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题名基于NSSCC的快速多波段图像配准算法
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作者
汪炜
王伟
濮运辰
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机构
上海交通大学自动化系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第1期167-169,174,共4页
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文摘
归一化互相关(NCC)方法是图像配准中使用非常广泛的方法,经典的NCC方法是基于空间域的,适用于单波段图像配准。但在实际应用中,往往要对多波段图像进行配准,此时NCC方法很可能无法获得正确的结果。最近有学者提出了归一化空间频谱互相关(NSSCC)方法,该方法可将多波段图像中不同波段的信息应用到图像配准中,与经典的NCC方法相比能够有效地提升配准的有效性。然而,如果图像所含波段较多且尺寸较大,NSSCC方法需要很大的计算量。结合标准的NCC快速算法,可以对NSSCC方法作进一步的改进。
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关键词
多波段图像配准
归一化空间频谱互相关
归一化互相关
模板匹配
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Keywords
multi-spectral image registration
Normalized Spatial-Spectral Cross Correlation （NSSCC）
Normalized Cross Correlation （NCC）
template matching
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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