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题名突发事件中微博用户社群舆情传播特征研究
被引量：17
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作者
何跃
邓姝颖
马玉凤
雷挺
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机构
四川大学商学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2016年第6期14-18,共5页
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基金
四川大学中央高校基本科研业务费项目(skqy201406)
国家自然科学基金项目(71372189)
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文摘
微博是网络舆论的重要聚集地,在突发事件危机应对中发挥着巨大的作用。以新浪微博为基础,首先结合标签传播算法、随机扩散模型、内容分析法等技术,提出了突发事件中用户动态关系的社群发现及舆情传播特征分析的研究思路,然后以实际突发事件作为研究对象进行了实证研究,最后发现结合用户链接相似度的标签传播算法能较好地发现微博中的用户社群;用户转播率可较好描述社群中舆情传播程度,并以此区分不同社群的信息传播能力;不同社群的微博内容差异较大。因此重点性地识别有影响的社群有利于危机应对。
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关键词
社群发现
微博社会网络
舆情传播
随机扩散模型
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Keywords
community discovery
microblog social network
public opinion dissemination
stochastic diffusion model
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分类号
G206.3
[文化科学—传播学]
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题名微博社会网络重要用户节点筛选及舆情引导
被引量：10
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作者
谢天保
张晓雯
仵凯博
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机构
西安理工大学经济与管理学院
西安理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第S1期400-405,共6页
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文摘
首先通过研究网络爬虫以及新浪微博的开放平台,设计实现新浪微博专用爬虫,获取研究数据。其次,通过实验得到重要用户节点指标,提出贝叶斯-PageRank算法筛选重要用户节点,并实验验证重要用户节点的有效性。最后通过对重要用户节点的监测实现网络舆情发现并给出相关舆情引导策略。
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关键词
微博社会网络
专用网络爬虫
重要用户节点筛选
舆情引导
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Keywords
Micro-blog social network,Private network crawler,Important user node screening,Public opinion guiding
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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