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公路路面摩擦力属性图像纹理特征的识别方法研究
被引量:
7
1
作者
桑园
王莉丽
《科技通报》
北大核心
2016年第7期188-192,共5页
对公路摩擦力的属性进行图像特征分析,有利于智能化的解决公路老化等问题。本文通过对公路路面不同摩擦参数路面图像纹理特征的分析,运用形态学高低帽转换对公路路面的图像进行预处理,剔除噪声图像,得到清晰的纹理特征。运用不完全小波...
对公路摩擦力的属性进行图像特征分析,有利于智能化的解决公路老化等问题。本文通过对公路路面不同摩擦参数路面图像纹理特征的分析,运用形态学高低帽转换对公路路面的图像进行预处理,剔除噪声图像,得到清晰的纹理特征。运用不完全小波树形结构剖析摩擦力属性对应的公路路面图像纹理等差异特征;分析得到不同的公路路面摩擦力与不同图像纹理特征的对应情况。实验结果表明,该方法特征索取和识别速率较传统的识别方法更快。尤其是对不清晰、场景环境复杂的路面图像纹理识别效果明显,很好的保证了路面图像纹理特征与对应摩擦力的识别准确性。
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关键词
公路路面摩擦力属性
图像纹理特征
形态学
高低
帽
转换
识别方法
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职称材料
题名
公路路面摩擦力属性图像纹理特征的识别方法研究
被引量:
7
1
作者
桑园
王莉丽
机构
郑州大学西亚斯国际学院电子信息工程学院
出处
《科技通报》
北大核心
2016年第7期188-192,共5页
基金
河南省教育厅科学技术研究项目(14A520059)
河南省科技攻关项目(152102310368)
文摘
对公路摩擦力的属性进行图像特征分析,有利于智能化的解决公路老化等问题。本文通过对公路路面不同摩擦参数路面图像纹理特征的分析,运用形态学高低帽转换对公路路面的图像进行预处理,剔除噪声图像,得到清晰的纹理特征。运用不完全小波树形结构剖析摩擦力属性对应的公路路面图像纹理等差异特征;分析得到不同的公路路面摩擦力与不同图像纹理特征的对应情况。实验结果表明,该方法特征索取和识别速率较传统的识别方法更快。尤其是对不清晰、场景环境复杂的路面图像纹理识别效果明显,很好的保证了路面图像纹理特征与对应摩擦力的识别准确性。
关键词
公路路面摩擦力属性
图像纹理特征
形态学
高低
帽
转换
识别方法
Keywords
incomplete wavelet tree
dual probabilistic neural network
morphological level cap conversion
分类号
U416.2 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
公路路面摩擦力属性图像纹理特征的识别方法研究
桑园
王莉丽
《科技通报》
北大核心
2016
7
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