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卫星云图形态特征提取 被引量:15
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作者 刘正光 林孔元 +1 位作者 郭爱民 程彦 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第9期689-693,共5页
本文采用数学形态学的方法实现了卫星云图的形态特征提取,给出了卫星云图多值自适应并行分割算法和形态特征的并行提取算法,并在Windows中用并行C编程实现.
关键词 航海 卫星云图 形态特征提取 并行算法
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卫星云图形态特征提取和表示的一种方法 被引量:10
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作者 李艳兵 李元祥 翟景秋 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期682-687,共6页
利用可变形模型与形状分解相结合,给出了卫星云图形态特征提取和表示的一种方法。首先用阈值法进行云图分割,再提取出可基本代表云图内容的若干主要云块,之后用圆形可变形模型作用于每个主要云块,并结合形状分解的思想将其用圆形基元的... 利用可变形模型与形状分解相结合,给出了卫星云图形态特征提取和表示的一种方法。首先用阈值法进行云图分割,再提取出可基本代表云图内容的若干主要云块,之后用圆形可变形模型作用于每个主要云块,并结合形状分解的思想将其用圆形基元的组合来表示。对GMS5云图的实验表明,该方法是简单可行的。 展开更多
关键词 形态特征提取 特征表示 形状分解
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基于链码描述的图像图形特征提取 被引量:6
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作者 王萍 强兆庆 +1 位作者 许晋玮 贾惠珍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期2065-2067,2115,共4页
为提取云团反射率图像内部层次类特征和轮廓线上不规则的凹陷类特征,在构建基于图像内容的层次结构模型的基础上,提出相对极坐标系下的距离链码和基于八方向链码的累积导数和差码方法,前者用于层次类特征提取,后者用于轮廓形态特征的提... 为提取云团反射率图像内部层次类特征和轮廓线上不规则的凹陷类特征,在构建基于图像内容的层次结构模型的基础上,提出相对极坐标系下的距离链码和基于八方向链码的累积导数和差码方法,前者用于层次类特征提取,后者用于轮廓形态特征的提取,构建梯度特征、云砧特征以及凹陷特征的提取算法。实验证明,该方法下的特征类间区分度高,运行速度快,可用于解决非刚体图像的相关特征的提取。 展开更多
关键词 链码描述 梯度特征提取 形态特征提取
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基于机器学习与细胞形态学对癌细胞分类 被引量:3
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作者 臧启元 黄钢 +1 位作者 徐磊 熊征斯 《软件》 2019年第9期81-83,共3页
对在细胞实验室培养的三种癌细胞(肺癌PC-9,乳腺癌MDA-MB-231,膀胱癌5637)进行连续4天的图像采集,并进行图像处理,通过ImageJ软件进行图像预处理,包括细胞图像分割,边缘检测,提取细胞形态特征,并通过python编写四种经典机器学习算法,通... 对在细胞实验室培养的三种癌细胞(肺癌PC-9,乳腺癌MDA-MB-231,膀胱癌5637)进行连续4天的图像采集,并进行图像处理,通过ImageJ软件进行图像预处理,包括细胞图像分割,边缘检测,提取细胞形态特征,并通过python编写四种经典机器学习算法,通过对细胞形态特征进行训练,不同模型得到的癌细胞分类结果,对应四种模型在本文数据集上表现进行评价。随机森林分类,逻辑分类,使用线性核函数的SVM分类,朴素贝叶斯分类的准确率分别为:0.725,0.788,0.796,0.813。 展开更多
关键词 癌细胞 图像处理 形态特征提取 机器学习
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RESEARCH ON SATELLITE IMAGE PROCESSING AND RECOGNITION WITH PARALLEL ALGORITHM 被引量:1
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作者 刘正光 郭爱民 +1 位作者 程彦 刘勇 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 1999年第2期73-77,共5页
Using the method of mathematical morphology,this paper fulfills filtration,segmentation and extraction of morphological features of the satellite cloud image.It also gives out the relative algorithms,which is realized... Using the method of mathematical morphology,this paper fulfills filtration,segmentation and extraction of morphological features of the satellite cloud image.It also gives out the relative algorithms,which is realized by parallel C programming based on Transputer networks.It has been successfully used to process the typhoon and the low tornado cloud image.And it will be used in weather forecast. 展开更多
关键词 satellite cloud image extraction of morphological features mathematical morphology parallel processing
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棉花叶部害螨病斑形态特征提取 被引量:2
6
作者 王云鹏 刁智华 +1 位作者 宋寅卯 王欢 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第4期64-68,共5页
针对当前农作物病害诊断存在的效率较低、难以保证精确度等问题,提出运用计算机图像处理技术进行棉花害螨病斑特征提取的方法.该方法以棉花害螨病叶为研究对象,利用中值滤波法对噪声的干扰进行有效的去除;结合运用超绿特征2G-R-B分割算... 针对当前农作物病害诊断存在的效率较低、难以保证精确度等问题,提出运用计算机图像处理技术进行棉花害螨病斑特征提取的方法.该方法以棉花害螨病叶为研究对象,利用中值滤波法对噪声的干扰进行有效的去除;结合运用超绿特征2G-R-B分割算法和面积阈值法将害螨病斑区域从病叶图像中有效分离出来;最后依据分割好的病斑样本图像,运用二值图像区域标记法准确提取出病斑的8个形状特征值.对提取的数据进行分析,得出病斑的圆形度、伸长度紧凑度和内切圆半径等4个相对值特征能有效地体现病斑的形状特征,可以作为识别病害症状的依据.试验结果表明,该方法准确有效. 展开更多
关键词 图像处理技术 棉花叶部害螨病斑 中值滤波 形态特征提取
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仿生与冷抽象——以“生物形态特征提取”为线索的冷抽象艺术研究 被引量:3
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作者 常博文 《美术大观》 2017年第7期58-59,共2页
纵观历史,人类拥有非常丰富的仿生经验与成果,笔者发现仿生的产品与冷抽象艺术品之间有着某种相似之处。本文分别从分析当代冷抽象艺术作品中的仿生成分和仿生应用于冷抽象艺术的现实条件两个方面去探讨使用仿生里的"生物形态特征... 纵观历史,人类拥有非常丰富的仿生经验与成果,笔者发现仿生的产品与冷抽象艺术品之间有着某种相似之处。本文分别从分析当代冷抽象艺术作品中的仿生成分和仿生应用于冷抽象艺术的现实条件两个方面去探讨使用仿生里的"生物形态特征提取"等方法来作为冷抽象艺术创作手法的可行性。 展开更多
关键词 仿生 冷抽象 “生物形态特征提取
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基于机器学习算法的牡蛎肥满度分类 被引量:1
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作者 曹先庆 王志鹏 吴富村 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2022年第17期5511-5517,共7页
目的基于机器学习算法,对同样重量范围下的牡蛎按照肥满度高低进行分类。方法首先利用数字图像处理技术提取牡蛎外部形态特征,获得牡蛎的粗糙度、伸长率、紧密度、长轴、短轴、面积等特征指标作为参数。然后利用机器学习算法在数据分析... 目的基于机器学习算法,对同样重量范围下的牡蛎按照肥满度高低进行分类。方法首先利用数字图像处理技术提取牡蛎外部形态特征,获得牡蛎的粗糙度、伸长率、紧密度、长轴、短轴、面积等特征指标作为参数。然后利用机器学习算法在数据分析上的强大功能,采用随机森林(random forest,RF)算法与梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)算法分别构建肥满度识别模型。最后,将模型用于不同重量范围的牡蛎样本,对牡蛎进行肥满度识别分类。结果对于0~50 g的牡蛎,RF算法能取得较好的效果,肥满度识别率达到79.3%,50~100 g的牡蛎,GBDT算法的肥满度识别率达到86.4%。结论相对于传统的按照重量对其肥满度分类而言,本方法能够快速有效地识别出相同重量范围下牡蛎肥满度的高低,为牡蛎分类提供了新的方法。 展开更多
关键词 牡蛎 肥满度分类 数字图像处理 外部形态特征提取 机器学习 最大信息系数
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基于下变频和IQ解调的外差型相位敏感光时域反射技术的模式识别 被引量:10
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作者 沈隆翔 封皓 +1 位作者 沙洲 曾周末 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期81-90,共10页
基于模拟下变频器、数字IQ解调和反向传播(BP)神经网络,采用现场可编程门阵列结合数字信号处理器(FPGA+DSP)的数据采集和处理架构,提出了一种全嵌入式高信噪比(SNR)、高分辨率和低成本的外差型相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)技术模式识别... 基于模拟下变频器、数字IQ解调和反向传播(BP)神经网络,采用现场可编程门阵列结合数字信号处理器(FPGA+DSP)的数据采集和处理架构,提出了一种全嵌入式高信噪比(SNR)、高分辨率和低成本的外差型相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)技术模式识别方法。针对外差型Φ-OTDR技术,使用DSP、FPGA及其外围硬件电路替代原有的GHz级高速采集卡和信号发生器,减小了系统的体积和成本。在此基础上,设计了基于时空域二维图提取形态学特征的方法,并采用BP神经网络进行分类识别;所提方法相对于传统的针对一维信号进行模式识别的方法误报率更低、识别率更高。实验结果表明,所设计的基于FPGA+DSP全嵌入式并行信号处理架构满足实时监测的要求,SNR高达12.43dB,事件识别准确率达到97.78%。 展开更多
关键词 光纤光学 相位敏感光时域反射仪 模式识别 外差探测 数字IQ解调 形态特征提取
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