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题名基于形态学及区域合并的分水岭图像分割算法
被引量：35
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作者
李云红
张秋铭
周小计
贾凯莉
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机构
西安工程大学电子信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第2期190-195,共6页
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基金
国家自然科学基金（No.61471161）
陕西省科技厅自然科学基础研究重点项目（No.2016JZ026）
西安市科技局高校人才服务企业项目（No.2019217114GXRC007CG008-GXYD7.2,No.2019217114GXRC007CG008-GXYD7.8）
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文摘
针对传统分水岭算法在图像分割过程中的过分割问题,提出了基于形态学标记及MSRM的分水岭改进算法。利用形态学混合开闭运算实现图像重建,采用Laplace锐化强化图像边界,其次标记目标物和背景,修正幅值图像,经分水岭变换实现图像的粗分割,然后利用MSRM区域合并法实现目标物和背景的有效分割。对比聚类分割和基于H-minima标记的分水岭算法和Otsu类间最大间距算法,改进后的算法在分割效果、算法运行时间和分割精确度和召回率上具有明显优势,与上述其他算法在平均分割时间上提升3.86 ms,2.88 ms,5.64 ms。分割交并比IOU平均值96.42%,比其他算法平均值高出12.65%,2.77%和3.07%。
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关键词
图像分割
分水岭
形态学混合开闭
区域合并
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Keywords
image segmentation
watershed
morphological hybrid opening and closing
regional merger
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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