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BP神经网络在彩色光固化快速成型系统误差控制中的应用
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作者 王鹏 王向伟 郑大宇 《机械工程师》 2008年第8期39-40,共2页
用彩色光固化快速成型系统以往生产过程的工程记录数据作为样本对,训练一个改进的BP神经网络,把要加工制件的理想尺寸输入已训练好的神经网络的输入层,以该神经网络的输出层数据作为彩色光固化快速成型制造系统的三维CAD输入数据,能有... 用彩色光固化快速成型系统以往生产过程的工程记录数据作为样本对,训练一个改进的BP神经网络,把要加工制件的理想尺寸输入已训练好的神经网络的输入层,以该神经网络的输出层数据作为彩色光固化快速成型制造系统的三维CAD输入数据,能有效地降低集成制造系统的误差,提高彩色光固化快速成型制造精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 彩色光固化快速成型系统 精度
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