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题名基于关键特征的影评细粒度情感分析
被引量：1
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作者
张尚乾
刘知一
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机构
中国电影科学技术研究所(中央宣传部电影技术质量检测所)
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出处
《现代电影技术》
2022年第6期16-21,共6页
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基金
国家重点研发计划《影视媒体融合服务技术集成与应用》(2018YFB1404000)中《电影数字水印和新型显示格式关键技术研究与示范》(2018YFB1404004)课题资助。
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文摘
对电影评价的情感分析是获取观众观点的基础,对于电影舆情控制、刺激潜在消费者观影等都有非常重要的影响。本文对中文影评进行了本体特征和情感特征分析,实现了影评文本级和特征级的情感分析,在本体特征分析中,发现观影人对电影本体关注度较高的依次是剧情、演员、后期特征。在文本级影评情感分析中,提出基于关键特征的影评情感分析方法,将影评本体特征及影评情感特征与长短期记忆网络(LSTM)融合,对文本级情感分类的准确率较基准LSTM模型提高4.6%。在特征级影评情感分析中,依据影评本体特征和情感特征,对关键特征所在短句进行细粒度情感分析,细粒度情感分类结果准确率可达91.4%。
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关键词
细粒度情感分析
影评挖掘
自然语言处理
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Keywords
Fine-grained sentiment analysis
Movie review mining
Natural language processing
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分类号
J975
[艺术—电影电视艺术]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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