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题名一种变信噪比条件下的恒虚警野值检测方法
被引量：1
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作者
汝小虎
柳征
姜文利
黄知涛
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
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出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期2259-2268,共10页
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基金
国家自然科学基金(61002026)~~
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文摘
野值检测又称异常值检测,是模式识别、机器智能和知识发现等领域经常面临的一个问题。当出现环境失配,数据信噪比(SNR)发生变化时,测试样本和训练样本所含噪声会有不同方差,以往的野值检测方法在虚警控制方面将会失效。针对这一问题,提出一种基于归一化残差(NR)的野值检测方法。该方法首先根据所需虚警概率和噪声方差变化情况确定野值检测门限,其次基于训练样本计算待考查模式的NR值,再比较NR值与检测门限的相对大小,从而判断待考查模式是否为野值。这一方法所依赖的检测门限对所需虚警率和噪声方差变化具有适应能力,因此可以在变信噪比条件下实现恒虚警(CFAR)野值检测。仿真实验验证了所提方法在虚警控制和野值检测方面的优越性能。
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关键词
模式识别
野值检测
恒虚警
虚警概率
归-化残差
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Keywords
Key words： pattern recognition
outlier detection
constant false-alarm rate （CFAR）
false-alarm probability
normalized residual
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分类号
O235
[理学—运筹学与控制论]
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