-
题名构件孔洞缺陷图像的边缘检测
被引量:1
- 1
-
-
作者
贾超
张小敏
李亚
段亮亮
-
机构
燕山大学
-
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2011年第7期265-267,271,共4页
-
基金
河北省自然科学基金(E2007000386)
-
文摘
研究图像边缘检测技术,针对存在的孔洞缺陷和噪声影响边缘定位精度,通过ICT图像缺陷边缘检测,具有成像直观、分辨率高等优点。传统采用的边缘检测方法一般都定位在单一的传统检测算法,由于传统的边缘检测算法存在边缘检测模糊或对噪声敏感的缺点。为了解决上述问题,提出了一种检测结构件内部孔洞型缺陷边缘的算法,利用区间值模糊集中的模糊归熵将孔洞缺陷的模糊边缘提取出来,提出一种区域标记算法,得到最终的精确缺陷边缘。试验结果表明,所提出的边缘检测算法不仅很好地解决了噪声问题,而且更具有很好的边缘提取能力,在边缘连续的同时又保证了边缘定位的准确性,明显提高了图像的质量。
-
关键词
边缘检测
区间值模糊集
归熵
区域标记
-
Keywords
Edge detection
Interval-valued fuzzy sets
Normalized entrop
Label processing
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-