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基于多种遥感指数综合应用的城市典型地物分类——以重庆市主城6区为例 被引量：7
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作者 王金亮 邵景安 李阳兵 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期925-931,共7页
以重庆主城六区的典型地物为提取对象,运用ENVI软件对研究区2009年TM遥感影像进行光谱采样,提取各地物的光谱亮度均值,分析各地物的光谱特征;同时,根据样点光谱均值计算各比值型指数,生成相应的指数模型影像图,并建立决策树分类流程得... 以重庆主城六区的典型地物为提取对象,运用ENVI软件对研究区2009年TM遥感影像进行光谱采样,提取各地物的光谱亮度均值,分析各地物的光谱特征;同时,根据样点光谱均值计算各比值型指数,生成相应的指数模型影像图,并建立决策树分类流程得到研究区典型地物分类图,且进行精度评价和分类图的修正。结果表明:(1)研究区典型地物在1、2、3波段上的光谱均值分布较为集中,无明显特征差异,不利于地物信息提取;而在4、5、7波段上差异变化明显,利于地物信息提取。(2)本文选取的3种指数在曲线分布形态和值变化上都与研究区地物变化较为吻合。NDVI指数值最高的是林地,最低的是水体,水田为负值,而旱地为正值。MNDWI指数值最高的是水体,最低的是旱地。对于NDBI值,城镇和旱地较为相近,两者不容易区分。(3)分类结果中,错分误差值较大的是旱地和城镇,其次是水田,旱地的制图精度最低,水田的漏分误差最大。 展开更多
关键词 光谱亮度值 归一化比值型指数 决策树分类 TM影像 重庆主城区
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