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基于NDWI的海南岛西部沙漠化信息自动提取方法研究 被引量：12
1
作者 李辉霞 李森 +1 位作者 周红艺 郑影华 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2006年第2期215-219,共5页
分析海南岛西部沙漠化土地的光谱特征,主要表现为沙漠化土地整体反射光谱率偏高,在TM3和TM5波段表现尤其突出,反射光谱曲线的波峰形态也比其他背景地物更为明显。选择能较好反映沙漠化土地的植被信息(TM4)和土壤水分信息(TM5)的波段,经... 分析海南岛西部沙漠化土地的光谱特征,主要表现为沙漠化土地整体反射光谱率偏高,在TM3和TM5波段表现尤其突出,反射光谱曲线的波峰形态也比其他背景地物更为明显。选择能较好反映沙漠化土地的植被信息(TM4)和土壤水分信息(TM5)的波段,经波段运算得出归一化水指数(NDWI),用以自动提取沙漠化土地信息。运用海南岛西部典型沙漠化区域对该方法进行了精度检验,结果表明,利用NDWI自动提取沙漠化土地信息是可行的,正确率达到89.71%。为快速自动提取沙漠化土地信息提供了一种新思路,以期能更快捷地为沙漠化治理决策提供准确的时空变化信息和科学依据。 展开更多
关键词 沙漠化 归一化水指数(ndwi) 海南岛西部
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利用多时相遥感图像动态监测矿区植被覆盖变化——以山西省平朔露天煤矿为例 被引量：10
2
作者 张耀 周伟 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期206-212,251,共8页
山西平朔露天矿投产近30a,长期矿山生产造成了植被大面积破坏。利用遥感技术准确、快速监测矿区植被覆盖特征,对植被恢复和土地复垦监管具有重要意义。利用1987-2013年多时相Landsat数据,分析NDVI、NDWI和植被差值指数RNDVI,评价研究区... 山西平朔露天矿投产近30a,长期矿山生产造成了植被大面积破坏。利用遥感技术准确、快速监测矿区植被覆盖特征,对植被恢复和土地复垦监管具有重要意义。利用1987-2013年多时相Landsat数据,分析NDVI、NDWI和植被差值指数RNDVI,评价研究区植被长势和植被恢复状况。结果表明:27a来研究区生长季NDVI均值整体上呈增加趋势,植被覆盖剧烈变化集中在无、中等和高植被覆盖区域;植被质量以改善为主,改善和退化面积分别为110.26、46.10km2,其中显著改善和严重退化分别占研究区总面积的57.75%和21.26%;长期复垦的人工植被生长状态优于自然植被。本研究表明遥感技术可用于矿区复垦过程的实时、动态监测,有助于建立完善的矿区监管指标体系。 展开更多
关键词 归一化植被指数(NDVI) 归一化水分指数(ndwi) 动态监测 Landsat时序数据 露天煤矿
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基于Sentinel-1与Landsat8-OLI数据的土壤水分反演研究
3
作者 孙溪溪 侯丹 白运峰 《甘肃水利水电技术》 2024年第1期29-32,共4页
土壤水分是水循环的重要组成部分,也是影响水文和气候变化的重要因素。土壤含水量作为反映土壤水分大小的重要变量,主要用于调控地表与地下的水文循环和能量守恒。利用哨兵(Sentinel)系列,以主动微波雷达遥感卫星(Sentinel-1)的双极化... 土壤水分是水循环的重要组成部分,也是影响水文和气候变化的重要因素。土壤含水量作为反映土壤水分大小的重要变量,主要用于调控地表与地下的水文循环和能量守恒。利用哨兵(Sentinel)系列,以主动微波雷达遥感卫星(Sentinel-1)的双极化合成孔径成像结果为基准,根据在同一时间段内光学遥感卫星(Landsat8-OLI)成像结果,对青海省格尔木河中下游流域的地表土壤水分变化情况进行了反演研究。根据不同极化方式,利用不同指数:归一化水指数NDWI(Normalized Difference Water Index,NDWI)和归一化植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI),对求得的植被水云模型土壤水分反演结果进行对比分析。结果表明:(1)VV极化比VH极化效果更好,VV极化NDWI比NDVI反演地表土壤水分的拟合精度更高;(2)VH极化和VH极化与NDWI以及NDVI组合反演土壤水分的效果均不太理想,拟合精度分别为26.9%、27.4和26.2%;(3)地表土壤含水量的反演精度经过水云模型去除植被覆盖后有所提升,VV极化图像与NDWI组合方式在土壤水分反演中更加具有优势,最小均方根误差为8.48,比NDVI组合结果精度提高了1.4%;(4)哨兵影像雷达后向散射系数可以对土壤含水量进行实时、大面积反演研究,VV极化方式结合NDWI指数能够更好地反演出研究区的土壤水分,合成孔径雷达在土壤水分的研究中具有很大的潜力。 展开更多
关键词 土壤水分 水云模型 归一化水指数ndwi 归一化植被指数NDVI 后向散射系数
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棉花生长初期灌溉信息遥感提取与校正 被引量：2
4
作者 刘焕军 孟令华 +5 位作者 邱政超 张新乐 殷继先 徐梦园 于微 谢雅慧 《中国生态农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1216-1223,共8页
为提高生长初期低覆盖度作物长势的遥感监测精度,需要消除灌溉引起的土壤水分背景变化对归一化差值植被指数(NDVI)的影响。为了实现棉花生长初期灌溉信息提取与校正,提高棉花作物长势监测与产量预判精度,本文以美国加利福尼亚州San Joaq... 为提高生长初期低覆盖度作物长势的遥感监测精度,需要消除灌溉引起的土壤水分背景变化对归一化差值植被指数(NDVI)的影响。为了实现棉花生长初期灌溉信息提取与校正,提高棉花作物长势监测与产量预判精度,本文以美国加利福尼亚州San Joaquin Valley的2个棉花地块为研究区,选取棉花生长初期灌溉过程中的遥感影像,构建两种灌溉信息提取方法(分阶段阈值法和灌溉线提取法),确定最优灌溉像元提取方法;比较分析灌溉与未灌溉情况下棉花的NDVI与归一化差值水分指数(NDWI)以及土壤调节植被指数的关系,提取含有灌溉信息的像元,并对NDVI进行校正,消除灌溉对NDVI的影响。研究结果表明:在棉花生长初期,灌溉与未灌溉像元NDVI变化率达12%,差异较显著;灌溉与否的棉花NDVI与NDWI间均存在极显著的线性关系,决定系数在0.80以上;利用灌溉线方法提取灌溉信息与分阶段阈值相比精度更高,精度达88%以上;校正后线性回归模型精度达0.95,灌溉校正效果明显,灌溉与未灌溉像元的NDVI差异减小至2%。本研究通过对含有灌溉信息像元NDVI值的校正,去除灌溉对NDVI造成的影响,反映了真实的植被信息,可实现对作物生长初期长势的准确遥感监测,为遥感定量监测提供便利。 展开更多
关键词 棉花 生长初期 灌溉信息 植被指数 归一化差值植被指数(NDVI) 归一化差值水分指数(ndwi)
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