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基于AM-LFM与BOMP的ISAR成像算法
1
作者
卢丁丁
张智军
+2 位作者
杨博楠
马赢
肖冰松
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2018年第5期11-16,共6页
对含微动运动的目标进行稀疏孔径逆合成孔径(ISAR)成像时,基于Chirplet分解和压缩感知(CS)的成像算法存在运算效率低、重构精度与鲁棒性差等问题。针对上述算法中存在的不足,提出了基于调幅-线性调频(AM-LFM)分解和贝叶斯正交匹配追踪(B...
对含微动运动的目标进行稀疏孔径逆合成孔径(ISAR)成像时,基于Chirplet分解和压缩感知(CS)的成像算法存在运算效率低、重构精度与鲁棒性差等问题。针对上述算法中存在的不足,提出了基于调幅-线性调频(AM-LFM)分解和贝叶斯正交匹配追踪(BOMP)的改进微动目标成像算法。应用该改进压缩感知(CS)算法进行微动目标成像,实验结果表明:由于改进算法采用AM-LFM分解和BOMP重构,提高了重构精度、鲁棒性与运算效率,成像效果比原算法更好。
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关键词
微动
运动
压缩感知
调幅-线性调频
贝叶斯正交匹配追踪
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职称材料
题名
基于AM-LFM与BOMP的ISAR成像算法
1
作者
卢丁丁
张智军
杨博楠
马赢
肖冰松
机构
空军工程大学航空航天工程学院
解放军
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2018年第5期11-16,共6页
基金
航空电子系统综合技术重点实验室和航空基金联合资助项目(20155596024)
文摘
对含微动运动的目标进行稀疏孔径逆合成孔径(ISAR)成像时,基于Chirplet分解和压缩感知(CS)的成像算法存在运算效率低、重构精度与鲁棒性差等问题。针对上述算法中存在的不足,提出了基于调幅-线性调频(AM-LFM)分解和贝叶斯正交匹配追踪(BOMP)的改进微动目标成像算法。应用该改进压缩感知(CS)算法进行微动目标成像,实验结果表明:由于改进算法采用AM-LFM分解和BOMP重构,提高了重构精度、鲁棒性与运算效率,成像效果比原算法更好。
关键词
微动
运动
压缩感知
调幅-线性调频
贝叶斯正交匹配追踪
Keywords
micro-motion movement
compressive sensing (CS)
amplitude modulation-linear frequency modulation (AM-LFM)
bayesian orthogonal matching pursuit(BOMP)
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AM-LFM与BOMP的ISAR成像算法
卢丁丁
张智军
杨博楠
马赢
肖冰松
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2018
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