基于贝叶斯正则化神经网络的径流长期预报 被引量：12

1

作者 李红霞 许士国 范垂仁 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期174-177,共4页

针对神经网络用于径流长期预报时,网络结构过于复杂而易出现过拟合的问题,采用主成分分析和贝叶斯正则化神经网络对预报模型进行改进．首先利用主成分分析对输入因子进行降维和优化,然后通过贝叶斯正则化对网络权值的限制来简化网络结构... 针对神经网络用于径流长期预报时,网络结构过于复杂而易出现过拟合的问题,采用主成分分析和贝叶斯正则化神经网络对预报模型进行改进．首先利用主成分分析对输入因子进行降维和优化,然后通过贝叶斯正则化对网络权值的限制来简化网络结构,从而有效地抑制过拟合．对嫩江流域江桥站年平均径流的仿真结果表明,贝叶斯正则化神经网络结合主成分分析的预报方法,可以显著地提高泛化能力和预报精度,而且网络收敛也比较稳定． 展开更多

关键词 径流长期预报 神经网络 泛化性能 主成分分析 贝叶斯正则化

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基于OSR-BP神经网络的丹江口秋汛期径流长期预报研究 被引量：5

2

作者 刘勇 陈元芳 +1 位作者 王银堂 胡健 《水文》 CSCD 北大核心 2010年第6期32-36,共5页

针对丹江口流域秋汛期(9、10月)径流长期预报,为了消除网络输入的复共线性与网络训练的过拟合现象,将最优子集回归(OSR)和BP神经网络进行耦合,综合考虑训练误差和检验误差,来确定网络训练的最佳训练次数和终止条件,在此基础上提出基于OS... 针对丹江口流域秋汛期(9、10月)径流长期预报,为了消除网络输入的复共线性与网络训练的过拟合现象,将最优子集回归(OSR)和BP神经网络进行耦合,综合考虑训练误差和检验误差,来确定网络训练的最佳训练次数和终止条件,在此基础上提出基于OSR-BP神经网络的径流长期预报技术,并对丹江口秋汛期入库径流量进行了模拟和试报,结果表明:建立的模型稳定性良好,不论模拟还是试报精度均令人满意,特别是对预报年份中的丰枯特征均具有较好的体现。 展开更多

关键词 OSR-BP神经网络 径流长期预报 秋汛期 丹江口水库

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支持向量机在中长期径流预报中的应用 被引量：114

3

作者 林剑艺 程春田 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期681-686,共6页

本文探索了支持向量机在中长期径流预报中的应用。在支持向量机建模过程中引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程,并应用SCE-UA算法辨识支持向量机的参数。在SCE-UA搜索过程中进行了指数变换,以快速准确的找到最优参数。与人... 本文探索了支持向量机在中长期径流预报中的应用。在支持向量机建模过程中引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程,并应用SCE-UA算法辨识支持向量机的参数。在SCE-UA搜索过程中进行了指数变换,以快速准确的找到最优参数。与人工神经网络模型预报结果比较显示,该模型能提高径流中长期预报的精度。 展开更多

关键词 径流中长期预报 SCE—UA 参数辨识 支持向量机 人工神经网络

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基于多元回归分析的大伙房水库径流中长期预报 被引量：20

4

作者 王琪 张亭亭 +2 位作者 游海林 常静 曹永强 《水力发电》 北大核心 2014年第5期17-20,共4页

以大伙房水库1956年~2000年10项年径流影响指标的统计数据为资料，基于主成分分析和Logtic方程多元回归方法，建立了大伙房水库径流中长期预报模型，并以2001年。200争年实测径流资料进行外推预报检验。研究结果表明，模型具有较高的拟... 以大伙房水库1956年~2000年10项年径流影响指标的统计数据为资料，基于主成分分析和Logtic方程多元回归方法，建立了大伙房水库径流中长期预报模型，并以2001年。200争年实测径流资料进行外推预报检验。研究结果表明，模型具有较高的拟合精度，预报效果较好，可以用来初步预测大伙房水库2000年之后的径流量，从而为水资源规划与管理部门指导实际生产提供参考依据。 展开更多

关键词 径流中长期预报 多元回归分析 主成分分析 LOGISTIC方程 大伙房水库

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基于相空间重构的支持向量机方法在径流中长期预报中应用 被引量：10

5

作者 刘冀 王本德 +1 位作者 袁晶瑄 周惠成 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期591-595,共5页

水文中长期预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有十分重要的意义.针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于相空间重构的支持向量机(SVM)预报方法.该方法首先对径流时间序列进行混沌辨识,然后对其进行相空间重构,采用基于结构风... 水文中长期预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有十分重要的意义.针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于相空间重构的支持向量机(SVM)预报方法.该方法首先对径流时间序列进行混沌辨识,然后对其进行相空间重构,采用基于结构风险最小化的SVM进行径流预报.对于SVM的参数优选问题,以径向基核函数作为核函数,采用混沌变尺度优化方法进行参数寻优.实例表明,该方法优于SVM和人工神经网络(ANN)预报方法,且具有良好的泛化推广能力. 展开更多

关键词 径流中长期预报 相空间重构 支持向量机 混沌优化 人工神经网络

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基于PSO参数辨识SVM的中长期径流预测研究 被引量：11

6

作者 叶碎高 彭勇 周惠成 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期115-120,共6页

以径向基函数作为核函数,利用微粒群(PSO)算法的全局寻优特性进行支持向量机(SVM)的参数辨识.在微粒群搜索参数前,先对参数进行指数变换,使[0,1]和[1,∞]有着相同的搜索概率.微粒群算法的适应值函数是以支持向量机模型的推广能力为标准... 以径向基函数作为核函数,利用微粒群(PSO)算法的全局寻优特性进行支持向量机(SVM)的参数辨识.在微粒群搜索参数前,先对参数进行指数变换,使[0,1]和[1,∞]有着相同的搜索概率.微粒群算法的适应值函数是以支持向量机模型的推广能力为标准的,讨论了测试样本的最小误差和留一法对支持向量机学习方法推广能力的两种估计.最后以长江宜昌站的月径流资料为例,分别采用ARMA模型、季节性ARIMA模型、BP神经网络模型以及所建立的支持向量机模型进行模拟预测,结果显示了该模型的有效性. 展开更多

关键词 径流中长期预报 参数辨识 微粒群算法 支持向量机

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BP神经网络模型结构对漫湾径流预报精度的影响研究 被引量：5

7

作者 程春田 孙英广 林剑艺 《水电能源科学》 2005年第2期4-6,共3页

以云南省漫湾水电站历史径流状况为研究对象,运用三层前馈反向传播神经网络模型对径流进行中长期预报。为解决神经网络预报模型结构难以确定的问题,尝试在预报过程中通过改变该网络模型的结构并对得到的结果进行比较,从而找到适合该径... 以云南省漫湾水电站历史径流状况为研究对象,运用三层前馈反向传播神经网络模型对径流进行中长期预报。为解决神经网络预报模型结构难以确定的问题,尝试在预报过程中通过改变该网络模型的结构并对得到的结果进行比较,从而找到适合该径流序列的最佳神经网络模型结构。实际应用表明,使用该结构的模型在实际预报过程中取得了良好的效果。 展开更多

关键词 径流中长期预报 人工神经网络 前馈反向传播模型

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基于Web的径流中长期预报系统 被引量：3

8

作者 林剑艺 程春田 +2 位作者 贺媛媛 蔡华祥 蔡建章 《水电能源科学》 2005年第5期5-7,21,共4页

以云南电网水调高级应用软件系统为工程背景,采用面向对象的编程思想开发了B/S模式下的径流中长期预报系统。系统涉及云南电网所属的5座主力水电站及其他重要的中小水电站,采用四种常用的中长期预报模型和频率分析方法进行径流预报。系... 以云南电网水调高级应用软件系统为工程背景,采用面向对象的编程思想开发了B/S模式下的径流中长期预报系统。系统涉及云南电网所属的5座主力水电站及其他重要的中小水电站,采用四种常用的中长期预报模型和频率分析方法进行径流预报。系统主要功能包括预报参数率定和检验、多种预报方法间的比较分析、与历史径流过程的对比分析、基础资料添加维护与报表生成等。系统操作简便、功能强大,同时具有良好的稳定性、移植性和可扩展性。 展开更多

关键词 径流中长期预报 B/S模式 水电站 模型预报 频率预报

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大连理工大学学报 第48卷(2008年)目次 被引量：1

9

《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期I0001-I0014,共14页

关键词 陈兰荪 船舶 土木工程 大连理工大学 大连工学院 栾茂田 径流中长期预报 陈守煜 混粉电火花加工 DESIGN 学报 连续出版物 目次

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数学模型在漫湾水电站中长期预报中的应用

10

作者 郑孝庆 金鑫 《广西水利水电》 2014年第2期51-55,共5页

水文中长期预报作为防灾减灾以及进行水资源优化调度、水电站运行管理的重要依据,一直是水文工作中的重点和难点。为了探究不同数学模型在漫湾水库的适用性,选定人工神经网络、最近邻抽样回归、线性回归3个模型对漫湾水库进行月径流模拟... 水文中长期预报作为防灾减灾以及进行水资源优化调度、水电站运行管理的重要依据,一直是水文工作中的重点和难点。为了探究不同数学模型在漫湾水库的适用性,选定人工神经网络、最近邻抽样回归、线性回归3个模型对漫湾水库进行月径流模拟,并将各个模型的模拟径流进行对比和精度评价。最终选定模拟精度较高的最近邻抽样回归方法建立漫湾水库月径流来水预报方案。 展开更多

关键词 径流中长期预报 线性回归 人工神经网络 最近邻抽样回归 漫湾水电站

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水电能源科学2005年第23卷总目次

11

《水电能源科学》 2005年第6期87-88,共2页

关键词 水电能源科学 抽水蓄能电站 蓄能电站 面板堆石坝 高坝洲水电站 径流中长期预报 水资源可持续利用 水资源利用 目次 三维有限元分析 水电站过渡过程 稳定性分析

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