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追踪事件微博报道:一种流的动态话题模型
被引量:
2
1
作者
史存会
林鸿飞
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期13-18,共6页
为了解决微博中存在的话题漂移和大量噪声问题,提出了基于动态话题模型和微博信息熵相结合的流的动态话题模型。首先利用动态话题模型在整个追踪过程,从正反两个方面增强对追踪话题的描述,进一步克服了话题漂移问题。但由于微博中存在...
为了解决微博中存在的话题漂移和大量噪声问题,提出了基于动态话题模型和微博信息熵相结合的流的动态话题模型。首先利用动态话题模型在整个追踪过程,从正反两个方面增强对追踪话题的描述,进一步克服了话题漂移问题。但由于微博中存在大量中间类微博,所以定义并使用微博信息熵来衡量一条微博对于话题报道的重要性,并将其扩展到动态话题模型中,用于区分新闻类和中间类微博。在超过17万用户的1 200万条微博上进行了话题追踪,实验结果表明,本文算法较之传统的动态话题模型更有效,追踪结果包含更少噪声。
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关键词
话题追踪
话题漂移
动态话题模型
微博
信息熵
原文传递
题名
追踪事件微博报道:一种流的动态话题模型
被引量:
2
1
作者
史存会
林鸿飞
机构
大连理工大学计算机科学与技术学院
出处
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期13-18,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673039
60973068)
+1 种基金
国家社科基金资助项目(08BTQ025)
教育部博士点基金资助项目(20090041110002)
文摘
为了解决微博中存在的话题漂移和大量噪声问题,提出了基于动态话题模型和微博信息熵相结合的流的动态话题模型。首先利用动态话题模型在整个追踪过程,从正反两个方面增强对追踪话题的描述,进一步克服了话题漂移问题。但由于微博中存在大量中间类微博,所以定义并使用微博信息熵来衡量一条微博对于话题报道的重要性,并将其扩展到动态话题模型中,用于区分新闻类和中间类微博。在超过17万用户的1 200万条微博上进行了话题追踪,实验结果表明,本文算法较之传统的动态话题模型更有效,追踪结果包含更少噪声。
关键词
话题追踪
话题漂移
动态话题模型
微博
信息熵
Keywords
topic tracking
topic drift
dynamic topic model
MEntropy
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
追踪事件微博报道:一种流的动态话题模型
史存会
林鸿飞
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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