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形态学结构元的二次分解方法 被引量:6
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作者 朱立新 王平安 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1476-1479,共4页
利用数学形态学方法进行图像处理的过程中,对形态学结构元进行分解,可以达到降低计算复杂度和便于利用通用的简单形态学硬件模块实现复杂的形态学运算的目的·讨论了将复杂结构元分解为简单结构元而不降低结构元维数的传统分解方法... 利用数学形态学方法进行图像处理的过程中,对形态学结构元进行分解,可以达到降低计算复杂度和便于利用通用的简单形态学硬件模块实现复杂的形态学运算的目的·讨论了将复杂结构元分解为简单结构元而不降低结构元维数的传统分解方法,并提出了对结构元进行两次降维分解的结构元分解方法,以达到提高形态学运算效率的目的,将每个像素的计算时间复杂度从O(n2)降低到O(n),n为结构元的大小·文中方法还具有利于硬件实现和并行实现的特点,为加快形态学变换运算提出了新的实现思路· 展开更多
关键词 形态学结构 分解 形态学 图像处理
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基于动态结构元的药柱表面图像边缘检测 被引量:2
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作者 曾接贤 徐芬 龚勇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第19期4439-4442,共4页
以某产品药柱表面图像边缘检测为例,提出了一种基于动态形态学结构元和SUSAN算子相结合的图像边缘检测算法。该算法采用动态形态学结构元得到梯度图像,根据梯度图像利用SUSAN算子进行边缘检测。采用动态形态学结构元得到的梯度图像服从... 以某产品药柱表面图像边缘检测为例,提出了一种基于动态形态学结构元和SUSAN算子相结合的图像边缘检测算法。该算法采用动态形态学结构元得到梯度图像,根据梯度图像利用SUSAN算子进行边缘检测。采用动态形态学结构元得到的梯度图像服从统一分布,有利于边缘提取,克服了采用固定形态学结构元不能适应不同的梯度图像的不足。通过与So-bel和固定形态学结构元的边缘检测算子进行对比实验,实验结果表明,该方法具有较好的边缘提取能力,抗噪性能好,对药柱表面图像处理具有很好的实际应用价值。 展开更多
关键词 药柱表面图像 梯度图像 边缘检测 动态形态学结构 SUSAN算子
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