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结合分水岭和区域合并的彩色图像分割 被引量：33
1
作者 李小红 武敬飞 +2 位作者 张国富 贾莉 张宜军 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第3期247-252,共6页
图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤之一。研究提出了一种基于区域块的聚类分割新算法。高斯混合模型(GMM)聚类算法已广泛应用于图像分割领域,但在真实彩色图像分割中,由于忽略了像素间的空间相关性,使之对高斯噪声非常敏感。首先... 图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤之一。研究提出了一种基于区域块的聚类分割新算法。高斯混合模型(GMM)聚类算法已广泛应用于图像分割领域,但在真实彩色图像分割中,由于忽略了像素间的空间相关性,使之对高斯噪声非常敏感。首先对彩色图像求其彩色梯度,然后对彩色图像梯度图进行分水岭分割,分水岭分割会产生过分割区域,但基本得到同质区域,提取区域的区域块特征并把其作为高斯混合模型聚类的输入样本值,完成聚类并实现最终分割。新算法把简单的基于像素的聚类提升到基于区域块特征聚类,很好的抑制了噪声对分割结果的影响。通过在合成图像上及大量真实自然彩色图像上进行实验,结果证明本算法能够有效提高分割结果的准确性。 展开更多
关键词 彩色图像分割 彩色图像梯度 分水岭分割 高斯混合模型 区域合并
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基于梯度与粗糙度的视频文本检测与定位 被引量：9
2
作者 袁海东 马华东 黄晓冬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1660-1664,F0003,共6页
本文提出一种视频文本检测和定位的新方法.利用差分图像像素行(列)的粗糙度特征和自适应阈值,实现对文本的快速检测.为进一步实现对文本的精确检测与定位,引入彩色梯度的方向信息,仅计算视频画面中少量关键特征点的梯度幅值,能够有效抑... 本文提出一种视频文本检测和定位的新方法.利用差分图像像素行(列)的粗糙度特征和自适应阈值,实现对文本的快速检测.为进一步实现对文本的精确检测与定位,引入彩色梯度的方向信息,仅计算视频画面中少量关键特征点的梯度幅值,能够有效抑制图像复杂背景的干扰,同时显著提高了算法的效率.本方法对不同的视频画面质量、不同复杂程度的背景以及不同外观的文本是鲁棒的.通过对各类视频节目的大量实验验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 视频文本检测 定位 彩色图像梯度 粗糙度
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基于直线检测的遥感影像道路提取方法 被引量：7
3
作者 李建飞 文志强 +3 位作者 卢永乐 胡永祥 邓刘昭芦 叶德刚 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第3期124-130,共7页
针对传统的高分辨率遥感影像中提取道路精度低问题,提出了一种基于改进直线检测道路的方法。首先将彩色图像梯度计算运用到经典的直线段检测(LSD)算法中,实现遥感影像直线提取。根据相邻两条直线关系设置6个直线合并规则,然后判断直线... 针对传统的高分辨率遥感影像中提取道路精度低问题,提出了一种基于改进直线检测道路的方法。首先将彩色图像梯度计算运用到经典的直线段检测(LSD)算法中,实现遥感影像直线提取。根据相邻两条直线关系设置6个直线合并规则,然后判断直线间的区域是否为候选道路区域。以候选区域为种子点,生长其他直线间的区域。最后提取面状道路及优化,同时也对道路交叉路口进行提取。实验结果表明使用提出方法所提取道路区域更加完整。 展开更多
关键词 遥感影像 道路提取 彩色图像梯度 直线段检测 区域生长 交叉路口
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彩色叠焦显微颜色空间聚焦评价算法
4
作者 史艳琼 杨永辉 +2 位作者 查昭 朱广 郑禹 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期59-71,共13页
聚焦评价是叠焦扩展显微景深的关键,为了准确快速地获取叠焦图像序列像素点聚焦位置,生成高质量全聚焦图像,提出了一种基于颜色向量空间的聚焦评价算法。该算法直接在RGB向量空间中计算彩色图像梯度,充分利用了颜色通道间的相关性,避免... 聚焦评价是叠焦扩展显微景深的关键,为了准确快速地获取叠焦图像序列像素点聚焦位置,生成高质量全聚焦图像,提出了一种基于颜色向量空间的聚焦评价算法。该算法直接在RGB向量空间中计算彩色图像梯度,充分利用了颜色通道间的相关性,避免了传统聚焦评价算法将彩色图转化为灰度图时造成的信息损失,且相较于彩色分量梯度的简单叠加具有更高的准确度;将中心像素与邻域像素在RGB空间的曼哈顿距离均值作为聚焦评价权值,可增强聚焦部分的敏感度,降低离焦部分的评价值,使聚焦评价曲线特性趋向理想化。选取空域、频域和统计学中7种聚焦评价算法与所提算法进行性能对比实验,结果表明:所提算法在仿真图像和真实显微图像中,具有更好的灵敏度、聚焦分辨力和抗噪声能力,曲线特性提升显著,应用于显微镜景深扩展可进一步提升叠焦大景深成像的质量。 展开更多
关键词 聚焦评价 叠焦图像融合 颜色空间 景深 彩色图像梯度 显微镜
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基于自适应矢量参数的彩色图像梯度计算方法 被引量：6
5
作者 樊养余 雷涛 +1 位作者 张辰锐 黄炎辉 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期919-925,共7页
由于灰度图像梯度计算方法难以直接推广到彩色图像梯度计算中,提出了一种基于自适应矢量参数的彩色图像梯度计算方法。该方法在HSV彩色空间内利用空间矢量求导方法计算彩色图像梯度,并结合彩色图像直方图均方误差得到HSV三分量的矢量参... 由于灰度图像梯度计算方法难以直接推广到彩色图像梯度计算中,提出了一种基于自适应矢量参数的彩色图像梯度计算方法。该方法在HSV彩色空间内利用空间矢量求导方法计算彩色图像梯度,并结合彩色图像直方图均方误差得到HSV三分量的矢量参数,从而实现基于自适应矢量参数的彩色图像梯度计算方法。该方法解决了传统彩色图像梯度计算方法难以获取图像的细节梯度信息的问题,以及现有的彩色图像梯度计算方法不够稳定,普适性差的问题。实验结果表明,针对多种不同类型的彩色图像,该方法均能得到较好的梯度图像,较传统的方法获得更多的图像细节。 展开更多
关键词 矢量参数 彩色图像梯度 HSV彩色空间 鲁棒性
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基于标记分水岭的植物重叠叶片改进分割算法 被引量：5
6
作者 张宁 王志明 郑健 《计算机与现代化》 2019年第1期21-26,共6页
针对番茄穴盘幼苗的重叠叶片,提出一种基于HOG描述子的改进标记分水岭分割算法。首先,利用超绿变换和最大类间方差法分割叶片区域和背景区域,确定叶片分割的总体轮廓;然后利用形态学彩色图像梯度计算方法计算图像梯度;再借助图像梯度的... 针对番茄穴盘幼苗的重叠叶片,提出一种基于HOG描述子的改进标记分水岭分割算法。首先,利用超绿变换和最大类间方差法分割叶片区域和背景区域,确定叶片分割的总体轮廓;然后利用形态学彩色图像梯度计算方法计算图像梯度;再借助图像梯度的HOG描述子,筛选出有叶片边缘的区域和没有叶片边缘的区域,将没有叶片边缘的区域进行形态学操作后作为分水岭分割的标记;最后利用标记对图像梯度进行重建,执行分水岭分割,得到重叠叶片的分割结果。实验结果表明,该算法可以较为准确地选定分水岭标记和实现叶片分割,能够为穴盘幼苗分级研究提供支持。 展开更多
关键词 梯度方向直方图 分水岭算法 彩色图像梯度 重叠叶片
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改进梯度和自适应标记提取的分水岭新算法 被引量：7
7
作者 邓超 关格利 王志衡 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第20期136-140,187,共6页
为了克服分水岭算法的过分割问题,提出了一种基于改进形态学梯度和自适应标记提取的分水岭新方法。用两组结构元素进行梯度计算;对重构后的梯度图像用Otsu算法提取标记;用h-minima变换修改标记图像,将各尺度下标记点的并集作为最终的标... 为了克服分水岭算法的过分割问题,提出了一种基于改进形态学梯度和自适应标记提取的分水岭新方法。用两组结构元素进行梯度计算;对重构后的梯度图像用Otsu算法提取标记;用h-minima变换修改标记图像,将各尺度下标记点的并集作为最终的标记图像;对修改的梯度图像进行分水岭变换。实验结果表明:与传统分水岭算法相比,该算法对于改善过分割现象有明显的效果,能够获得具有实际意义且更合理的分割区域。 展开更多
关键词 分水岭算法 彩色图像的梯度 标记提取 OTSU算法 h-minima变换
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一种基于标记的分水岭图像分割新算法 被引量：110
8
作者 高丽 杨树元 李海强 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期1025-1032,共8页
为了降低分水岭算法的过分割问题,提出一种新改进的基于标记的分水岭图像分割方法。该方法是在分水岭算法的基础上,算法直接应用分水岭在原始梯度图像而并非简化之后的图像进行分割,从而保证没有物体边缘信息的丢失。与此同时,新算法设... 为了降低分水岭算法的过分割问题,提出一种新改进的基于标记的分水岭图像分割方法。该方法是在分水岭算法的基础上,算法直接应用分水岭在原始梯度图像而并非简化之后的图像进行分割,从而保证没有物体边缘信息的丢失。与此同时,新算法设计一种新的标记提取方法,从梯度的低频成份中提取与物体相关的局部极小值。它们将构成二值标记图像。然后,将提取的标记利用形态学极小值标定技术强制作为原始梯度图像的局部极小值,而屏蔽梯度图像中原有的所有局部极小值。最后,分水岭在经过修改之后的梯度图像上进行图像分割,最终获得较好的图像分割结果。利用本文提出的图像分割算法可以获得较为理想的图像分割结果。通过对不同类型的图像进行试验,证明本文提出的图像分割算法能够获得符合人类视觉特点,具有实际意义而且一致的分割区域,以及较为准确、连续、一个像素大小的物体边界。与其他的分水岭改进方法相比,本文提出的方法要求的计算复杂度较低,具有简单的参数,同时能够更为有效地降低分水岭算法的过分割问题。 展开更多
关键词 图像分割 彩色图像的梯度图 巴特沃思低通滤波 数学形态学 标记提取 分水岭
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基于标记的Watershed图像分割新算法 被引量：34
9
作者 高丽 杨树元 +3 位作者 夏杰 王诗俊 梁军利 李海强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期2018-2023,共6页
为了防止Watershed算法过分割问题,文中提出一种新改进的基于标记的Watershed自动图像分割方法.文中设计出一种有效的标记自动提取方法,用来从梯度图像的低频成分中提取与图像中的物体相关的极小值,用这些极小值构成二值标记图像.根据... 为了防止Watershed算法过分割问题,文中提出一种新改进的基于标记的Watershed自动图像分割方法.文中设计出一种有效的标记自动提取方法,用来从梯度图像的低频成分中提取与图像中的物体相关的极小值,用这些极小值构成二值标记图像.根据二值标记图像,形态学的极小值标定技术被用来将这些提取的标记强制作为原始梯度图像的极小值,而屏蔽原有梯度图像的所有极小值.最后,watershed算法在修改过的梯度图像上进行图像分割.利用本文提出的图像分割算法可以获得较为理想的图像分割结果.通过对不同类型的图像进行试验,证明本文提出的图像分割算法能够获得符合人类视觉特点,具有实际意义而且均一的分割区域,以及较为准确、连续、一个像素大小的物体边界.与其它的Watershed改进方法相比,本文提出的方法要求的计算复杂度较低,具有简单的参数,同时能够更为有效地降低Watershed算法的过分割问题. 展开更多
关键词 图像分割 彩色图像的梯度图 巴特沃思低通滤波 数学形态学 标记提取 WATERSHED
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