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题名人脸图象识别系统及其方法
被引量：7
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作者
熊志勇
刘翼光
沈理
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机构
中国科学院计算技术研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1998年第5期43-46,共4页
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基金
中国科学院"九五"基础性研究项目KJ952-J1707的资助
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文摘
一、引言如同人的指纹一样,人脸也具有唯一性,也可用来鉴别一个人的身份。现在已有实用的计算机自动指纹识别系统面世.并在安检等部门得到应用,但还没有通用成熟的人脸自动识别系统出现。人脸图象与指纹图象不同的是,前者受很多因素的干扰:人脸表情的多样性、以及外在的成象过程中的光照,图象尺寸,旋转,姿势变化等。
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关键词
人脸图象
图象识别系统
图象处理
形变匹配
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Keywords
Face recognition, Eigenfaces, Elastic matching, ANN
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名大倾角靶标的双目相机高精度标定方法
被引量：4
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作者
吕钧澔
娄群
校金友
文立华
侯晓
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机构
西北工业大学航天学院
中国航天科技集团第四研究所
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第23期68-78,共11页
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基金
国家自然科学基金(U1837601,52090051)。
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文摘
相机标定的精度是决定视觉测量精度的关键。针对标定过程中的倾角检测能力不足、标定精度低等问题,提出了一种面向大倾角靶标图的双目相机标定方法。通过聚类靶标标识点的几何特征数据,设计了无先验阈值参数的标识点提取算法,以提高大倾角靶标图的检测能力;同时,根据无倾斜角的理想靶标平面图与倾角靶标图的匹配相关性,提出了采用标识点的局部形变匹配代替直接检测法的思路。通过求解最优化的局部形变参量来近似求解投影偏差,从而提高真实圆心的检测精度。仿真和实验结果显示,相较于现有方法,本文标定方法的倾角检测能力得到显著提升。仿真图的标定精度的最大提升幅度为82%,实验标定图的标定精度的最大提升幅度为60%。
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关键词
测量
相机标定
标识点提取
检测精度
聚类
局部形变匹配
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Keywords
measurement
camera calibration
marked point extraction
detection accuracy
clustering
local deformation matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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