光谱保真归一化卷积高光谱超分辨率重建方法 被引量：5

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作者 徐宏根 李春来 +1 位作者 杨淼 董小环 《华南地质与矿产》 CAS 2019年第4期504-513,共10页

高光谱遥感图像受到成像系统硬件限制,无法同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率,较低的空间分辨率制约高光谱图像的应用,超分辨率重建技术可提高图像的空间分辨率。针对高光谱图像的超分辨率重建中光谱保真度的问题,在重建方法中耦合光... 高光谱遥感图像受到成像系统硬件限制,无法同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率,较低的空间分辨率制约高光谱图像的应用,超分辨率重建技术可提高图像的空间分辨率。针对高光谱图像的超分辨率重建中光谱保真度的问题,在重建方法中耦合光谱保真度函数,结合结构自适应归一化卷积方法,提出基于光谱保真约束的归一化卷积方法。具体地,将图像局部邻域内像素间的光谱相关性作为约束条件,将与中心像素光谱类似的像素赋予较大权值,从而提高重建后图像光谱特性的保持程度。实验中分别从空间结构与光谱信息保真两个方面来评价重建后结果,结果表明该方法具有较好的光谱信息保持度。 展开更多

关键词 超分辨率重建 归一化卷积 光谱保真度 结构自适应

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特征驱动先验的归一化卷积超分辨率重建 被引量：4

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作者 徐枫 严锡君 +3 位作者 黄陈蓉 郑胜男 黄凤辰 徐立中 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第10期1514-1523,共10页

目的针对融合一复原法超分辨率重建中融合与复原两大环节,提出新的改进算法框架:用改进的归一化卷积实现融合,再用改进的最大后验估计实现复原,得到更优的超分辨率重建。方法改进的归一化卷积引入了双适应度函数和一种新的混合确定度函... 目的针对融合一复原法超分辨率重建中融合与复原两大环节,提出新的改进算法框架:用改进的归一化卷积实现融合,再用改进的最大后验估计实现复原,得到更优的超分辨率重建。方法改进的归一化卷积引入了双适应度函数和一种新的混合确定度函数;改进的最大后验估计,引入一种特征驱动先验模型,该模型通过混合两种不变先验模型而得到,形式完全取决于图像自身的统计特征。结果用本文算法对不同降质水平的图像进行重建,并与其他若干算法重建结果比较。无论从视觉效果还是从评价指标,本文算法均优于其他算法。结论本文超分辨率重建算法,融合环节兼顾了邻域像素的空间距离和光度差,充分利用两种确定度函数的各自优势,可以抑制更多噪声和异常值;复原环节的先验模型依据图像特征而不是经验,对图像刻画更准确。实验结果也验证了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 超分辨率重建 特征驱动先验 归一化卷积 最大后验估计 图像复原

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自适应的归一化卷积超分辨率重建算法研究 被引量：3

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作者 汪慧兰 杨晶晶 +1 位作者 毛晓辉 石建平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期191-195,共5页

图像超分辨率重建技术是数字图像领域的一个研究热点,应用广泛。为了使重建的图像能更好地保持边缘细节,采用各向异性高斯核函数作为适用度函数,并将改进的自适应归一化卷积超分辨率重建算法应用于设计的多通道光学成像系统图像。由于... 图像超分辨率重建技术是数字图像领域的一个研究热点,应用广泛。为了使重建的图像能更好地保持边缘细节,采用各向异性高斯核函数作为适用度函数,并将改进的自适应归一化卷积超分辨率重建算法应用于设计的多通道光学成像系统图像。由于各向异性高斯核函数邻域的尺度和方向由提出的自适应结构张量矩阵决定,其能很好地估计图像局部结构的方向和强度。实验仿真结果表明,提出的方法与其他方法相比可以保持边缘细节和提高信噪比,从而改善图像成像质量。 展开更多

关键词 多通道成像系统 结构张量矩阵 归一化卷积 图像重建

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基于鲁棒自适应归一化卷积的遥感图像融合算法 被引量：2

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作者 郭玥 朱齐亮 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期13-18,共6页

针对当前遥感图像融合中容易出现光谱信息失真和边缘细节丢失的问题,提出一种基于鲁棒自适应归一化卷积的全色与多光谱图像融合算法.该方法基于归一化卷积思想,利用投影到子空间的局部信号逼近技术对不规则采样数据进行高分辨率图像重建... 针对当前遥感图像融合中容易出现光谱信息失真和边缘细节丢失的问题,提出一种基于鲁棒自适应归一化卷积的全色与多光谱图像融合算法.该方法基于归一化卷积思想,利用投影到子空间的局部信号逼近技术对不规则采样数据进行高分辨率图像重建,自适应归一化卷积中使用的窗函数通过对更多相同意义的样本进行分组,有助于改进分析和提高信噪比,减少不连续面的扩散.实验结果表明,相对于其他优秀融合方法,本文方法更具优势,能够更好地重建光谱信息和保留边缘细节. 展开更多

关键词 图像融合 归一化卷积 自适应函数 遥感图像

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基于超分辨率重建的车牌图像增强算法 被引量：2

5

作者 山显响 刘云清 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2018年第3期106-110,共5页

在低分辨率视频序列的车牌识别中,针对序列中车牌图像分辨率低、噪声污染严重的问题,提出了一种基于超分辨率重建技术增强车牌图像的方法。在图像实现亚像素级配准的基础上,根据局部图像明显的结构信息,构建归一化卷积的局部结构自适应... 在低分辨率视频序列的车牌识别中,针对序列中车牌图像分辨率低、噪声污染严重的问题,提出了一种基于超分辨率重建技术增强车牌图像的方法。在图像实现亚像素级配准的基础上,根据局部图像明显的结构信息,构建归一化卷积的局部结构自适应高斯核函数,并将不同序列中包含的不同车牌信息的图像融合成一幅高分辨率图像。实验结果表明,该算法与传统方法相比,重构出的高分辨率图像具有更高的图像信噪比,且边缘保持性更好,能够有效地重构出高分辨率的车牌图像,提高车牌识别的准确率。 展开更多

关键词 车辆牌照 亚像素级配准 归一化卷积 超分辨率

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基于结构自适应归一化卷积的超分辨率红外图像重建 被引量：1

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作者 谭周燚 黄自力 +2 位作者 王雪梅 黄正中 陈立 《电子技术（上海）》 2017年第2期13-20,共8页

目的:红外图像相较于可见光图像来说,对比度较低,且容易受噪声干扰,在军事领域对红外成像系统的分辨率要求逐渐提高。本文基于以上原因,提出运用超分辨率重建算法提高红外图像的分辨率。方法:结构自适应归一化卷积算法主要思路就是根据... 目的:红外图像相较于可见光图像来说,对比度较低,且容易受噪声干扰,在军事领域对红外成像系统的分辨率要求逐渐提高。本文基于以上原因,提出运用超分辨率重建算法提高红外图像的分辨率。方法:结构自适应归一化卷积算法主要思路就是根据图像块的特征自适应调整重建系数,以达到充分利用各个参数重建图像。结果:提出结构自适应归一化卷积算法运用于热红外图像的超分辨率重建,同时运用其他几种算法对热红外图像进行超分辨率重建,并比价几种算法的优劣。对几种算法的重建结果进行质量评价,结果表明结构自适应归一化卷积有效提高了红外图像的分辨率并在边缘和细节保护方面有一定的优势。结论:文张利用结构自适应归一化卷积算法对红外图像进行超分辨率重建,在提高红外图像分辨率和边缘细节保护上有显著的效果。 展开更多

关键词 超分辨率 红外图像 归一化卷积 自适应结构 图像质量评价

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基于结构自适应归一化卷积的磁共振图像超分辨率重建 被引量：1

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作者 蔺铁锚 郑旭媛 +1 位作者 顾欣 校午阳 《国际生物医学工程杂志》 CAS 北大核心 2011年第1期25-29,共5页

目的探讨一种针对磁共振图像超分辨率重建的有效算法。方法根据图像间存在的微小结构差异，应用结构自适应归一化卷积算法，对重复扫描获取的磁共振图像进行超分辨率重建，同时运用其他4种常用超分辨率重建算法进行相同处理，计算峰值... 目的探讨一种针对磁共振图像超分辨率重建的有效算法。方法根据图像间存在的微小结构差异，应用结构自适应归一化卷积算法，对重复扫描获取的磁共振图像进行超分辨率重建，同时运用其他4种常用超分辨率重建算法进行相同处理，计算峰值信噪比，比较重建效果。结果结构自适应归一化卷积算法与其他算法相比，能够更好地保留磁共振图像的边缘和细节特征。结论结构自适应归一化卷积算法结合了局部结构信息，可获得质量较好的高分辨率磁共振图像。 展开更多

关键词 超分辨率 磁共振图像 归一化卷积 结构自适应

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基于自归一化神经网络的电弧故障检测方法 被引量：21

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作者 张婷 王海淇 +2 位作者 张认成 涂然 杨凯 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期141-149,共9页

电弧故障是电气火灾的重要原因。低压线路发生串联电弧故障时,回路电流波形的时域特征与正常工作状态类似,采用传统的特征提取方法无法完整表达时域信号的全部数据特征,限制了电弧故障的特征表达能力,导致检测结果的误报率和漏报率较高... 电弧故障是电气火灾的重要原因。低压线路发生串联电弧故障时,回路电流波形的时域特征与正常工作状态类似,采用传统的特征提取方法无法完整表达时域信号的全部数据特征,限制了电弧故障的特征表达能力,导致检测结果的误报率和漏报率较高。针对此问题,提出基于自归一化卷积神经网络的电弧故障检测方法。该方法将采集到的不同种类负载的电流时间序列按照半周期截取,然后进行归一化处理,将灰度矩阵变换生成电弧故障及正常工作的二维图像;利用卷积神经网络提取电弧故障的灰度变换特征;通过全连接层拟合计算下采样信息实现电弧故障卷积特征的识别。验证表明,所提方法对电弧故障的识别率达到99.67%,优于传统卷积神经网络,具有良好的泛化性能。 展开更多

关键词 串联电弧故障检测 灰度数据转换 自归一化卷积神经网络

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一种实时鲁棒的超分辨率图像重建方法 被引量：2

9

作者 刘润丹 潘新生 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期178-180,184,共4页

在智能交通系统中,超分辨率重建技术有着广泛的应用。提出一种新的超分辨率图像重建方法,用于提高超分辨率图像的重建质量。该方法从低分辨率图像中提取出具有独特性和鲁棒性的SURF特征描述子,进行匹配计算,采用最小二乘法估计运动参数... 在智能交通系统中,超分辨率重建技术有着广泛的应用。提出一种新的超分辨率图像重建方法,用于提高超分辨率图像的重建质量。该方法从低分辨率图像中提取出具有独特性和鲁棒性的SURF特征描述子,进行匹配计算,采用最小二乘法估计运动参数,采用ANC算法对图像进行插值计算。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和实时性,重建质量较之其他重建算法要高。 展开更多

关键词 超分辨率 图像重建 快速鲁棒性特征(SURF) 自适应归一化卷积

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保细节自适应超分辨率融合算法 被引量：1

10

作者 杨爱萍 侯正信 +1 位作者 王成优 何凯 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期727-732,共6页

超分辨率融合是把配准好的低分辨率图像信息进行综合,形成高分辨率栅格上的均匀采样为了改善图像超分辨率融合效果,对鲁棒超分辨率融合算法进行改进.分析图像局部模式,给出角点和连接点的识别方法,进而设计了保细节自适应适用度函数,提... 超分辨率融合是把配准好的低分辨率图像信息进行综合,形成高分辨率栅格上的均匀采样为了改善图像超分辨率融合效果,对鲁棒超分辨率融合算法进行改进.分析图像局部模式,给出角点和连接点的识别方法,进而设计了保细节自适应适用度函数,提出了保细节自适应超分辨率融合算法.实验结果表明,算法不仅对配准误差具有鲁棒性,而且能很好地保存图像的边缘和细节特征,提高了融合图像的质量. 展开更多

关键词 超分辨率融合 保细节 自适应 归一化卷积(NC)

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基于图像融合的无参考立体图像质量评价 被引量：5

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作者 黄姝钰 桑庆兵 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第7期122-130,共9页

提出了一种基于图像融合的无参考立体图像质量评价算法。该算法利用小波变换分解重构立体图像的左右视图并融合在一幅图像中,归一化处理融合图像的亮度系数,均衡各部分亮度并保留融合图像的结构信息,使用卷积神经网络进行特征提取和回... 提出了一种基于图像融合的无参考立体图像质量评价算法。该算法利用小波变换分解重构立体图像的左右视图并融合在一幅图像中,归一化处理融合图像的亮度系数,均衡各部分亮度并保留融合图像的结构信息,使用卷积神经网络进行特征提取和回归预测。实验结果表明,所提方法的预测得分与人类主观评价得分具有很好的一致性。 展开更多

关键词 图像处理 立体图像质量评价 图像融合 小波变换 亮度系数归一化:卷积神经网络

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