双层随机游走半监督聚类 被引量：12

1

作者 何萍 徐晓华 +1 位作者 陆林 陈崚 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期997-1013,共17页

半监督聚类旨在根据用户给出的必连和不连约束,把所有数据点划分到不同的簇中,从而获得更准确、更加符合用户要求的聚类结果.目前的半监督聚类算法大多数通过修改已有的聚类算法或者结合度规学习,使聚类结果与点对约束尽可能地保持一致... 半监督聚类旨在根据用户给出的必连和不连约束,把所有数据点划分到不同的簇中,从而获得更准确、更加符合用户要求的聚类结果.目前的半监督聚类算法大多数通过修改已有的聚类算法或者结合度规学习,使聚类结果与点对约束尽可能地保持一致,却很少考虑点对约束对周围无约束数据的显式影响程度.提出一种由在顶点上的低层随机游走和在组件上的高层随机游走两部分构成的双层随机游走半监督聚类算法,其中,低层随机游走主要负责计算选出的约束顶点对其他顶点的影响范围和影响程度,称为组件;高层随机游走则进一步将各个点对约束以自适应的强度在组件上进行约束传播,把它们在每个顶点上的影响综合在一个簇指示矩阵中.UCI数据集和大型真实数据集上的实验结果表明,双层随机游走半监督聚类算法比其他半监督聚类算法更准确,也比较高效. 展开更多

关键词 半监督聚类 点对约束 随机游走 组件 影响扩散

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基于图注意力的异构图社交推荐网络

2

作者 吴相帅 孙福振 +2 位作者 张文龙 张志伟 王绍卿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第10期3076-3081,3106,共7页

针对现有社交推荐算法忽视了用户潜在关联和项目之间的协作关系,提出了一个新的算法模型GATHGN(GAT based heterogeneous graph neural network),在该模型框架中对用户关联和项目关系统一建模。首先,挖掘用户显式社交关系、潜在关联关... 针对现有社交推荐算法忽视了用户潜在关联和项目之间的协作关系,提出了一个新的算法模型GATHGN(GAT based heterogeneous graph neural network),在该模型框架中对用户关联和项目关系统一建模。首先,挖掘用户显式社交关系、潜在关联关系和用户—项目关联关系,从而提取用户社交高阶特征和潜在兴趣高阶特征;而后,基于图注意力机制聚合上述两种高阶特征,逐层更新用户融合特征;最后,依据更新的用户融合特征与项目特征计算最终的推荐结果。在Yelp数据集和Flickr数据集上的实验结果表明,GATHGN的命中率与归一化折损累计增益较基线算法有显著提升。 展开更多

关键词 推荐系统 图注意力神经网络 社交推荐 影响扩散

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农村“三变”改革的内涵、实践、影响及扩散研究综述 被引量：3

3

作者 杨慧莲 刘培生 《六盘水师范学院学报》 2021年第4期1-11,共11页

2014年发轫于贵州省六盘水市的农村“三变”改革是中国特色农村产权制度改革的重大创新,因改革成效显著,引起中央高度重视而多次写入国家重要政策文件,在全国范围内掀起了大规模的“三变”改革实践。目前学术界已针对农村“三变”改革... 2014年发轫于贵州省六盘水市的农村“三变”改革是中国特色农村产权制度改革的重大创新,因改革成效显著,引起中央高度重视而多次写入国家重要政策文件,在全国范围内掀起了大规模的“三变”改革实践。目前学术界已针对农村“三变”改革做了一系列研究并形成了一批有价值的研究成果。通过对已有研究成果的归纳整理,分别从农村“三变”改革及实践本身、“三变”改革作用及影响、“三变”改革在贵州省之外区域的扩散及实践三个层面进行系统梳理与评述,尝试在充分剖析已有研究的基础上探寻新的研究突破口。有鉴于此,未来的农村“三变”改革研究还需强化以下几个方面:一是运用前沿的政策评估方法对改革绩效进行科学、客观评估并分析其产生的机制;二是深入重点区域,借助典型案例研究等方法,系统深刻剖析农村“三变”改革实践、绩效及可能存在的风险;三是在上述两方面研究成果的基础上,从政治学、经济学经典理论出发剖析农村“三变”改革改革蕴含的理论内涵及价值创造。期望打破对农村“三变”改革局部的、单一视角的孤立研究,从而形成大视角、多学科、全维度的高价值综合性研究成果。 展开更多

关键词 农村“三变”改革 内涵实践 影响扩散 研究展望

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传媒业人工智能应用技术的影响扩散

4

作者 汤越 李昭坤 《新闻研究导刊》 2019年第17期232-233,共2页

本文探讨了人工智能作为一种传播技术,在技术扩散过程中受到哪些关键要素的影响。在技术本身的创新扩散阶段,技术占绝对主导的地位,在技术影响的社会扩散阶段,社会人文因素的影响逐渐扩大。人工智能传播技术与社会发展是一种双向互动的... 本文探讨了人工智能作为一种传播技术,在技术扩散过程中受到哪些关键要素的影响。在技术本身的创新扩散阶段,技术占绝对主导的地位,在技术影响的社会扩散阶段,社会人文因素的影响逐渐扩大。人工智能传播技术与社会发展是一种双向互动的过程。一方面,人工智能传播技术的发展对社会的发展产生了正面或负面的影响,另一方面,社会又以其特有的手段对人工智能传播技术的发展进行制约与调控,从而促使两者协调发展。人工智能建立在人类取得的伟大成就基础之上,将带来巨大的变化,我们也应当考虑如何以负责任的方式开发人工智能,使之赢得人们信任,得到广泛部署,并协助解决社会问题。 展开更多

关键词 人工智能 传播技术 影响扩散

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近距煤层群开采在不同宽度煤柱中的传力机制 被引量：44

5

作者 姜鹏飞 康红普 +2 位作者 张剑 林健 司林坡 《采矿与安全工程学报》 EI 北大核心 2011年第3期345-349,共5页

以目前汾西矿区近距煤层群开采为背景,分析了煤层回采后煤柱及附近煤岩体应力重分布影响因素,并采用FLAC3D有限差分程序计算研究了近距煤层群上部煤层回采在不同宽度煤柱内部及下部煤岩体中的传力机制.结果表明:煤柱内部集中应力对底板... 以目前汾西矿区近距煤层群开采为背景,分析了煤层回采后煤柱及附近煤岩体应力重分布影响因素,并采用FLAC3D有限差分程序计算研究了近距煤层群上部煤层回采在不同宽度煤柱内部及下部煤岩体中的传力机制.结果表明:煤柱内部集中应力对底板应力重分布影响大于对顶板应力重分布的影响;不同宽度煤柱内部及顶底板煤岩体应力集中系数不同,随着煤柱宽度的增加,煤柱内部最大主应力呈现先增加后逐渐减小的现象;随着煤柱宽度的增加,煤柱下部煤岩体的应力影响扩散角减小,并逐渐趋于一个稳定数值.水峪煤矿10#～11#合并煤层应力重分布受上部9#煤层工作面回采影响明显,通过对9#煤层煤柱应力影响扩散角的计算,以下部煤层巷道布置于应力降低区为主要原则对10#～11#合并煤层巷道布置进行了设计.现场监测结果显示,变形量不大,整体支护效果良好. 展开更多

关键词 近距煤层群 传力机制 应力集中 应力影响扩散角 数值模拟

原文传递

影响力扩散概率模型及其用于意见领袖发现研究 被引量：48

6

作者 樊兴华 赵静 +1 位作者 方滨兴 李欲晓 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期360-367,共8页

作为意见领袖识别基础的影响力扩散模型IDM存在两个缺陷:(1)由回复链结构断层或者帖子内容间接传播引起的影响力传递中断;(2)由灌水所导致的虚假影响力传递.为解决上述问题,文中提出了一种新的影响力扩散概率模型IDPM,进而建立了网络意... 作为意见领袖识别基础的影响力扩散模型IDM存在两个缺陷:(1)由回复链结构断层或者帖子内容间接传播引起的影响力传递中断;(2)由灌水所导致的虚假影响力传递.为解决上述问题,文中提出了一种新的影响力扩散概率模型IDPM,进而建立了网络意见领袖筛选模型.该模型在相同兴趣空间上定义单个关键词语传播概率影响力,在帖子影响力定义中引入了有效关键词语概念,避免了上述缺陷;同时,在用户影响力计算时给每个帖子一个影响因子,用以整合其它有用信息,使模型具有开放性和包容性特点.在2010年12月到2011年5月网易社会新闻版块评论数据上的实验表明,文中方法是有效的,其平均精确率相对IDM模型提高了59.8%. 展开更多

关键词 意见领袖识别 IDM 影响力扩散概率模型

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Altmetrics视角下颠覆性技术的社会影响力探测研究 被引量：14

7

作者 王超 马铭 +3 位作者 李思思 夏冬 于俊凤 许海云 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2022年第1期93-104,共12页

[目的/意义]开展颠覆性技术的社会影响力研究,可以探究颠覆性技术社会影响力的扩散特征,为潜在颠覆性技术的识别提供新的思路。[方法/过程]文章以政、产、学三方认可的颠覆性技术领域作为研究对象,以Altmetric.com平台为数据来源,获取... [目的/意义]开展颠覆性技术的社会影响力研究,可以探究颠覆性技术社会影响力的扩散特征,为潜在颠覆性技术的识别提供新的思路。[方法/过程]文章以政、产、学三方认可的颠覆性技术领域作为研究对象,以Altmetric.com平台为数据来源,获取各颠覆性技术领域内科学研究成果的多种社会媒体关注度指标,将这些关注度指标作为颠覆性技术产生的社会影响力的量化表征;最后,立足于时间和空间分布特征,探析各技术社会影响力所具有共通的扩散性、差异性、持续性、多样性、均衡性和积聚性特征。[结果/结论]从扩散性、差异性、持续性、多样性、均衡性和集聚性等6个方面获取了12项颠覆性技术具有的共性特征与结论的应用场景。 展开更多

关键词 替代计量学 颠覆性技术 社会影响力 影响力扩散

原文传递

融合社会网络分析与影响力扩散模型的微博意见领袖发现研究 被引量：10

8

作者 陈芬 付希 +1 位作者 何源 薛春香 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期60-67,共8页

【目的】融合社会网络分析与影响力扩散模型,提出一种识别网络意见领袖的改进方法,以更好地引导网络舆情发展。【方法】从社会网络分析出发,在分析网络意见领袖重要指标的基础上,引入用户影响力扩散模型,从意见领袖影响范围和影响深度... 【目的】融合社会网络分析与影响力扩散模型,提出一种识别网络意见领袖的改进方法,以更好地引导网络舆情发展。【方法】从社会网络分析出发,在分析网络意见领袖重要指标的基础上,引入用户影响力扩散模型,从意见领袖影响范围和影响深度两方面提出优化的意见领袖发现模型。【结果】与单一的中心性分析模型和语义相似度模型对比,融合两种方法的综合意见领袖识别模型进一步优化了意见领袖排序结果,与原始微博数据更为一致。【局限】研究语料来源于"转基因食品"话题,具有一定的领域局限性。【结论】本文模型从度的量的关系和度的权重语义距离两方面发现意见领袖,效果更为明显。 展开更多

关键词 社会网络分析 意见领袖 影响力扩散模型 食品安全

原文传递

信息系统集成过程中知识扩散路径与影响因素研究 被引量：6

9

作者 游静 刘伟 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2008年第6期238-241,共4页

本文研究多主体信息系统集成过程中规划阶段与实施阶段的知识扩散路径,探究两阶段下知识扩散的影响因素,指出企业从系统外部获取知识的能力为影响规划阶段知识扩散的重要因素,初始阶段该知识的掌握普及率是影响实施阶段知识扩散的重要... 本文研究多主体信息系统集成过程中规划阶段与实施阶段的知识扩散路径,探究两阶段下知识扩散的影响因素,指出企业从系统外部获取知识的能力为影响规划阶段知识扩散的重要因素,初始阶段该知识的掌握普及率是影响实施阶段知识扩散的重要因素。 展开更多

关键词 信息系统集成 知识扩散路径 影响知识扩散因素 知识管理学习模型

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意见领袖识别中的文本倾向性研究 被引量：6

10

作者 樊兴华 吴昊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2613-2615,2636,共4页

由于网络用户讨论的主题变化频繁,因此在进行倾向性判定时,难以预先构造出满足各种情况的训练语料。针对上述问题,提出了一种意见领袖识别中的文本倾向性判定方法,进而建立考虑回复帖子倾向性的意见领袖发现模型。该模型建立在影响力扩... 由于网络用户讨论的主题变化频繁,因此在进行倾向性判定时,难以预先构造出满足各种情况的训练语料。针对上述问题,提出了一种意见领袖识别中的文本倾向性判定方法,进而建立考虑回复帖子倾向性的意见领袖发现模型。该模型建立在影响力扩散概率模型(IDPM)上,模型中引入了考虑帖子倾向性的有效系数。实验表明,该方法是有效的,其前50个的平均精确率相对分别提高了10.97%和5.45%。 展开更多

关键词 意见领袖识别 倾向性分析 影响力扩散概率模型

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微博用户关系网络中意见领袖的分析与挖掘 被引量：4

11

作者 张仰森 蒋玉茹 +1 位作者 陈若愚 彭啟文 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2015年第4期7-14,共8页

在微博世界中,微博意见领袖对微博中舆论的导向发挥着重要的作用,因此,研究微博意见领袖的分析与挖掘方法十分必要。探讨了微博用户网络中意见领袖的分析与挖掘方法,构建了微博意见领袖的特征指标体系,采用层次分析法(Analytic Hierarch... 在微博世界中,微博意见领袖对微博中舆论的导向发挥着重要的作用,因此,研究微博意见领袖的分析与挖掘方法十分必要。探讨了微博用户网络中意见领袖的分析与挖掘方法,构建了微博意见领袖的特征指标体系,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,APH)给出了各特征指标的权重计算方法,从而提出了用户初始影响力的计算模型。在此基础上,借鉴PageRank算法思想,提出了用户初始影响力扩散的计算模型,实现了微博用户影响力的定量化度量,为意见领袖的分析确定提供了充分的依据。实验数据表明,所提出的微博意见领袖的分析与挖掘方法是非常有效的。 展开更多

关键词 微博用户关系网络 意见领袖 初始影响力 影响力扩散计算模型

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中美图情领域开放获取论文影响力扩散研究 被引量：2

12

作者 魏明坤 袁伟 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2022年第10期74-81,共8页

【目的/意义】大科学时代,开放获取在学术交流中承担着重要角色,对学术知识传播和创新起到推动作用,加快开放科学与学术成果的社会化进程,分析开放获取论文影响力扩散,有利于开放获取论文影响力的细粒度评价。【方法/过程】本文从开放... 【目的/意义】大科学时代,开放获取在学术交流中承担着重要角色,对学术知识传播和创新起到推动作用,加快开放科学与学术成果的社会化进程,分析开放获取论文影响力扩散,有利于开放获取论文影响力的细粒度评价。【方法/过程】本文从开放获取论文交流传播视角,通过开放获取论文知识网络、产出水平以及Altmetrics活跃度对中美图情领域开放获取论文影响力扩散进行分析。【结果/结论】研究发现中美图情领域开放获取论文在交流传播过程呈现的知识网络、产出水平及Altmetrics活跃度方面存在差异性。【创新/局限】本文从学术交流角度出发,通过论文发表后的使用情况及产出水平揭示中美图情领域开放获取论文影响力的扩散,在未来的研究中还需进行影响力扩散细粒度分析,对影响力扩散呈现的知识单元进行全面深入探索。 展开更多

关键词 开放获取论文 H指数 知识网络 Altmetrics活跃度 影响力扩散

原文传递

基于影响力扩散内容模型的舆论领袖识别方法 被引量：2

13

作者 徐慧 冯雪晴 +1 位作者 施磊磊 朱玉婷 《软件导刊》 2016年第3期9-11,共3页

以影响力为衡量标准的影响力扩散模型,广泛用于挖掘和分析社交网络舆论领袖及热门话题,但因其在计算影响力时没有考虑文本内容相似度,导致舆论领袖识别的准确率不高,为此,提出一种影响力扩散内容模型。根据帖子回复关系构建帖子之间的... 以影响力为衡量标准的影响力扩散模型,广泛用于挖掘和分析社交网络舆论领袖及热门话题,但因其在计算影响力时没有考虑文本内容相似度,导致舆论领袖识别的准确率不高,为此,提出一种影响力扩散内容模型。根据帖子回复关系构建帖子之间的外部链接结构;使用向量空间模型计算帖子间的内容相似度,构建内部链接结构;根据所含高频关键词个数比赋予每个帖子相应的影响力值。该过程整合了帖子回复结构网络特性及帖子内容相似度等信息,提高了舆论领袖的识别准确率。实验结果表明,该方法比影响力扩散模型效果更好。 展开更多

关键词 舆论领袖识别 向量空间模型 影响力扩散

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基于亲和传播的动态社会网络影响力扩散模型 被引量：2

14

作者 陈云芳 夏涛 +1 位作者 张伟 李晋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期40-47,共8页

影响力最大化模型研究是近来社会网络的一个热点问题,然而传统的独立级联模型以静态网络中为基础,且激活概率一般设定为固定值。提出一种加入衰减因数的动态社会网络影响力扩散模型—DDIC模型,其采用亲和传播来计算节点之间的激活概率,... 影响力最大化模型研究是近来社会网络的一个热点问题,然而传统的独立级联模型以静态网络中为基础,且激活概率一般设定为固定值。提出一种加入衰减因数的动态社会网络影响力扩散模型—DDIC模型,其采用亲和传播来计算节点之间的激活概率,依据时间片对社会网络进行动态切分,使激活概率在不同时间片中实现了有效关联。实验结果表明DDIC模型中种子节点有更多机会激活它的邻居节点,且采用亲和传播计算出的影响力值能更准确地体现DDIC模型的传播过程。 展开更多

关键词 动态社会网络 影响力扩散 亲和传播

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重大国际展会对旅游业境外游客的吸引力研究——以上海世博会为例 被引量：2

15

作者 陈日新 陈向阳 《产经评论》 2011年第4期30-39,共10页

本文重点研究重大国际展会对我国旅游业的影响力。论文以2010上海世博会为例,考察了其对旅游业影响力扩散的主要因素,并利用数学工具对这些因素的变化和分布进行了理论建模与实证研究。文章认为,上海世博会作为全世界的政治、经济和精... 本文重点研究重大国际展会对我国旅游业的影响力。论文以2010上海世博会为例,考察了其对旅游业影响力扩散的主要因素,并利用数学工具对这些因素的变化和分布进行了理论建模与实证研究。文章认为,上海世博会作为全世界的政治、经济和精神文化发展的一个重要影响源,它在时间t内通过一定的空间距离时释放的影响量是距离x和时间t的负指数函数。本文还进一步探讨了上海世博会影响力的结构。研究结果表明,在时间维度,全世界赴上海参观世博会的人数总量在一日内或逐月的分布均是递增的;在空间维度,全世界各国家或地区离上海越近,人均收入越高,偏好程度越强,赴上海观看世博会的人数总量就越大。 展开更多

关键词 上海世博会 影响力扩散模型 引力模型

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网络演化中基于事件的节点影响力分析 被引量：1

16

作者 熊超 陈云芳 仓基云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期404-409,共6页

社会影响力分析是社会网络研究领域的一个重要研究热点,目前大多数的影响力分析都是针对静态网络的。针对网络演化提出了一种基于个体事件的影响力分析方法,首先改进了传统扩散模型以适用于网络演化,并对在扩散中表现出的事件进行了定义... 社会影响力分析是社会网络研究领域的一个重要研究热点,目前大多数的影响力分析都是针对静态网络的。针对网络演化提出了一种基于个体事件的影响力分析方法,首先改进了传统扩散模型以适用于网络演化,并对在扩散中表现出的事件进行了定义,然后基于其中的个体事件测量了社交指数和影响力指数来衡量节点影响力,从而挖掘出动态网络影响力最大化问题中的关键节点。实验分别计算了节点的两个指标并对得出的结果分别进行了分析,找出了影响力较大的重要节点,然后对两个指标的性能进行了对比,结果表明利用社交指数发掘的节点在扩散前期传播的效率更高,而遇到扩散瓶颈时利用影响力指数发掘的节点则可以更快地突破瓶颈期。 展开更多

关键词 网络演化 网络事件 影响力扩散 影响力最大化

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拍照赚钱众包平台定价研究

17

作者 刘文豪 孙嘉谦 +1 位作者 邢瑶 刘智钢 《湘南学院学报》 2018年第2期114-120,共7页

研究拍照赚钱众包平台的定价问题.应用影响力扩散函数和Matlab软件,建立了拍照赚钱任务定价问题的多元线性回归模型.与原问题相比,我们的方案成本更低,任务完成率更高.

关键词 影响力扩散模型 K-Means聚类分析 机会成本

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