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基于四元数矩阵奇异值分解的彩色图像识别 被引量：4
1
作者 冉瑞生 黄廷祝 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第7期227-229,共3页
本文首先以实验证明了彩色图像矩阵的奇异值(SVs)仅含有图像的少量信息,大量信体现在图像矩阵的奇异值分解(SVDQ)的两个四元数酉矩阵中。然后给出了一种新的图像特征提取方法。该方法将图像投影到SVDQ的各个正交基上,得到投影系数向量... 本文首先以实验证明了彩色图像矩阵的奇异值(SVs)仅含有图像的少量信息,大量信体现在图像矩阵的奇异值分解(SVDQ)的两个四元数酉矩阵中。然后给出了一种新的图像特征提取方法。该方法将图像投影到SVDQ的各个正交基上,得到投影系数向量。将此向量作为图像的代数特征并用于彩色图像识别中。实验表明,与奇异值特征向量用于彩色图像识别方法相比,本文方法显著提高了识别率。 展开更多
关键词 彩色图像识别 四元数矩阵 奇异值分解 投影系数向量
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基于彩色图像模板匹配的PCB多缺陷集中检测 被引量：5
2
作者 贾正伟 黄海松 张松松 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第9期125-129,共5页
在PCB工业现场进行缺陷检测过程中使用二值化图像过程过于复杂、易受光照、油污多种环境因素影响,且只能每道工序对单一缺陷进行检测等问题,提出了一种最新的基于彩色图像的快速模板匹配方法(BBM)。该方法的本质是最佳模板相似度,它基... 在PCB工业现场进行缺陷检测过程中使用二值化图像过程过于复杂、易受光照、油污多种环境因素影响,且只能每道工序对单一缺陷进行检测等问题,提出了一种最新的基于彩色图像的快速模板匹配方法(BBM)。该方法的本质是最佳模板相似度,它基于计算源对目标集合中的点对进行最佳伙伴配对,其中每个点是模板点的最佳伙伴对,寻找模板补丁;BBM具有两个关键优势,首先可以抵抗背景杂波和噪声引起的离群值,其次它可以同时一次性完成PCB各类缺陷的检测。最后试验表明,该方法可以快速准确的完成PCB缺陷板的识别,比目前流行的深度学习方法,操作方便,耗时短,精度高,完全适用于目前企业的需求。 展开更多
关键词 PCB 缺陷检测 BBM 模板匹配 彩色图像识别
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染色血液白细胞目标图像快速提取方法的研究 被引量：1
3
作者 孙杰 王传永 +2 位作者 袁跃辉 翟宏琛 李恩邦 《南开大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期59-63,共5页
提出了一种变图像分辨率的染色血液白细胞目标图像提取方法.首先对采集到的染色血液细胞图像进行分辨率抽样并将图像从RGB表示变换为HS I表示;然后使用白细胞色饱和度阈值滤波和形态学滤波得到白细胞数目和位置;最后在白细胞位置按原始... 提出了一种变图像分辨率的染色血液白细胞目标图像提取方法.首先对采集到的染色血液细胞图像进行分辨率抽样并将图像从RGB表示变换为HS I表示;然后使用白细胞色饱和度阈值滤波和形态学滤波得到白细胞数目和位置;最后在白细胞位置按原始图像分辨率进行局部图像提取并使用神经网络方法进行图像分割得到目标图像.该方法充分保留了血液细胞图像本身固有的大量有用信息,提高了目标图像分割的完整性并减少了计算量,适用于对时间要求较高的复杂背景下血液图像的自动分析. 展开更多
关键词 彩色图像识别 图像分割 细胞图像识别 人工神经网络
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YHS变换及其在遥感图像识别中的应用研究 被引量：3
4
作者 杨为民 《西南林学院学报》 2003年第2期49-52,共4页
对彩色遥感图像进行判读 ,主要是根据地物在图像上的亮度、对比度、颜色和纹理等特征来识别 .为了将人工识别的经验定量地引入计算机图像识别中来 ,提出了一种基于遥感信息模式分类的YHS变换方法 ,并讨论了变换的物理意义和实际应用结果 .
关键词 YHS变换 遥感图像识别 遥感信息模式 计算机图像识别 彩色图像识别
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小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法 被引量：3
5
作者 罗婵娟 朱嘉钢 陆晓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2827-2831,共5页
为了有效降低已有彩色图像特征抽取算法的空间占用,使得这类算法可以适用于仅有有限计算能力和计算空间的计算环境,提出了一种小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法。此方法首先用无迭代双边二维主成分分析方法 NIB2DPCA对彩色图像的R... 为了有效降低已有彩色图像特征抽取算法的空间占用,使得这类算法可以适用于仅有有限计算能力和计算空间的计算环境,提出了一种小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法。此方法首先用无迭代双边二维主成分分析方法 NIB2DPCA对彩色图像的R、G、B三个通道分别做特征抽取;然后把抽取到的三个特征矩阵重构为一个二维矩阵;接着用NIB2DPCA对此二维矩阵抽取特征得到最终的分类特征矩阵。最后用最近邻分类器验证提出方法的有效性。在CVL和FEI人脸库上的大量实验表明,提出的方法采用两次特征抽取方法对彩色图像的信息进行了有效的压缩从而使计算过程中占用的内存空间减小了两个数量级以上,由此导致了计算时间的缩短,计算速度的提高;而且识别率还有所提高。 展开更多
关键词 彩色图像识别 特征抽取 无迭代双边二维主成分分析 二维主成分分析 主成分分析
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用彩色图像识别田间洋葱和杂草的研究(英文) 被引量：2
6
作者 吕俊伟 马成林 左春柽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期153-158,共6页
减少化学产品 (化肥、农药等 )的用量 ,是精确农业的主要目标之一。人们力图通过图像分析 ,测量田间一些地块的杂草和作物的比例并确定杂草的位置 ,但是在彩色图像里 ,作物叶子和杂草叶子的交叉给计算机区分它们带来了困难。文中针对两... 减少化学产品 (化肥、农药等 )的用量 ,是精确农业的主要目标之一。人们力图通过图像分析 ,测量田间一些地块的杂草和作物的比例并确定杂草的位置 ,但是在彩色图像里 ,作物叶子和杂草叶子的交叉给计算机区分它们带来了困难。文中针对两种不同情况 ,提出了两种不同的识别方法。一种方法是针对没有作物叶子和杂草叶子交叉的情况 ,另一种方法是针对有某些交叉的情况提出的。前一种方法计算时间短 ,后一种方法需要大量计算。还提出在图像分割过程中 ,用不同特征法和两步法进行区域合并的模式 ,其不同特征包括 :区域像素各颜色成分的平均值 。 展开更多
关键词 彩色图像分割 区域合并 作物 杂草 彩色图像识别 精确农业
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M-FPCA在彩色人脸图像识别中的应用 被引量：2
7
作者 王赟 朱嘉钢 +1 位作者 陆晓 黄可望 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第12期191-195,199,共6页
将因子化主成分分析(FPCA)算法应用于人脸图像特征提取时,需要使用迭代算法,但该算法应用于高分辨率图像时实时性较差,并且可能导致维数灾难。针对上述问题,提出一种模块化FPCA(M-FPCA)的新型特征提取方法。将原始数字图像样本进行模块... 将因子化主成分分析(FPCA)算法应用于人脸图像特征提取时,需要使用迭代算法,但该算法应用于高分辨率图像时实时性较差,并且可能导致维数灾难。针对上述问题,提出一种模块化FPCA(M-FPCA)的新型特征提取方法。将原始数字图像样本进行模块化,对模块化后得到的各个子图像矩阵采用FPCA算法进行特征提取,合并子图像特征矩阵得到原图的特征矩阵。彩色图像由R、G、B 3个分量来表示,根据现有彩色信息融合方法的不足,对其进行改进,并结合M-FPCA算法,提出一种彩色M-FPCA新方法。在CVL和FEI人脸库上进行的实验结果表明,M-FPCA方法能提高FPCA算法的实时性,解决维数灾难问题。彩色M-FPCA方法能有效提取彩色人脸图像的色彩信息,得到较高的人脸识别率。 展开更多
关键词 主成分分析 因子化主成分分析 模块化FPCA 彩色M—FPCA 特征提取 彩色图像识别
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基于灰度编码和Hamming网络的彩色图像识别方法研究 被引量：1
8
作者 杨子涵 《电子技术与软件工程》 2018年第15期52-54,共3页
图像在人们的信息获取过程中发挥着重要的作用。视觉感官系统是人们获取图像所反映的信息的重要载体。近年来,对于计算机视觉、图像识别等方向的研究越来越受到各界学者的重视,相关的研究成果也层出不穷。人们对图像内容的认知过程其实... 图像在人们的信息获取过程中发挥着重要的作用。视觉感官系统是人们获取图像所反映的信息的重要载体。近年来,对于计算机视觉、图像识别等方向的研究越来越受到各界学者的重视,相关的研究成果也层出不穷。人们对图像内容的认知过程其实是人们对现有的知识经验进行应用的过程,相比之下,利用计算机进行图像识别则是一个相对更加复杂的问题,其核心问题在于两个方面,首先是对于图像中主体内容的识别与定位,其次是巨大的运算量需要更加合适的识别算法。本文将主要对第二个问题进行讨论,对基于灰度编码的彩色图像识别方法进行了讨论。基于灰度化编码的彩色图像识别方法可以有效降低图片信息量并且保留大部分有效图片信息,另一方Hamming网络可以加快图像识别速度。 展开更多
关键词 计算机视觉 彩色图像识别 灰度转化编码 HAMMING网络
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彩色图像统计正交分析方法
9
作者 吴飞 荆晓远 +1 位作者 李昆 姚永芳 《计算机技术与发展》 2014年第6期127-130,135,共5页
彩色图像含有比灰度图像更丰富的信息,因此在图像识别中扮演重要的角色。RGB彩色空间是使用最为广泛的彩色空间。通常R、G、B三分量间存在相关性。彩色图像识别技术的关键是如何有效使用分量间的补信息、消除冗余,并且提取有效的鉴别特... 彩色图像含有比灰度图像更丰富的信息,因此在图像识别中扮演重要的角色。RGB彩色空间是使用最为广泛的彩色空间。通常R、G、B三分量间存在相关性。彩色图像识别技术的关键是如何有效使用分量间的补信息、消除冗余,并且提取有效的鉴别特征。文中提出了一种新的彩色图像特征提取方法,即彩色图像统计正交分析(CISOA)。该方法按照R、G、B的顺序依次提取三分量的鉴别特征,并保证各分量所提取的特征满足统计正交约束。在彩色人脸和掌纹图像数据库的实验结果表明此方法具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 RGB彩色空间 彩色图像识别 消除冗余 提取有效特征 统计正交约束
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