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基于社区时空主题模型的微博社区发现方法 被引量：10
1
作者 段炼 朱欣焰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期464-469,共6页
提出了一种基于主题模型的微博社区发现方法。该方法采用狄利克雷过程(Dirichlet process)自适应生成多个潜在地理区域;利用多项式分布描述主题在连续时间中的强度;将用户对潜在地理区域和社区的选择偏好引入主题模型;最后通过EM方法和G... 提出了一种基于主题模型的微博社区发现方法。该方法采用狄利克雷过程(Dirichlet process)自适应生成多个潜在地理区域;利用多项式分布描述主题在连续时间中的强度;将用户对潜在地理区域和社区的选择偏好引入主题模型;最后通过EM方法和Gibbs采样,实现时空主题模型参数估算,以基于主题相似性进行社区发现。实验表明,该方法能更加准确地识别微博社区。 展开更多
关键词 狄利克雷过程 地理标识微博 微博社区发现 微博主题挖掘 时空主题模型
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微博社区快速发现方法 被引量：1
2
作者 刘超 徐雅斌 武装 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第9期1100-1107,共8页
微博社区发现在舆情分析、个性化推荐等方面具有重要的应用价值。为了准确而高效地发现微博社交网络中的社区,提出了一种基于连边层次聚类的微博社区发现方法。该方法通过高度重叠社区的合并及划分误差的修正,进一步提高了微博社区发现... 微博社区发现在舆情分析、个性化推荐等方面具有重要的应用价值。为了准确而高效地发现微博社交网络中的社区,提出了一种基于连边层次聚类的微博社区发现方法。该方法通过高度重叠社区的合并及划分误差的修正,进一步提高了微博社区发现的准确率。为了提高微博社区发现的效率,利用开源云计算平台Hadoop所提供的Map Reduce编程模型进行了分布式并行处理。实验结果表明,所采用的微博社区发现方法不仅具有较高的准确率,而且具有较高的效率。 展开更多
关键词 微博 微博社区发现 连边层次聚类 MAPREDUCE
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