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基于无监督学习的江苏省艺术类行业就业需求指数归趋分析
1
作者
曹奇
《镇江高专学报》
2024年第3期97-101,106,共6页
可视化挖掘分析江苏省艺术类就业数据,静态展示就业基础研究的空间分布特征,动态识别江苏省艺术类行业就业归趋演化,精准研判江苏省艺术类行业就业形势的“态”和“势”,从2010—2021年江苏省艺术类行业就业需求维度,利用无监督学习构...
可视化挖掘分析江苏省艺术类就业数据,静态展示就业基础研究的空间分布特征,动态识别江苏省艺术类行业就业归趋演化,精准研判江苏省艺术类行业就业形势的“态”和“势”,从2010—2021年江苏省艺术类行业就业需求维度,利用无监督学习构造网络搜索数据就业需求指数模型,分析江苏省艺术类行业就业市场的周期性特点、市场供需变化趋势。艺术类行业就业需求指数模型有利于丰富现有就业统计内容和重构就业统计框架,对加强艺术类行业就业市场和宏观经济走势的统计监测和趋势预判,补充和丰富政府、高校招生统计体系具有一定的意义。
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关键词
艺术类行业
就业
无监督学习
需求模型
归
趋
分析
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职称材料
题名
基于无监督学习的江苏省艺术类行业就业需求指数归趋分析
1
作者
曹奇
机构
常州纺织服装职业技术学院招生就业处
出处
《镇江高专学报》
2024年第3期97-101,106,共6页
基金
2023年度江苏省高等学校自然科学研究项目资助(23KJB520001)
2023年度江苏省教育科学规划青年专项(C/2023/02/09)
+1 种基金
2023年度江苏省高校毕业生就业创业委托研究项目(JCXM-C-20230901)
2024年度常州市社会科学研究课题(202401943)。
文摘
可视化挖掘分析江苏省艺术类就业数据,静态展示就业基础研究的空间分布特征,动态识别江苏省艺术类行业就业归趋演化,精准研判江苏省艺术类行业就业形势的“态”和“势”,从2010—2021年江苏省艺术类行业就业需求维度,利用无监督学习构造网络搜索数据就业需求指数模型,分析江苏省艺术类行业就业市场的周期性特点、市场供需变化趋势。艺术类行业就业需求指数模型有利于丰富现有就业统计内容和重构就业统计框架,对加强艺术类行业就业市场和宏观经济走势的统计监测和趋势预判,补充和丰富政府、高校招生统计体系具有一定的意义。
关键词
艺术类行业
就业
无监督学习
需求模型
归
趋
分析
Keywords
art industry
employment
unsupervised learning
requirement model
trend analysis
分类号
G647.38 [文化科学—高等教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于无监督学习的江苏省艺术类行业就业需求指数归趋分析
曹奇
《镇江高专学报》
2024
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参考文献
引证文献
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