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基于形态学开闭运算和梯度优化的分水岭算法的目标检测方法 被引量：13
1
作者 李朝锋 潘婷婷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1593-1594,1600,共3页
提出了一种基于形态学开闭运算和梯度优化的分水岭算法的目标检测方法。该方法首先利用形态学开闭运算对原始图像进行平滑处理,再对梯度图像进行阈值优化,去除过多的区域极小值,然后利用分水岭分割算法检测目标,最后利用目标的面积和空... 提出了一种基于形态学开闭运算和梯度优化的分水岭算法的目标检测方法。该方法首先利用形态学开闭运算对原始图像进行平滑处理,再对梯度图像进行阈值优化,去除过多的区域极小值,然后利用分水岭分割算法检测目标,最后利用目标的面积和空间关系等特征去除少量误提目标。实验表明,新方法可以取得很好的效果。 展开更多
关键词 形态学开闭运算 梯度优化 分水岭 目标检测
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基于非下采样Shearlet变换与聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法 被引量：9
2
作者 欧阳宁 邹宁 +1 位作者 张彤 陈利霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期490-494,共5页
为了提高基于多尺度变换的多聚焦图像融合中聚焦区域的准确性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(NSST)与聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法。首先,通过基于非下采样Shearlet变换的融合方法得到初始融合图像;其次,将初始融合图像与源... 为了提高基于多尺度变换的多聚焦图像融合中聚焦区域的准确性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(NSST)与聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法。首先,通过基于非下采样Shearlet变换的融合方法得到初始融合图像;其次,将初始融合图像与源多聚焦图像作比较,得到初始聚焦区域;接着,利用形态学开闭运算对初始聚焦区域进行修正;最后,在修正的聚焦区域上通过改进的脉冲耦合神经网络(IPCNN)获得融合图像。与经典的基于小波变换、Shearlet变换的融合方法以及当前流行的基于NSST和脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合方法相比,所提算法在客观评价指标互信息(MI)、空间频率和转移的边缘信息上均有明显的提高。实验结果表明,所提出的算法能更准确地识别出源图像中的聚焦区域,能从源图像中提取出更多的清晰信息到融合图像。 展开更多
关键词 图像融合 多聚焦图像 非下采样剪切波变换 聚焦区域检测 形态学开闭运算
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基于帧差法与SURF匹配的异纤机棉流速度测量 被引量：1
3
作者 冯育龙 许涛 《轻工机械》 CAS 2022年第6期65-70,75,共7页
针对异纤机输棉通道内棉流速度的不确定性导致其打击精度无法提高的问题,课题组提出了一种基于帧间差分法和SURF特征匹配算法相结合的混合棉速测量方法。首先,对采集到的棉团图像进行预处理,采用帧间差分法提取棉团边缘信息,得到分离的... 针对异纤机输棉通道内棉流速度的不确定性导致其打击精度无法提高的问题,课题组提出了一种基于帧间差分法和SURF特征匹配算法相结合的混合棉速测量方法。首先,对采集到的棉团图像进行预处理,采用帧间差分法提取棉团边缘信息,得到分离的二值化棉花图像;其次,基于形态学操作对二值化图像进行腐蚀、膨胀运算,得到完整的待检测棉团信息;最后,通过SURF特征点匹配算法对2幅图像中的特征点进行匹配,计算相邻帧间同名点之间的像素距离,将像素距离转换为实际距离后,计算得到棉团运动速度。研究结果表明:与直接匹配相比,特征点数量减少了67.8%,无效匹配点对减少了97.47%,算法计算所得速度与直接计算所得速度误差低于4%。课题组提出的算法可以满足实际工业应用要求。 展开更多
关键词 棉流速度 帧间差分法 形态学开闭运算 加速稳健特征 同名点 距离转换
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