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深度合成待证数据的风险剖析与辨识机制 被引量:3
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作者 眭占菱 何亮亮 蒋洁 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2020年第6期59-64,共6页
数字经济新产业、新业态和新模式获得加速培育的全新场景下,渗透千行百业的数据信息深度合成技术在提高生产效率、改善生活质量、助力经济社会发展的同时,众多恶意应用亦严重威胁个人权益、政治安全、社会稳定和国家安全等等。文章从深... 数字经济新产业、新业态和新模式获得加速培育的全新场景下,渗透千行百业的数据信息深度合成技术在提高生产效率、改善生活质量、助力经济社会发展的同时,众多恶意应用亦严重威胁个人权益、政治安全、社会稳定和国家安全等等。文章从深度合成数据的概念与类型入手,结合待证数据的特质与现行采信模式,集中探讨了深度合成待证数据影响鉴真算法实效、引发涟漪式信任衰退、威胁安全体系等关键性风险,进而提出严格遏止源头违规、重塑专家鉴定模式、加强环境经验支撑等一系列健全辨识机制的方式方法。 展开更多
关键词 深度合成 数据 风险剖析 辨识机制
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