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医疗人工智能技术与应用研究 被引量：11
1
作者 赵阳光 《信息通信技术》 2018年第3期32-36,共5页
人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛,包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。人工智能技术呈现与医疗领域不断融合的趋势,其中数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟成为行业技... 人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛,包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。人工智能技术呈现与医疗领域不断融合的趋势,其中数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟成为行业技术发展的重要力量。在新形势下,我国医疗人工智能的发展面临着机遇和挑战,技术能力不断增强,但产品和服务仍需完善。文章梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况,总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势,分析我国医疗人工智能产业发展的技术与应用现状,提出促进行业发展的建议。 展开更多
关键词 医疗健康 人工智能 影像辅助诊断 病理
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基于AI+MRI的影像诊断的样本增广与批量标注方法 被引量：10
2
作者 汪红志 赵地 +3 位作者 杨丽琴 夏天 周皛月 苗志英 《波谱学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期447-456,共10页
训练样本是所有领域人工智能(AI)研发的关键因素.目前,基于人工智能+磁共振成像(AI+MRI)的影像诊断存在着训练样本的有效标注数量和类型无法满足研发需求的瓶颈问题.本文利用临床MRI设备对志愿者或阳性病例进行正常或重点病灶区的定量扫... 训练样本是所有领域人工智能(AI)研发的关键因素.目前,基于人工智能+磁共振成像(AI+MRI)的影像诊断存在着训练样本的有效标注数量和类型无法满足研发需求的瓶颈问题.本文利用临床MRI设备对志愿者或阳性病例进行正常或重点病灶区的定量扫描,获取高分辨率各向同性的纵向弛豫时间(T_1)、横向弛豫时间(T_2)、质子密度(Pd)和表观扩散系数(ADC)等物理信息的多维数据矩阵,作为原始数据.开发虚拟MRI技术平台,对原始数据(相当于数字人体样本)进行虚拟扫描,实现不同序列不同参数下的多种类磁共振图像输出.选择感兴趣组织具有最好边界区分度的图像种类,经有经验的影像医生对其进行手动勾画并轨迹跟踪形成三维MASK标注矩阵,作为其他种类图像的图像勾画标注模板,从而实现低成本、高效率的MRI样本增广和批量标注.该平台以临床少量阳性病例作为输入,进行样本增广和标注,极大地减少AI对实际扫描样本的要求,降低了影像医生的精力和时间投入,极大地节省了成本,并输出了数量足够的磁共振图像,为基于AI+MRI的影像诊断研发提供低成本的训练数据解决方案. 展开更多
关键词 人工智能(AI) 磁共振成像(MRI) 样本增广 批量标注 影像辅助诊断
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基于超声射频时间序列分析的乳腺病灶良恶性分类 被引量：3
3
作者 林春漪 邹波 周建华 《生物医学工程研究》 2018年第1期21-26,共6页
尝试为乳腺病灶良恶性分类提供高精度且无创的影像辅助诊断手段,提出了基于超声射频(radio frequency,RF)时间序列分析的乳腺病灶良恶性分类方法。以275例女性乳腺病灶为样本,使用常规超声探头采集多帧超声回波RF信号,提取RF时间序列的... 尝试为乳腺病灶良恶性分类提供高精度且无创的影像辅助诊断手段,提出了基于超声射频(radio frequency,RF)时间序列分析的乳腺病灶良恶性分类方法。以275例女性乳腺病灶为样本,使用常规超声探头采集多帧超声回波RF信号,提取RF时间序列的分形维数(fractal dimension,FD)、频域特征和时域特征,以支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林作为分类器对乳腺病灶进行良恶性分类。分类结果如下:SVM受试者工作特征曲线下的面积(area under receiver operating characteristics curve,AUC)为0.914,分类准确率为85.37%,随机森林AUC为0.937,分类准确率为91.46%。与以往研究相比,提高了乳腺病灶良恶性的分类精度,并开发了乳腺病灶良恶性分类系统,可以给医生提供诊断参考。 展开更多
关键词 超声RF时间序列 组织定征 乳腺病灶良恶性分类 影像辅助诊断 时间序列分析
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人工智能影像辅助诊断系统阅片在鉴别肺结节性质中的价值分析
4
作者 李斌 刘永波 +1 位作者 崔龑 李波 《现代医学与健康研究电子杂志》 2024年第4期110-113,共4页
目的探究人工智能影像辅助诊断系统阅片在鉴别肺结节性质中的价值,为临床诊断肺结节疾病提供参考依据。方法回顾性分析北大医疗潞安医院2022年6月至2023年6月收治的82例肺结节患者的临床资料,所有患者均接受电子计算机断层扫描(CT)检查... 目的探究人工智能影像辅助诊断系统阅片在鉴别肺结节性质中的价值,为临床诊断肺结节疾病提供参考依据。方法回顾性分析北大医疗潞安医院2022年6月至2023年6月收治的82例肺结节患者的临床资料,所有患者均接受电子计算机断层扫描(CT)检查,获得的CT图像进行人工阅片和人工智能影像辅助诊断阅片,并进行定性诊断。以病理检查为金标准,分析比较两种阅片方式对肺结节的检出情况及两种阅片方式对肺结节良、恶性的诊断效能。结果82例肺结节患者中共检出245个结节,其中结节直径<5 mm者154个,5 mm≤结节直径≤10 mm者66个,结节直径>10 mm者25个。与人工阅片相比,人工智能影像辅助诊断系统阅片对肺结节直径<5 mm、5 mm≤直径≤10 mm的检出率升高;与人工阅片相比,人工智能影像辅助诊断系统阅片对肺结节恶性的诊断特异度降低,灵敏度、阴性预测值均升高(均P<0.05)。结论人工智能影像辅助诊断系统阅片对肺结节的检出率更高,并且诊断灵敏度、阴性预测值较高,但其特异度较低,因此会存在一定的假阳性率,建议临床上将两种阅片方式进行结合,以提高对肺结节的诊断准确性。 展开更多
关键词 肺结节 良恶性 人工智能影像辅助诊断系统阅片 人工阅片 鉴别诊断
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基于SOA的区域影像辅助诊断平台架构设计与研究 被引量：3
5
作者 陈平 帅仁俊 +1 位作者 刘洪麟 苏逸飞 《中国医疗设备》 2018年第6期126-129,共4页
目的研究、设计基于面向服务的架构(Service Oriented Architecture,SOA)的区域影像辅助诊断平台架构,实现影像业务服务整合和信息共享,为区域影像辅助诊断信息化应用提供技术支撑。方法以鼓楼医院影像科为业务中心,通过采用SOA技术实... 目的研究、设计基于面向服务的架构(Service Oriented Architecture,SOA)的区域影像辅助诊断平台架构,实现影像业务服务整合和信息共享,为区域影像辅助诊断信息化应用提供技术支撑。方法以鼓楼医院影像科为业务中心,通过采用SOA技术实现信息的交互与服务访问,实现海量图像资源的集成与共享。结果实现市内各级医疗机构之间医学影像信息的跨机构再利用,提高诊断效率和服务质量。结论区域影像辅助诊断平台的建设是实现分级诊疗和精准影像诊断的重要支撑,是促进三甲医院和社区医生的诊断和治疗资源共享的重要途径。 展开更多
关键词 区域影像辅助诊断平台 SOA技术 海量图像资源 资源共享
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人工智能医学影像辅助诊断系统在肺结节诊断上的应用准确性探讨 被引量：2
6
作者 李燕 《影像研究与医学应用》 2022年第3期71-73,共3页
目的:分析人工智能医学影像辅助诊断系统在肺结节诊断上的应用准确性。方法:选取2019年5月—2020年12月在昆明市第一人民医院经病理诊断为肺结节的患者98例,采用随机数字法将患者分为对照组和观察组,各49例。对照组接受CT检查诊断,观察... 目的:分析人工智能医学影像辅助诊断系统在肺结节诊断上的应用准确性。方法:选取2019年5月—2020年12月在昆明市第一人民医院经病理诊断为肺结节的患者98例,采用随机数字法将患者分为对照组和观察组,各49例。对照组接受CT检查诊断,观察组接受人工智能医学影像辅助诊断系统联合CT诊断,对比两组患者的诊断结果、灵敏度、特异度、准确性、漏诊率、误诊率、检查时间、检查满意度。结果:CT诊断为真阳性18例、假阴性6例、假阳性6例、真阴性19例;人工智能医学影像辅助诊断系统联合CT诊断为真阳性23例、假阴性1例、假阳性2例、真阴性23例。观察组患者的诊断灵敏度为95.83%、准确性为93.88%、漏诊率为4.17%,与对照组的75.00%、75.51%、25.00%对比差异显著(P<0.05);两组的诊断特异度与误诊率对比差异不显著(P>0.05);观察组检查所使用的时间短于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组患者对检查的满意度为97.96%,显著高于对照组患者的85.71%(P<0.05)。结论:在对肺结节患者实施检查诊断时,对患者使用人工智能医学影像辅助诊断系统联合CT诊断,可以有效提高疾病的诊断准确率,有效减少了误诊和漏诊的出现,并且两种方法联合可以有效缩短检查所使用的时间,进而快速地诊断病情,对疾病的治疗和预后有积极作用,并且可以显著提升患者对检查的满意度,值得在临床上推广应用。 展开更多
关键词 肺结节 CT 诊断 人工智能医学影像辅助诊断系统
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基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用效果
7
作者 陈哲 《中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生》 2023年第7期63-65,共3页
探讨AI视觉技术用于放射科医疗影像辅助诊断系统质量管理中应用价值。方法 2020年3月-2021年3月,放射科未引入AI视觉技术开展医疗影像辅助诊断系统管理,2021年4月-2022年4月,放射科引入AI视觉技术开展医疗辅助诊断系统管理,对比AI视觉... 探讨AI视觉技术用于放射科医疗影像辅助诊断系统质量管理中应用价值。方法 2020年3月-2021年3月,放射科未引入AI视觉技术开展医疗影像辅助诊断系统管理,2021年4月-2022年4月,放射科引入AI视觉技术开展医疗辅助诊断系统管理,对比AI视觉技术引入前后放射科管理质量、质量管理满意度差异。结果 引入AI视觉技术后,放射科各项质量管理指标均优于引入前,P<0.05;引入AI视觉技术后,放射科质量管理满意度评分均较引入前高,P<0.05。结论 放射科质量管理期间引入AI视觉技术开展辅助管理,能够增强放射科管理质量,有利于提升医院整体管理水平。 展开更多
关键词 医疗影像辅助诊断 AI视觉技术 放射科质量管理 管理效果
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影像辅助诊断学习系统的设计 被引量：1
8
作者 李章勇 谢正祥 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 2004年第4期670-673,共4页
医学数字化信息革命改变着传统的医学学习、工作、管理模式。本文探讨设计一套计算机化的影像辅助诊断教学系统的方法。结合了医用多媒体图文系统和图像存档与通讯系统 (PACS)的某些特点 ,该系统可用于医生书写数字化处方 ,方便快捷地... 医学数字化信息革命改变着传统的医学学习、工作、管理模式。本文探讨设计一套计算机化的影像辅助诊断教学系统的方法。结合了医用多媒体图文系统和图像存档与通讯系统 (PACS)的某些特点 ,该系统可用于医生书写数字化处方 ,方便快捷地管理影像资料 ,在计算机下多方位地分析影像从而辅助确定诊断结论并构建典型病例数据库使系统具备教学功能。系统采用面向对像程序设计开发工具开发并构建在通用的 Windows9X平台上 ,具有良好的界面和交互性。 展开更多
关键词 影像辅助诊断学习系统 系统设计 图像处理 系统流程 系统结构
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基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用效果
9
作者 周应媛 许茂盛 《中医药管理杂志》 2021年第12期136-137,共2页
目的:探究基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用效果。方法:医院从2019年7月开始在放射科中实施基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统。2019年1~6月为实施前和2019年7~12月为实施后。比较实施前后放射科质量... 目的:探究基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用效果。方法:医院从2019年7月开始在放射科中实施基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统。2019年1~6月为实施前和2019年7~12月为实施后。比较实施前后放射科质量管理情况。结果:实施后后受检者等待出片时间、单次检查成本费用、单个部位检查耗时及诊断报告不合格率均显著低于实施前(P<0.05)。实施后放射科工作人员对质量管理的评分明显高于实施前(P<0.05)。结论:基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用可显著提高放射科工作人员的工作效率与工作质量,降低医院的医疗成本,提高医院管理的信息化水平。 展开更多
关键词 放射科 AI视觉技术 医疗影像辅助诊断系统 质量管理
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目标检测算法在医学影像识别中的应用 被引量：1
10
作者 孙一铭 《电脑编程技巧与维护》 2022年第4期150-152,共3页
通过目标检测算法辅助进行X线片的读片,确定X线片中存在的病变类型及病变位置,能够很好地解决肌肉骨骼系统疾病X线片目前读片数量大、人工阅片准确度有差别等难点。研究提出了基于全卷积单阶段神经网络FCOS算法的肌肉骨骼系统疾病的X线... 通过目标检测算法辅助进行X线片的读片,确定X线片中存在的病变类型及病变位置,能够很好地解决肌肉骨骼系统疾病X线片目前读片数量大、人工阅片准确度有差别等难点。研究提出了基于全卷积单阶段神经网络FCOS算法的肌肉骨骼系统疾病的X线片辅助诊断方法,尽可能覆盖各种常见类型的骨科疾病,包括骨折类、异物类、骨肿瘤类等。在训练过程中,为解决各病变类型样本量差别较大的问题,引入了加权随机采样方法。 展开更多
关键词 FCOS算法 加权随机采样 影像学辅助诊断
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