注期、裂变期、高涨期、消解期。通过分析微博舆情特征及产生的影响,可从打造官方微博、搭建微博通道、完善微博实名认证、培育微博红客、严控微博推手这五步出发来提出应对策略。 展开更多
关键词 自媒体 微博舆情 舆情应对
原文传递
城市自来水污染事件微博舆情应对研究——基于兰州政务微博、市民微博的实证分析 被引量:22
17
作者 陈鹤 韩金成 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第9期111-116,共6页
以兰州自来水苯污染事件为研究实例,以新浪微博为研究平台,将兰州政务微博与兰州市民微博发布的有关自来水苯污染事件的微博信息与评论为研究对象,首先对兰州政务微博与兰州市民微博发布的事件相关信息的时间分布、关注内容进行对比分析... 以兰州自来水苯污染事件为研究实例,以新浪微博为研究平台,将兰州政务微博与兰州市民微博发布的有关自来水苯污染事件的微博信息与评论为研究对象,首先对兰州政务微博与兰州市民微博发布的事件相关信息的时间分布、关注内容进行对比分析,然后考察兰州政务微博信息的评论情况、语言风格,进而对兰州政务微博的舆情应对能力做出分析评价,最后为政府有效应对城市自来水污染事件引发的微博舆情危机提供对策建议。 展开更多
关键词 微博舆情 政务微博 市民微博 舆情应对 城市自来水污染事件
下载PDF
微博舆情信息传播效果评价指标体系构建研究——基于模糊数据包络分析法 被引量:23
18
作者 刘健 毕强 李瑞 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第12期31-38,共8页
通过选择指标建立模糊数据包络分析模型,并采用后退法计算剔除投入变量或产出变量时各评估单元的相对效率向量,利用欧氏距离最终选择出20个指标作为微博信息舆情传播效果的评估依据。结果表明微博舆情信息传播者、受传者、信息内容、传... 通过选择指标建立模糊数据包络分析模型,并采用后退法计算剔除投入变量或产出变量时各评估单元的相对效率向量,利用欧氏距离最终选择出20个指标作为微博信息舆情传播效果的评估依据。结果表明微博舆情信息传播者、受传者、信息内容、传播渠道、传播环境属性等指标对微博舆情信息传播效果具有显著影响。 展开更多
关键词 数据包络分析 信息传播 评价指标 微博舆情
原文传递
利益相关者视角下的微博舆情监测指标体系研究 被引量:21
19
作者 方洁 龚立群 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第9期29-33,共5页
微博舆情不同与其他舆情传播,传播过程参与的利益相关者众多,随着舆情发展阶段的变化,利益相关者也发生动态变化。本文从利益相关者的视角出发,结合信息空间模型分析微博舆情传播的过程,构建微博舆情监测指标。
关键词 利益相关者 微博舆情 微博舆情利益相关者 信息空间 监测指标 预警
下载PDF
基于利益相关者理论的微博舆情中的用户分类研究 被引量:22
20
作者 方洁 龚立群 魏疆 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2014年第1期18-22,共5页
微博已成为我国第二大舆情源头,由于微博具有的人际网络传播特点,传播过程中涉及多个主体。本文从利益相关者理论出发,结合基于微博的网络舆情的特点,构建基于微博的网络舆情利益相关者分类模型,以期在科学界定的基础上对不同的利益相... 微博已成为我国第二大舆情源头,由于微博具有的人际网络传播特点,传播过程中涉及多个主体。本文从利益相关者理论出发,结合基于微博的网络舆情的特点,构建基于微博的网络舆情利益相关者分类模型,以期在科学界定的基础上对不同的利益相关者进行"分类治理"。 展开更多
关键词 微博舆情 利益相关者理论 分类模型
原文传递
上一页 1 2 10 下一页 到第
使用帮助 返回顶部